对上一篇Logstash的补充

主要补充内容：

1.同步多表

2.配置的参数个别说明

3.elasticsearch的"_id"如果有相同的，那么会覆盖掉，相同"_id"的数据只会剩下最后一条。所以还是用数据表中主键自增的id比较好，当然如果有需要也可以自己改变成别的UUID之类的。

elasticsearch默认的"_type"的值是"_doc"

先看一个配置

input {
    jdbc {
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC"
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "root"
      jdbc_driver_library => "D:\softwareRepository\logstash-7.0.0\config\test-config\mysql-connector-java-5.1.46.jar"
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"　　　　#zyl.sql的语句是 select * from wuwu_user   我没有使用;结尾，听说用;的话会有问题，不过我也没试
      statement_filepath => "D:\softwareRepository\logstash-7.0.0\config\test-config\zyl.sql"
      schedule => "* * * * *"
    }
    jdbc {
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=UTC"
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "root"
      jdbc_driver_library => "D:\softwareRepository\logstash-7.0.0\config\test-config\mysql-connector-java-5.1.46.jar"
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      parameters => {"number" => "200"}　　　　#zyl1.sql的语句是：SELECT * from wuwu_kill
      statement_filepath => "D:\softwareRepository\logstash-7.0.0\config\test-config\zyl1.sql"
      schedule => "* * * * *"
    }
}

filter {
    json {
        source => "message"
        remove_field => ["message"]
    }
}

output {
    if[name] == "zyl" {
        elasticsearch {
            hosts => ["localhost:9200"]
            index => "wuwu_user"
            document_id => "%{name}"
        }
    }
    if[age] == 18 {
        elasticsearch {
            hosts => ["localhost:9200"]
            index => "wuwu_kill"
            document_id => "%{age}"
        }
    }
    elasticsearch {
            hosts => ["localhost:9200"]
            index => "wuwu_other"
            document_id => "%{id}"
        }
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

这里面的if[xx]==xx是个判断语句，符合哪个标准就生成哪个index。如果同一条数据同时符合两个if,  那么这条数据会同时插入两个index中。也就是说上面的if,if和java的if,if结构一样。而没有if, 直接是elasticsearch的这个是：凡是所有符合了if条件的生成的index的所有数据，它也全都要来一份。

除了if似乎还有别的条件判断操作，但是对我目前使用来说已经够了，所以就没有细究。

然后是document_id=>"%{xx}",  这个xx对应的是你的表里的某一个字段。如果这个不写会出现的问题是：每扫描一次数据库的数据，那么会把符合的数据继续增加。意思是：假设数据不改变，第一次有三条数据符合，加入了index中，再一次扫描会生成同样的三条数据加入index。 并且原本elasticsearch的"_id"是按照这个配置来的，如果你没写，那么elasticsearch会自动生成UUID。并且在没有设置document_id=>的情况下，上一条说的没有if的elastcisearch的index会乱加数据，不存在其他if的index的数据它也会加进去。

document_id=>"%{xx}"的xx不一定非要是数据表的主键，也不一定非要数据表的id字段。

实际上，经过我3个小时的测试，在使用logstash的时候，数据表的结构可以是随意的，没有主键，没有id字段什么的都是可以的。然后规范操作就靠你自己了。

最后附上几张效果图，和我测试时随意写的创表语句

create table wuwu_user
(
  id int primary key auto_increment,
  name varchar(5),
  age int
);
create table wuwu_kill
(
  id int primary key auto_increment,
  age int,
  name char(5)
);

insert into wuwu_user(name,age) value ("zyl",18),("lxf",18),("lw",19);
insert into wuwu_kill(age,name) value (18,"lxf"),(19,"zyl"),(20,"lw");
update wuwu_user set age=18 where name="lw";

update hehe_user set name="zyl" where age=19;
update hehe_kill set age=18 where name="lw";

elasticsearch看起来好像每个select语句都执行了两次，好像是正常现象，我多加了一个if，一共三个if就有被执行的，还是每个语句两遍。