关于PCA的几何表示——MATLAB实现
关于PCA的一道练习题。这个折腾了好久。。。终于做出来像样的图,开始的时候忘记对原始数据标准化,怎么也不对。经过标准化之后,做的图看着还可以,有错误请指出!

MATLAB代码PCA.m:
clear
clc
% 生成training sample
MU1 = [6 10]';
MU2 = [6 20]';
SIGMA1 = [2 4; 4 9];
SIGMA2 = [2 4; 4 9]; M1 = mvnrnd(MU1,SIGMA1,1000);
M2 = mvnrnd(MU2,SIGMA2,1000);
M = [M1;M2];
MEAN = mean(M);
% 标准化
std_M(:,1) = (M(:,1)-MEAN(1))/std(M(:,1));
std_M(:,2) = (M(:,2)-MEAN(2))/std(M(:,2)); %计算相关系数矩阵
C = (std_M'*std_M)/2000;
%计算特征值和特征向量
[V, D] = eig(C);
%v为最大特征值对应的特征向量
v = V(:,2);
%求原数据点在特征向量轴映射后的坐标
for (i=1:2000)
VD(i,:) = dot(v,M(i,:))*v';
end
%画在同一坐标系下
plot(VD(:,1),VD(:,2),'.',M1,M2,'.')
输出:

关于PCA的几何表示——MATLAB实现的更多相关文章
- PCA and kmeans MATLAB实现
MATLAB基础知识 l Imread: 读取图片信息: l axis:轴缩放:axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) 设置 x.y 和 ...
- 关于LDA的几何表示——MATLAB实现
承接这个PCA的练习,还有一个关于LDA的几何表示. 题目如下: 代码实现LDA如下:LDA.m clear clc % 生成training sample MU1 = [6 10]'; MU2 = ...
- PCA算法学习(Matlab实现)
PCA(主成分分析)算法,主要用于数据降维,保留了数据集中对方差贡献最大的若干个特征来达到简化数据集的目的. 实现数据降维的步骤: 1.将原始数据中的每一个样本用向量表示,把所有样本组合起来构成一个矩 ...
- 基于PCA的特征提取
图像处理方面的知识也学了一段时间了,总是光看理论的话,感觉联系不上实际,第一次把理论综合的实现出来,对这些理论的印象才感觉的更深刻,也能够为后续的学习打下良好的基础. PCA是比较老的算法,但是可靠性 ...
- Coursera, Machine Learning, Unsupervised Learning, K-means, Dimentionality Reduction
Clustering K-means: 基本思想是先随机选择要分类数目的点,然后找出距离这些点最近的training data 着色,距离哪个点近就算哪种类型,再对每种分类算出平均值,把中心点移动到 ...
- 机器学习笔记----四大降维方法之PCA(内带python及matlab实现)
大家看了之后,可以点一波关注或者推荐一下,以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享. 本文先导:在我们平时看NBA的时候,可能我们只关心球员是否能把球打进,而不太关心这个球的颜色,品牌,只要有3D效 ...
- MATLAB做主成分分析(PCA)
简单的主成分分析.第一次见识PCA,我的认识是,尽量用更少的维度来描述数据,以达到理想(虽不是最好,但是''性价比''最高)的效果. %% 主成分分析降维 clear; % 参数初始化 inputfi ...
- matlab自带princomp(PCA降维方式)
matlab 中自带的函数就不必怀疑. princomp:principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princom ...
- matlab 工具之各种降维方法工具包,下载及使用教程,有PCA, LDA, 等等。。。
最近跑深度学习,提出的feature是4096维的,放到我们的程序里,跑得很慢,很慢.... 于是,一怒之下,就给他降维处理了,但是matlab 自带的什么pca( ), princomp( )函数, ...
随机推荐
- AsyncTask的缺陷和注意事项
1. AsyncTask 主要是用来处理后台耗时操作,并将数据更新到主线程的一个工具类. AsyncTask的执行分为四个步骤,每一步都对应一个回调方法,这些方法不应该由应用程序调用,开发者需要做的就 ...
- Entity Framework 第八篇 结构优化
在之前的文章里,业务层直接调用一个包装的仓储类入口,忽略了DAL层,在业务层绕过DAL直接调用仓储类似乎也没什么大的问题,但是这样做有一个很大的弊端,就是无法做到DAL层的原子操作的复用.假如多个业务 ...
- IntelliJ IDEA使用(1)——IDEA配置JDK
提前安装jdk,配置环境变量 一.配置jdk 1.依次点开File -->Project Structure,点击左侧标签页,点击SDKs 2.点击+号,选SDK 3.在弹出框选择jdk路径(我 ...
- Java线程锁一个简单Lock
/** * @author * * Lock 是java.util.concurrent.locks下提供的java线程锁,作用跟synchronized类似, * 单是比它更加面向对象,两个线程执行 ...
- android 事件监听
步骤: 1.获取代表控件对象. 2.定义一个类,实现监听接口. 3.生成监听器对象. 4.为控件绑定监听器对象. XML <LinearLayout xmlns:android="ht ...
- 【转载】C++中的位拷贝和值拷贝
---恢复内容开始--- 原文:C++中的位拷贝和值拷贝 原文:http://blog.csdn.net/liam1122/article/details/1966617 为了便于说明我们以Strin ...
- Linux高级权限管理 - ACL
传统权限模型缺点: 传统的UGO权限模型无法应对负责的权限设置要求,如对于一个文件只能设置一个组,并且对该组进行权限控制,但是如果该文件有多个组合会对其进行访问,并且都要要求权限限制时,传统的UGO模 ...
- HDU-4525 威威猫系列故事——吃鸡腿
题意:给定一个正整数A,告知等比数列的公比为q,为这个序列能否超过一个特定的数K. 解法:该题需要考虑公比的取值,当q=1,q=-1,q=0的特殊性,由于等比数列的增长速度非常快,所以可以for循环扫 ...
- linux top命令
top命令参数 -h:help表示显示帮助的意思 -v:version显示版本的意思,和-h的功能一样 -u:user显示指定用户的进程,例如:top -u root -p:pid显示指定进程,例如: ...
- 【转】pycharm快捷键、常用设置、包管理
转自:pycharm快捷键.常用设置.包管理 在PyCharm安装目录 /opt/pycharm-3.4.1/help目录下可以找到ReferenceCard.pdf快捷键英文版说明 or 打开pyc ...