1.负载:模拟业务请求操作对服务器造成压力的过程

2.性能测试(performance testing):模拟用户负载来测试系统在负载情况下,系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求

3.负载测试(load testing):在一定软硬件环境下,通过不断加载负载来确定在满足性能指标的情况下能够承受的最大用户数。(根据cpu,mem,network,disk等使用情况,找出系统性能的拐点)

4.压力测试(stress testing):在一定软硬件环境下,通过高负载的手段来使服务器资源处于极限状态,测试系统在极限状态下长时间运行是否稳定

5.稳定性测试(Endurance testing):在一定软硬件环境下,长时间运行一定负载,确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定

6.并发用户数(Virutal User): 指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数,也即是线程数

7.QPS(Query Per Second): 每秒查询率,是一台查询服务器每秒能够处理的查询次数。在因特网上,作为域名系统服务器的机器的性能经常用每秒查询率来衡量

8.TPS:每秒完成的事务数,通常指每秒成功的事务数。(一个事务可以是一个请求,也可以是一组请求的集合)

9.RT/ART(Response Time/average Response Time):响应时间/平均响应时间。指一个事务花费多长时间完成

10PV(Page View):每秒用户访问页面的次数。(此参数用来分析平均每秒有多少用户访问页面)

11.标准差(Std.Deviation):根据数理统计的概念得来,标准差越小,说明波动越小,系统越稳定;反之,代表不稳定。(考量对象:RT、TPS、load、CPU等等)

12.并发(Concurrency ):狭义的并发,即所有的用户在同一时刻做同一件事情或操作
                  广义的并发,即多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或操作可以是不同的

1.线程组:可以叫用户组,进行性能测试时的用户资源池,线程组主要包含三个参数:线程数、准备时长(Ramp-Up Period(in seconds))、循环次数

  • 线程数:虚拟用户数。一个虚拟用户占用一个进程或线程。设置多少虚拟用户数在这里也就是设置多少个线程数。
  • 准备时长: 设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动。如果线程数为20 ,准备时长为10 ,那么需要10秒钟启动20个线程。也就是每秒钟启动2个线程。
  • 循环次数:每个线程发送请求的次数。如果线程数为20 ,循环次数为100 ,那么每个线程发送100次请求。总请求数为20*100=2000 。如果勾选了“永远”,那么所有线程会一直发送请求,直到选择停止运行脚本

2.Sampler:取样器,与服务器进行交互的单元

3.配置元件:可以用来初始化默认值和变量,以便后续采样器使用。将在其作用域的初始化阶段处理

4.监听器:收集取样器记录的数据并以可视化的方式来呈现

5.timer:定时器。可以根据实际场景设置思考时间用于等待或是集合点同时并发。定时器是在每个sampler(采样器)之前执行的,而不是之后

6.前置处理器:在测试脚本开发过程中,我们在请求发送前可能会做一些环境或者参数的准备工作,可以在前置处理器中完成这个工作

7.后置处理器:在Sampler运行后执行。常常用来处理响应的数据。

8.Assertion:断言。用于检查测试中得到的响应数据等是否符合预期,用以保证性能测试过程中的数据交互与预期一致。

9.Test Fragment:是控制器上一个种特殊的线程组,它在测试树上与线程组处于一个层级。但使用时需要和include Controller或者Module Controller配合。

              它的主要作用是模块化测试过程,类似于编程语言中的函数。即,将测试过程封装成测试片段,就可以在其他地方直接引用了。

jmeter术语的更多相关文章

  1. Jmeter3.0-多维度的图形化HTML报告

    本文转载于推酷:http://www.tuicool.com/articles/BNvuEzr 在JMeter3.0之前,官方只提供在工具的UI上对测试结果部分维度的图形化展示,这对我带来了两方面的困 ...

  2. jmeter3.1 压测

    压测目标:error 为0,线程起到250,服务器配置达到最大 一.Jmeter3.1 压测 JMeter3.1提供一个用于生成HTML页面格式图形化报告的扩展模块.该模块支持通过两种方式生成多维度图 ...

