1. 前言

上篇文章讲了 Unsafe 类中 CAS 的实现,其实是在为这篇文章打基础。不太熟悉的小伙伴请移步Unsafe 中 CAS 的实现。本篇文章主要基于 OpenJDK8 来做源码解析。

2. 源码

ConcurrentHashMap 基于 HashMap 实现。

JDK1.7 和 JDK1.8 作为并发容器在实现上是有差别的。JDK1.7 通过 Segment 分段锁实现,而 JDK1.8 通过 CAS+synchronized 实现。

2.1 ConcurrentHashMap 几个重要方法

在 ConcurrentHashMap 中使用了 unSafe 方法,通过直接操作内存的方式来保证并发处理的安全性,使用的是硬件的安全机制。

    private static final sun.misc.Unsafe U;
private static final long SIZECTL;
private static final long TRANSFERINDEX;
private static final long BASECOUNT;
private static final long CELLSBUSY;
private static final long CELLVALUE;
private static final long ABASE;
private static final int ASHIFT; static {
try {
U = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = ConcurrentHashMap.class;
SIZECTL = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("sizeCtl"));
TRANSFERINDEX = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("transferIndex"));
BASECOUNT = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("baseCount"));
CELLSBUSY = U.objectFieldOffset
(k.getDeclaredField("cellsBusy"));
Class<?> ck = CounterCell.class;
CELLVALUE = U.objectFieldOffset
(ck.getDeclaredField("value"));
Class<?> ak = Node[].class;
ABASE = U.arrayBaseOffset(ak);
int scale = U.arrayIndexScale(ak);
if ((scale & (scale - 1)) != 0)
throw new Error("data type scale not a power of two");
ASHIFT = 31 - Integer.numberOfLeadingZeros(scale);
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
} static final <K,V> Node<K,V> tabAt(Node<K,V>[] tab, int i) {
return (Node<K,V>)U.getObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE);
} // CAS 将Node插入bucket
static final <K,V> boolean casTabAt(Node<K,V>[] tab, int i,
Node<K,V> c, Node<K,V> v) {
return U.compareAndSwapObject(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, c, v);
} static final <K,V> void setTabAt(Node<K,V>[] tab, int i, Node<K,V> v) {
U.putObjectVolatile(tab, ((long)i << ASHIFT) + ABASE, v);
}

2.2 put()流程

还是老规矩,先上流程图帮助阅读源码。

主体源码如下:

    public V put(K key, V value) {
return putVal(key, value, false);
} /** Implementation for put and putIfAbsent */
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
int hash = spread(key.hashCode());
int binCount = 0;
// 基础数组
for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
Node<K,V> f; int n, i, fh;
if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
// 初始化
tab = initTable();
else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) { // 如果bucket==null,即没有hash冲突,CAS插入
if (casTabAt(tab, i, null,
new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
break; // no lock when adding to empty bin
}
// 如果在进行扩容操作,则先扩容
else if ((fh = f.hash) == MOVED)
tab = helpTransfer(tab, f);
// 否则,存在hash冲突
else {
V oldVal = null;
// 加锁同步
synchronized (f) {
if (tabAt(tab, i) == f) {
if (fh >= 0) {
binCount = 1;
for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
K ek;
// 遍历过程中出现相同key直接覆盖
if (e.hash == hash &&
((ek = e.key) == key ||
(ek != null && key.equals(ek)))) {
oldVal = e.val;
if (!onlyIfAbsent)
e.val = value;
break;
}
Node<K,V> pred = e;
// 尾插法插入
if ((e = e.next) == null) {
pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
value, null);
break;
}
}
}
// 如果是树节点,遍历红黑树
else if (f instanceof TreeBin) {
Node<K,V> p;
binCount = 2;
if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
value)) != null) {
oldVal = p.val;
if (!onlyIfAbsent)
p.val = value;
}
}
}
}
if (binCount != 0) {
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
treeifyBin(tab, i);
if (oldVal != null)
return oldVal;
break;
}
}
}
addCount(1L, binCount);
return null;
}

put 操作过程如下:

  • 如果没有初始化就先调用 initTable()方法来进行初始化过程
  • 如果没有 hash 冲突就直接 CAS 插入
  • 如果还在进行扩容操作就先进行扩容
  • 如果存在 hash 冲突,就加锁来保证线程安全,这里有两种情况,一种是链表形式就直接遍历到尾端插入,一种是红黑树就按照红黑树结构插入
  • 最后一个如果该链表的数量大于阈值 8,就要先转换成黑红树的结构,break 再一次进入循环
  • 如果添加成功就调用 addCount()方法统计 size,并且检查是否需要扩容

2.3 ConcurrentHashMap 的存储结构

下边的示意图来自网络

3. 结语

本文只分析了 ConcurrentHashMapput() 方法,并没有分析 get()、扩容、删除节点等方法。主要目的是初步了解 ConcurrentMap 确保并发写的设计思路。至此,本篇文章结束,感谢大家的阅读!欢迎大家关注公众号【当我遇上你】。

学习ConcurrentHashMap并发写机制的更多相关文章

  1. 如何才能够系统地学习Java并发技术?

