迭代器对象numpy.nditer在数组上进行迭代——修改数组的值

nditer对象有另一个可选参数op_flags，默认情况下，nditer将视待迭代遍历的数组为只读对象（read-only），为了在遍历数组的同时，实现对数组元素值得修改，必须指定op_flags=['readwrite']模式：

np.nditer(a, op_flags=['readwrite'])

修改数组值的示例：

import numpy as np
a = np.arange(0,60,5)
a = a.reshape(3,4)
print  '原始数组是：'
print a
print  '\n'
for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']):
    x[...]=2*x
print  '修改后的数组是：'
print a

输出如下：

原始数组是：
[[ 0 5 10 15]
 [20 25 30 35]
 [40 45 50 55]]

修改后的数组是：
[[ 0 10 20 30]
 [ 40 50 60 70]
 [ 80 90 100 110]]