  3. 性能测试学习之路 (三)jmeter常见性能指标(相关术语、聚合报告 && 服务器性能监控配置 && 图形结果 && 概要报告)

    1 性能测试目的 性能测试的目的:验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,同时发现软件系统中存在的性能瓶颈,以优化软件. 最后起到优化系统的目的性能测试包括如下几个方面: 1.评估系统的能力:测试 ...

  4. Jmeter 性能测试术语

    1.5 术语及缩写词 测试时间:一轮测试从开始到结束所使用的时间 并发线程数:测试时同时访问被测系统的线程数.注意,由于测试过程中,每个线程都是以尽可能快的速度发请求,与实际用户的使用有极大差别,所以 ...

  5. jmeter 测试结果分析术语

    label:定义http请求名称. samples:测试中一共发出的请求. average:平均响应时长.默认是单个request的平均响应时长. median:中位数,50%用户的响应时长. 90% ...

  6. JMeter 问题

    1.  JMeter 测试计划 测试计划 使用 JMeter 进行测试的起点,是其它 JMeter 测试元件的容器. 线程组 代表一定数量的并发用户,它可以用来模拟并发用户发送请求.实际的请求内容在S ...

  7. JMeter专题系列(七)聚合报告之 90% Line

    JMeter 官网原文: 90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at lea ...

  8. jmeter

    Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件. ...

  9. JMeter 聚合报告之 90% Line 参数说明

    其实要说明这个参数的含义非常简单,可能你早就知道他的含义,但我对这个参数一直有误解,而且还一直以为是"真理",原于一次面试,被问到了这个问题,所以引起我这个参数的重新认识. 先说说 ...

随机推荐

  1. seo搜索优化教程13-SEO搜索引擎站点收录

    为了使大家更方便的了解及学习网络营销推广.seo搜索优化,星辉科技强势推出seo搜索优化教程.此为seo教程第13课 想要用户能够在搜索引擎中通过关键词搜索到您的页面信息,首先要做的是让搜索引擎收录您 ...

  2. SpringBoot框架——从SpringBoot看IoC容器初始化流程之方法分析

    目录 一.概观Spring Boot 二.Spring Boot应用初始化 2.1 初始化入口 2.2 SpringApplication的run方法 2.3 方法分析 三.容器创建与初始化 3.1 ...

  3. flask 密码加密 视频资料

    https://www.bilibili.com/video/av53870541/?p=33 通过在数据模型中定义函数来实现加密 from werkzeug.security import gene ...

  4. 使用mitmproxy抓包手机APP的配置步骤

    转: https://www.jianshu.com/p/8ee3f9f46d7a 注意 1. 手机安装完证书之后还有一步 “证书信任设置” 操作 2. 手机设置代理的时候 ip地址和电脑本机是一样的

  5. iconfont字体图标的使用方法(转)

    我之前因为项目用bootstrap比较多,所以使用font awesome字体图标比较多,后来接触到了iconfont,发现想要的什么图标都有,还可以自定义图标,非常强大!之前看了一波教程,觉得繁琐, ...

  6. 曹工说Spring Boot源码(23)-- ASM又立功了,Spring原来是这么递归获取注解的元注解的

    写在前面的话 相关背景及资源: 曹工说Spring Boot源码(1)-- Bean Definition到底是什么,附spring思维导图分享 曹工说Spring Boot源码(2)-- Bean ...

  7. JDK14发布了,快来看看有什么新特性吧

    序言

  8. jvm 性能调优工具之 jstat 命令详解

    Jstat名称:Java Virtual Machine statistics monitoring tool 官方文档:https://docs.oracle.com/javase/1.5.0/do ...

  9. WxPython 4.0.4多线程访问UI

    最开始做框架的时候的需求就是多线程访问UI,以前在.NET WPF使用MVVM和数据驱动很容易做到,在JavaSwing中使用另类的观察者模式也实现了.在WxPython中使用观察者模式直接程序崩溃, ...

  10. 洛谷P1003 铺地毯 模拟

    这一题就是一个很普通的模拟,每次输入的时候存储四个角的值 把四个角的横纵坐标存储在一排.然后在倒序遍历一遍,查找的时候就看所要查找的坐标在不在这个范围内,如果找到了就标记一下再输出,如果没有找到就输出 ...