nditer对象有另一个可选参数op_flags,默认情况下,nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象(read-only),为了在遍历数组的同时,实现对数组元素值得修改,必须指定op_flags=['readwrite']模式:

np.nditer(a, op_flags=['readwrite'])

修改数组值的示例:

import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print  '原始数组是:'
print a
print  '\n'
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
    x[...]=2*x
print  '修改后的数组是:'
print a

输出如下:

原始数组是:
[[ 0 5 10 15]
 [20 25 30 35]
 [40 45 50 55]]

修改后的数组是:
[[ 0 10 20 30]
 [ 40 50 60 70]
 [ 80 90 100 110]]

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