MVCC

MVCC细节太多,我直接备忘一下总结:

MVCC就是通过事务的ID与行数据的版本(修改事务的ID)进行比较(通过redo log可以回溯版本)得出哪些版本的行数据可见和不可见而实现的事务隔离

一致性读

可重复读,查询只承认在事务启动前就已经提交完成的数据
读提交,查询只承认在语句启动前就已经提交完成的数据
自己版本更新的总可见(版本=事务/语句)
其他版本未提交的不可见

版本已经提交,但是是在当前版本之后创建的不可见
版本已经提交,但是在当前版本开始前提交的可见(虽然都提交,但是创建视图的点不同)

更新

更新操作中的读,只能是当前读,已经提交完成的最新版本,或者遇到行锁阻塞

开启事务

对于可重复读

1、start transaction 开始事务的语句事务开启点是在不是这句,而是第一个执行sql语句的地方
2、start transaction with consistent snapshot 开始事务的语句事务开启点在这这句

对于读提交

start transaction 和 start transaction with consistent snapshot都是以每条语句的执行创建视图

针对MySQL的MVCC多版本并发控制的一些总结的更多相关文章

  1. mysql的MVCC多版本并发控制机制

    MVCC多版本并发控制机制 全英文名:Multi-Version Concurrency Control MVCC不会通过加锁互斥来保证隔离性,避免频繁的加锁互斥. 而在串行化隔离级别为了保证较高的隔 ...

  2. MySQL MVCC(多版本并发控制)

    概述 为了提高并发MySQL加入了多版本并发控制,它把旧版本记录保存在了共享表空间(undolog),当事务提交之后将重做日志写入磁盘(前提innodb_flush_log_at_trx_commit ...

  3. InnoDB学习(五)之MVCC多版本并发控制

    MVCC多版本并发控制,是一种数据库管理系统并发控制的方法.MVCC多版本并发控制下,数据库中的数据会有多个版本,分别对应不同的事务,从而达到事务之间并发数据的隔离.MVCC最大的优势是读不加锁,读写 ...

  4. MVCC多版本并发控制

    MVCC多版本并发控制 爱情小傻蛋关注 82019.09.28 23:23:37字数 4,740阅读 91,421 前提概要 什么是MVCC 什么是当前读和快照读? 当前读,快照读和MVCC的关系 M ...

  5. 【Mysql】深入理解 MVCC 多版本并发控制

    MVCC MVCC(Multi-Version Concurrency Control),即多版本并发控制.是 innodb 实现事务并发与回滚的重要功能.锁机制可以控制并发操作,但是其系统开销较大, ...

  6. [MySQL] MVCC 多版本并发控制实现的事务

    1.没有一个统一的实现标准,实现了非阻塞的读操作,写操作也只锁定必要的行2.通过保存数据在某个时间点的快照实现的3.典型的有乐观并发控制和悲观并发控制4.innodb的mvcc是每次事务都有递增的版本 ...

  7. 聊聊MVCC多版本并发控制

    一.介绍 MVCC只在RR和RC 2个隔离级别下才能工作.MySQL的大多数事务存储引擎实现的都不是简单的行级锁机制.基于提升并发性能的考虑,它们一般都同时实现了MVCC. 通俗的来讲,MVCC是行级 ...

  8. MVCC多版本并发控制的理解

    前置知识 当前读与快照读 当前读 什么是当前读:读取的是最新的数据,不会读到老数据. 何时触发:update.insert.delete.select lock in share mode.selec ...

  9. MVCC 多版本并发控制

    关于事务的介绍暂且不谈. InnoDB行级锁,虽然在很大程度上提高了事务的并发性,但是终究还是要耗费很大的.为了更进一步的提高并发性同时降低开销,存储引擎会同时实现MVCC. InnoDB实现MVCC ...

随机推荐

  1. boostrap-非常好用但是容易让人忽略的地方【3】:clearfix

    代码 显示结果 代码 结果

  2. Android程序分析环境(搭建步骤略)

    1:安装JDK JDK(Java Development Kit) 是 Java 语言的软件开发工具包(SDK).没有JDK的话,无法编译Java程序. 2:安装Android  SDK Androi ...

  3. java中使用javaMail工具类发送邮件

    1.引入依赖 <!--javaMail--> <dependency> <groupId>javax.mail</groupId> <artifa ...

  4. node.js UDP NAT 穿透实现

    源码:https://github.com/zhongchengyi/node-udp-trunnel-demo 1.原理 A登录Server, NAT A 分配端口11000,Server得到A的地 ...

  5. 使用 postman 给 API 写测试

    使用 postman 给 API 写测试 Intro 上次我们简单介绍了 使用 postman 测试 API,这次主要来写一些测试用例以检查请求的响应是否符合我们的预期以及如何使用脚本测试 使用 po ...

  6. 机器学习之——集成算法,随机森林,Bootsing,Adaboost,Staking,GBDT,XGboost

    集成学习 集成算法 随机森林(前身是bagging或者随机抽样)(并行算法) 提升算法(Boosting算法) GBDT(迭代决策树) (串行算法) Adaboost (串行算法) Stacking ...

  7. mysql主丛之基于binlog的不停业务配置主从

    一 环境准备 主:192.168.132.121 从:192.168.132.122 主的数据库上面已经有数据,而且还在不断的写入 mysql> select * from darren.tes ...

  8. saltstack的配置使用

    介绍 认证管理,使其可以用于编配, 远程执行, 配置管理等等.部署轻松,在几分钟内可运行起来,扩展性好,很容易管理上万台服务器,速度够快,服务器之间秒级通讯. 号称世界上最快的消息队列ZeroMQ使得 ...

  9. QT信号和槽函数学习笔记

    //connect 函数有4个参数 分别是 发送者 信号.接受者 ,槽 //connect(sender,signal,receiver,slot) /* * 信号和槽 * 信号 就是一个普通的函数 ...

  10. 处理样本不平衡的LOSS—Focal Loss

    0 前言 Focal Loss是为了处理样本不平衡问题而提出的,经时间验证,在多种任务上,效果还是不错的.在理解Focal Loss前,需要先深刻理一下交叉熵损失,和带权重的交叉熵损失.然后我们从样本 ...