    微信公众号[Java技术江湖]一位阿里Java工程师的技术小站 Java并发编程一直是Java程序员必须懂但又是很难懂的技术内容. 这里不仅仅是指使用简单的多线程编程,或者使用juc的某个类.当然这些 ...

  2. 如何深入学习Java并发编程?

    在讲解深入学习Java并发编程的方法之前,先分析如下若干错误的观点和学习方法. 错误观点1:学习Java编程主要是学习多线程. 这话其实是说明了表面现象,多线程其实还真是并发编程的实现方式,但在实际高 ...

  3. 九、Android学习第八天——广播机制与WIFI网络操作(转)

    (转自:http://wenku.baidu.com/view/af39b3164431b90d6c85c72f.html) 九.Android学习第八天——广播机制与WIFI网络操作 今天熟悉了An ...

  4. HBase并行写机制(mvcc)

    HBase在保证高性能的同时,为用户提供了便于理解的一致性数据模型MVCC (Multiversion Concurrency Control),即多版本并发控制技术,把数据库的行锁与行的多个版本结合 ...

  5. MySQL系列:innodb源代码分析之线程并发同步机制

    innodb是一个多线程并发的存储引擎,内部的读写都是用多线程来实现的,所以innodb内部实现了一个比較高效的并发同步机制. innodb并没有直接使用系统提供的锁(latch)同步结构,而是对其进 ...

  6. 1_使用Java文件的并发写

    为了实现,并发写操作,首先实验一下在本地情况下, 将一个文件切分成若干个 文件块 然后将文件块 通过多线程的并发的方式写入到指定目录下的文件中. 下面是简单的试着实现代码,暂时 先进行记录一下: im ...

  7. java学习笔记09--反射机制

    java学习笔记09--反射机制 什么是反射: 反射是java语言的一个特性,它允许程序在运行时来进行自我检查并且对内部的成员进行操作.例如它允许一个java的类获取他所有的成员变量和方法并且显示出来 ...

  8. Linux页快速缓存与回写机制分析

    參考 <Linux内核设计与实现> ******************************************* 页快速缓存是linux内核实现的一种主要磁盘缓存,它主要用来降低 ...

  9. Storm学习笔记 - 消息容错机制

    Storm学习笔记 - 消息容错机制 文章来自「随笔」 http://jsynk.cn/blog/articles/153.html 1. Storm消息容错机制概念 一个提供了可靠的处理机制的spo ...

随机推荐

  1. ZooTracer:打破传统追踪软件的束缚

    编者按:自今年2月24日起,用户可以免费从官网下载Zootracer试用.这是由来自微软剑桥研究院的Joppa和他的同事研发的桌面工具,可追踪任意画质的视频中任意移动物体行踪,是对对视频画质拍摄要求高 ...

  2. Shell 快速入门(十八):特殊符号的使用

    在 Shell 语言中,经常会看到中括号和括号组成的特殊标识,例如:[].[[]].(()).$(()).().这些符号经常使我们非常迷惑,弄清楚它们之间的作用和区别非常必要. 在开始之前,我们先来学 ...

  3. Log4j输出的日志乱码问题

    设置日志输出编码: log4j.appender.stdout.Encoding=UTF-8

  4. the Uneducated are|anymore|that| so as to |die from|die of|

    定冠词加上某些形容词可以泛指一类人,谓语动词一般用复数形式,the uneducated泛指未受过教育的人, the Uneducated are more to be pitied than bla ...

  5. python多线程交替打印abc以及线程池进程池的相关概念

    import threading import sys import time def showa(): while True: lockc.acquire() #获取对方的锁,释放自己的锁 prin ...

  6. Kubernetes详解

    1.1 Kubernetes简介 1.1.1 什么是Kubernetes Kubernetes (通常称为K8s,K8s是将8个字母“ubernete”替换为“8”的缩写) 是一个以容器为中心的基础架 ...

  7. HEALER

    项目介绍: 专注是一款时间管理应用,可以帮你管理时间,制定计划,让你保持专注,从快节奏的当下抽离,进入另一个平和安静的时空,以获得更好的工作和学习效率. 主模块(专注):设置分类.专注时长.简介,点击 ...

  8. Promise 的含义

    Promise 的含义 Promise 是异步编程的一种解决方案,比传统的解决方案——回调函数和事件——更合理和更强大.它由社区最早提出和实现,ES6 将其写进了语言标准,统一了用法,原生提供了Pro ...

  9. PHP RabbitMQ 教程(三)

    发布/订阅 我们在上一节创建了一个工作队列,并假定队列对应的任务传送给了某个客户端.在这一章节我们会做一些完全不一样的东西–我们会发送一条消息到多个消费者,也称之为"发布/订阅"模 ...

  10. Seeing AI:计算机视觉十年磨一剑,打造盲人的“瑞士军刀”

    Mary Bellard(左)和AnneTaylor(右)是Seeing AI开发团队的成员,SeeingAI成果的背后是计算机视觉数十年研究的支持. 当Anne Taylor走进一个房间时,她像其 ...