PCL常见编程问题
1.如何获取pcd文件点云里点的格式,比如是pcl::PointXYZ还是pcl::PointXYZRGB等类型?
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/PCLPointCloud2.h> pcl::PCLPointCloud2 cloud;
pcl::PCDReader reader;
reader.readHeader("C:\fandisk.pcd", cloud);
for (int i = ; i < cloud.fields.size(); i++)
{
std::cout << cloud.fields[i].name;
}
2.如何实现类似pcl::PointCloud::Ptr和pcl::PointCloud的两个类相互转换?
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloudPointer(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> cloud;
cloud = *cloudPointer;
cloudPointer = cloud.makeShared();
3.如何加快ASCII格式存储,也就是记事本打开可以看到坐标数据的pcd文件读取速度?
建议将pcd文件换成以Binary格式存储。
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/PCLPointCloud2.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("C:\office3-after1.pcd", *cloud);
pcl::io::savePCDFileBinary("C:\office3-after21111.pcd", *cloud);
4.如何给pcl::PointXYZ类型的点云在显示时指定颜色?
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("C:\office3-after21111.pcd", *cloud); pcl::visualization::PCLVisualizer viewer("pointcloud viewer");
pcl::visualization::PointCloudColorHandlerCustom<pcl::PointXYZ> sig(cloud, , , );
viewer.addPointCloud(cloud, sig, "cloud");
while (!viewer.wasStopped())
{
viewer.spinOnce();
}
5.如何查找点云的x,y,z的极值?
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/common/common.h>
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud;
cloud = pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ> ("your_pcd_file.pcd", *cloud);
pcl::PointXYZ minPt, maxPt;
pcl::getMinMax3D (*cloud, minPt, maxPt);
6.如何判断点云中的点为无效点,即坐标值为nan,以及如何将点设置为无效点?
#include <pcl/point_types.h> pcl::PointXYZ p_valid;
p_valid.x = ;
p_valid.y = ;
p_valid.z = ;
std::cout << "Is p_valid valid? " << pcl::isFinite(p_valid) << std::endl; pcl::PointXYZ p_invalid;
p_invalid.x = std::numeric_limits<float>::quiet_NaN();
p_invalid.y = ;
p_invalid.z = ;
std::cout << "Is p_invalid valid? " << pcl::isFinite(p_invalid) << std::endl;
7.如何将无效点从点云中移除?
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/filters/filter.h> typedef pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> CloudType;
CloudType::Ptr cloud(new CloudType);
cloud->is_dense = false;
CloudType::Ptr output_cloud(new CloudType); CloudType::PointType p_nan;
p_nan.x = std::numeric_limits<float>::quiet_NaN();
p_nan.y = std::numeric_limits<float>::quiet_NaN();
p_nan.z = std::numeric_limits<float>::quiet_NaN();
cloud->push_back(p_nan); CloudType::PointType p_valid;
p_valid.x = 1.0f;
cloud->push_back(p_valid); std::cout << "size: " << cloud->points.size() << std::endl; std::vector<int> indices;
pcl::removeNaNFromPointCloud(*cloud, *output_cloud, indices);
std::cout << "size: " << output_cloud->points.size() << std::endl;
8.如果知道需要保存点的序号,如何从原点云中拷贝点到新点云?
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/common/impl/io.hpp>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("C:\office3-after21111.pcd", *cloud);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloudOut(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
std::vector<int > indexs = { , , };
pcl::copyPointCloud(*cloud, indexs, *cloudOut);
9.如何从点云里删除和添加点?
#include "stdafx.h"
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/common/impl/io.hpp>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/point_cloud.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::io::loadPCDFile<pcl::PointXYZ>("C:\office3-after21111.pcd", *cloud);
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::iterator index = cloud->begin();
cloud->erase(index);//删除第一个
index = cloud->begin() + ;
cloud->erase(cloud->begin());//删除第5个
pcl::PointXYZ point = { , , };
//在索引号为5的位置1上插入一点,原来的点后移一位
cloud->insert(cloud->begin() + , point);
cloud->push_back(point);//从点云最后面插入一点
std::cout << cloud->points[].x;//输出1
如果删除的点太多建议用上面的方法拷贝到新点云,再赋值给原点云,如果要添加很多点,建议先resize,然后用循环向点云里的添加。
10.PointCloud和PCLPointCloud2类型如何相互转换?
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h> pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud(new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);
pcl::PCLPointCloud2 cloud2;
pcl::io::loadPCDFile("C:\office3-after21111.pcd", cloud2);
pcl::fromPCLPointCloud2(cloud2, *cloud);
pcl::toPCLPointCloud2(*cloud, cloud2);
转自http://www.zhangzscn.com/2015/11/27/pcl%E5%BC%80%E6%BA%90%E5%BA%93%E5%B8%B8%E8%A7%81%E7%BC%96%E7%A8%8B%E9%97%AE%E9%A2%98/
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