python numpy的var std cov研究

var：表示方差，

即各项-均值的平方求和后再除以N ，

std：表示标准差，是var的平方根。

cov：协方差 ,与var类似，但是除以(N-1)

import numpy as np

# 构建测试数据，均值为10
sc = [9.7, , 10.3, 9.7, , 10.3, 9.7, , 10.3]

# 输出均值为10.
print(np.mean(sc))

# 输出var, 即(0.09 +  + 0.09 + 0.09 +  + 0.09 + 0.09 +  + 0.09) = 0.54, 再0. / =0.06, 输出0.
print(np.var(sc))

# 相当于0. 开根号
print(np.std(sc))

# 0.54 /  = 0.0675
print(np.cov(sc))

以下是打印输出：

10.0
0.06
0.244948974278
0.06750000000000032