Linux 内核提交和控制一个 urb
当驱动有数据发送到 USB 设备(如同在驱动的 write 函数中发生的), 一个 urb 必须被 分配来传送数据到设备.
urb = usb_alloc_urb(0, GFP_KERNEL); if (!urb)
{
retval = -ENOMEM; goto error;
}
在 urb 被成功分配后, 一个 DMA 缓冲也应当被创建来发送数据到设备以最有效的方式, 并且被传递到驱动的数据应当被拷贝到缓冲:
buf = usb_buffer_alloc(dev->udev, count, GFP_KERNEL, &urb->transfer_dma); if (!buf)
{
retval = -ENOMEM; goto error;
}
if (copy_from_user(buf, user_buffer, count))
{
retval = -EFAULT; goto error;
}
应当数据被正确地从用户空间拷贝到本地缓冲, urb 在它可被提交给 USB 核心之前必须 被正确初始化:
/* initialize the urb properly */ usb_fill_bulk_urb(urb, dev->udev,
usb_sndbulkpipe(dev->udev, dev->bulk_out_endpointAddr),
buf, count,
skel_write_bulk_callback, dev); urb->transfer_flags |=
URB_NO_TRANSFER_DMA_MAP;
现在 urb 被正确分配, 数据被正确拷贝, 并且 urb 被正确初始化, 它可被提交给 USB 核心来传递给设备.
/*
send the data out the bulk port */ retval = usb_submit_urb(urb, GFP_KERNEL); if
(retval)
{
err("%s
- failed submitting write urb, error %d", FUNCTION , retval); goto error;
}
在
urb 被成功传递到 USB 设备(或者在传输中发生了什么), urb 回调被 USB 核心调用. 在我们的例子中, 我们初始化 urb 来指向函数
skel_write_bulk_callback, 并且那就是 被调用的函数:
static
void skel_write_bulk_callback(struct urb *urb, struct pt_regs *regs)
{
/*
sync/async unlink faults aren't errors */ if (urb->status &&
!(urb->status
== -ENOENT ||
urb->status ==
-ECONNRESET || urb->status == -ESHUTDOWN)){
dbg("%s - nonzero write
bulk status received: %d",
FUNCTION , urb->status);
}
/*
free up our allocated buffer */
usb_buffer_free(urb->dev,
urb->transfer_buffer_length, urb->transfer_buffer, urb->transfer_dma);
}
回调函数做的第一件事是检查 urb 的状态来决定是否这个 urb 成功完成或没有. 错误值,
-ENOENT, -ECONNRESET, 和 -ESHUTDOWN 不是真正的传送错误, 只是报告伴随成功传送的 情况. (见
urb 的可能错误的列表, 在"结构 struct urb"一节中详细列出). 接着这个回 调释放安排给这个 urb 传送的已分配的缓冲.
在 urb 的回调函数在运行时另一个 urb 被提交给设备是普遍的. 当流数据到设备时是有 用的. 记住 urb 回调是在中断上下文运行,
因此它不应当做任何内存分配, 持有任何旗 标, 或者任何可导致进程睡眠的事情. 当从回调中提交 urb, 使用
GFP_ATOMIC 标志来告 知 USB 核心不要睡眠, 如果它需要分配新内存块在提交过程中.
Linux 内核提交和控制一个 urb的更多相关文章
- Linux 内核提交 urb
一旦 urb 被正确地创建,并且被 USB 驱动初始化, 它已准备好被提交给 USB 核心来发送 出到 USB 设备. 这通过调用函数 usb_submit_urb 实现: int usb_submi ...
- Linux内核装载和启动一个可执行程序
“平安的祝福 + 原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 ” 理解编 ...
- 理解Linux内核之中断控制
乍一看下边的Linux内核代码,貌似L3389有bug,于是我就绕有兴趣地阅读了一下local_irq_save/local_irq_restore的源代码. /* linux-4.14.12/mm/ ...
- linux内核学习之二 一个精简内核的分析(基于时间片轮转)
一 实验过程及效果 1.准备好相关的代码,分别是mymain.c,mypcb.h,myinterrupt.c ,如下图,make make成功: 在qemu创建的虚拟环境下的运行效果:(使用的命令 ...
- Linux内核分析:完成一个简单的时间片轮转多道程序内核代码
PS.贺邦 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程 http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 1.m ...
- Linux内核是如何创建一个新进程的?
进程描述 进程描述符(task_struct) 用来描述进程的数据结构,可以理解为进程的属性.比如进程的状态.进程的标识(PID)等,都被封装在了进程描述符这个数据结构中,该数据结构被定义为task_ ...
- 实验七:Linux内核如何装载和启动一个可执行程序
原创作品转载请注明出处 + <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 题目自拟,内容围绕对Linu ...
- 作业七:Linux内核如何装载和启动一个可执行程序
作业七:Linux内核如何装载和启动一个可执行程序 一.编译链接的过程和ELF可执行文件格式 可执行文件的创建——预处理.编译和链接 在object文件中有三种主要的类型. 一个可重定位(reloca ...
- 20135323符运锦----第七周:Linux内核如何装载和启动一个可执行程序
可执行程序的装载 一.预处理.编译.链接和目标文件的格式 1.可执行程序是怎么得来的 ①编译器预处理 gcc -E -o XX.cpp XX.c (-m32)// 注:把include的文件包含进来, ...
随机推荐
- day40-Spring 01-上次课内容回顾
- node 写的简单爬虫(三)
异步爬取数据 先引入 var async = require('async'); 然后同样上代码 var topicUrls = [];//存所有地址 http.get(url,function(re ...
- python 利用pandas导入数据
- Effective Modern C++:02auto
05:优先使用auto,而非显示类型声明 显示类型声明有下面一些缺点: int x; //未初始化,或者初始化为0,视语境而定 template<typename It> void dwi ...
- 替换^M字符
关于回车与换行 很久以前,老式的电传打字机使用两个字符来另起新行.一个字符把滑动架移回首位 (称为回车,ASCII码为0D),另一个字符把纸上移一行 (称为换行,ASCII码为0A).当计算机问世以后 ...
- @topcoder - TCO19 Regional Wildcard Wildcard Round - D1L2@ Diophantine
目录 @description@ @solution@ @accepted code@ @details@ @description@ 令 p[] 为质数序列:p[0] = 2, p[1] = 3, ...
- @NOIP2018 - D1T1@ 铺设道路
目录 @题目描述@ @考场上的思路@ @比较正常的题解@ @题目描述@ 春春是一名道路工程师,负责铺设一条长度为 n 的道路. 铺设道路的主要工作是填平下陷的地表.整段道路可以看作是 n 块首尾相连的 ...
- Linux Shell 教程
Shell 教程 Shell 是一个C语言编写的程序,他是用户使用Linux的桥梁,Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言. Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面用户通 ...
- pytorch学习笔记(九):PyTorch结构介绍
PyTorch结构介绍对PyTorch架构的粗浅理解,不能保证完全正确,但是希望可以从更高层次上对PyTorch上有个整体把握.水平有限,如有错误,欢迎指错,谢谢! 几个重要的类型和数值相关的Tens ...
- oracle用Where子句替换HAVING子句
避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. 例如: 低效: ...