day17_内置函数_文件处理

20180729    修改部分代码

更新：# # 5、max与列表指定参数

20180728    初次上传

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# ********************day17_内置函数_文件处理 *******************
# =====>>>>>>内容概览
# # 1、zip
# # # 也称之为拉链函数，参数两边匹配==》  元组 ==》列表
# # 2、zip与字典
# # # zip拉链函数，对“字典”中的key与值进行匹配输出
# # 2、zip与字符串
# # 3、max
# # # 1、 max函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出来每个元素进不行比较，注意不同类型之间是不能进行比较的
# # # 2、每个元素间进行比较，是从每个元素的第一个位置依次比较，如果这一个位置分出大小，后面的都不需要比较了，直接得
#   # #  出这俩元素的大小（如下）
# # # #  对于字典中的max求最大值，比较过程：所有的第一个元素比较-->  找到最大值，结束；否则 -->
# # # # 所有的第二个元素比较-->找到最大值，结束；否则 -->。。。-->最大值，结束
# # # # max(字典)，默认比价的是字典中的key
# # 4、max 指定方法进行比较
# # 5、max与列表指定参数
# # 6、chr  与 ord  正反向编码
# # 7、pow
# # # pow() 方法返回 x^y（x的y次方） 的值。
# # # 内置的 pow() 方法
# # # 函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z
# # # 注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型
# # 8、repr
# # # repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
# # 8、reverse
# # # reverse() 函数用于反向列表中元素。
# # # 该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。
# # 9、round
# # # round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。
# # # round( x [, n]  )
# # # #           x -- 数值表达式。
# # # #           n -- 数值表达式。
# # 10、set
# # # set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
# # 11、slice
# # # slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
# # 12、sorted()
# # # sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
# # # sort 与 sorted 区别：
# # # sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
# # # list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
# # 13、sorted对列表中的字典排序
# # # 对字典中的的指定位置的参数进行字典排序
# # 14、sorted对字典的排序,       sorted 与 zip 联用
# # 15、eval
# # # eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
# # # 也应是返回字符的内容，相当于去掉字符中的两边的符号
# # # x = 7
# # # >>> eval( '3 * x' )
# # # 结果  21
# # 16、sum()
# # # sum() 方法对系列进行求和计算。
# # 17、type
# # # type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
#
# # 18、isinstance() 与 type() 区别：
# # # type()       不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
# # # isinstance()   会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
# # # 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
# # 19、type 的应用
# # # 数据运算前进行确认类型，以进行同类型处理
# # 20、vars
# # # 描述
# # # # vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。
# # 21、import 函数
# # # 文件的导入
# # # 系统对import的实现过程：   import------>sys----->__import__()
# # # import 通常用来实现文件名直接去文件
# # # __import__()通常用来是先字符串文件名  取  文件
# # 22、__import__
# # # 字符串文件名导入
# # # __import__() 函数用于动态加载类和函数 。
# # # 如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。
# # # 返回值:  返回元组列表。
# # 23、关于文件：     所有的文件，都是使用字符串储存的。也就是说，所有的数据类型，最后储存在系统，都是字符串，
# # #---------------- 最后在通过系统转化为硬件可理解的二进制编码
# # # 文件处理的常用三种模式：r，w，a，分别是：读、写、追加
# # 24、文件读的3常用函数     read  readline readable
# # 25、read
# # # 文件读
# # 26、f.readable      f.readline
# # # f.readable()  # 判断文件是否已r模式打开,是则返回True，否则返回False
# # # readline  文件中读取一行
# # 27、f.readable() 补充
# # 28、文件写常用函数      write   writeline
# # 29、文件写
# # # w是直接  清空原文件， 将新的内容写入进去
# # # 如果文件不存在，那么就会新建一个文件
# # 30、writelines()
# # # 文件写
# # # 文件的内容只能是字符串，也只能写字符串
# # 31、a
# # # a模式追加内容
# # # 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
# # # 也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
# # 32、r+
# # # 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
# # 33、文件修改的本质就是  文件覆盖
# # # 根本上就没有修改一说
# # 34、with open() as f:
# # # with open('a.txt','w') as f:
# # # 以方式“写w”打开文件a.txt，如果没有就创建新的文件，然后文件完成后自动关闭。
# # # 相对于f.open()，  这种模式只需要打开就可以了，不需要关闭；然而，f.open()模式，需要在文件操作完成后，对
# # # 文件进行关闭
# # 35、with open() as f:     多行操作
# # 36、f.encoding
# # # 查看文件编码
# print("分割线".center(100,"-"))
# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
# ------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------
# # 1、zip
# # # 也称之为拉链函数，参数两边匹配==》  元组 ==》列表
# 描述
# zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。
# 如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。
# zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同：在 Python 3.x 中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示列表，需手动 list
#
# print(list(zip(('a','b','c','d',),('1','2','3','4','5',))))
# print(list(zip(('a','b','c','d',),('1','2','3','4',))))
# print(list(zip(('a','b','c','d',),('1','2','3',))))
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # [('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3'), ('d', '4')]
# # [('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3'), ('d', '4')]
# # [('a', '1'), ('b', '2'), ('c', '3')]
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 2、zip与字典
# # # zip拉链函数，对“字典”中的key与值进行匹配输出
# p = {
#     "name": "alex",
#     "age":18,
#     "gender": "none"
# }
# print(list(zip(p.keys(),p.values())))
# # print(p.keys() )                # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])
# # print( p.values() )             # dict_values(['alex', 18, 'none'])
# print(list( p.keys() ) )
# print(list(p.values()) )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # [('name', 'alex'), ('age', 18), ('gender', 'none')]
# # ['name', 'age', 'gender']
# # ['alex', 18, 'none']
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 2、1 zip与字符串
# a = "hello"
# b = "12345"
# print(list(zip(a,b)))
# #
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # [('h', '1'), ('e', '2'), ('l', '3'), ('l', '4'), ('o', '5')]
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 3、max
# # # 1、 max函数处理的是可迭代对象，相当于一个for循环取出来每个元素进行比较，注意不同类型之间是不能进行比较的
# # # 2、每个元素间进行比较，是从每个元素的第一个位置依次比较，如果这一个位置分出大小，后面的都不需要比较了，直接得
# # # #  出这俩元素的大小（如下）
# # # #  对于字典中的max求最大值，比较过程：所有的第一个元素比较-->  找到最大值，结束；否则 -->
# # # # 所有的第二个元素比较-->找到最大值，结束；否则 -->。。。-->最大值，结束
# # # # max(字典)，默认比价的是字典中的key
# age_dic = {
#     "age1":18 ,
#     "age4":20,
#     "age3":100,
#     "age2":50
# }
# print('max(age_dic):            ',max(age_dic))
# print('max(age_dic.values()):   ',max(age_dic.values()))
# print('max(age_dic.keys()):     ',max(age_dic.keys()))
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # max(age_dic):             age4
# # max(age_dic.values()):    100
# # max(age_dic.keys()):      age4
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 实例二
# 明确是max是按照元素的位比较，而不是整体比较；  整体比较：age111大；     元素的位比较：age41大
# age_dic = {
#     "age111":18 ,
#     "age41":20,
#     "age3":100,
#     "age2":50
# }
# print('max(age_dic):            ',max(age_dic))
# print('max(age_dic.values()):   ',max(age_dic.values()))
# print('max(age_dic.keys()):     ',max(age_dic.keys()))
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # max(age_dic):             age41
# # max(age_dic.values()):    100
# # max(age_dic.keys()):      age41
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 实例三
# # 先比较第一个元素，比较出结果后，后面的就不在比较，如下列中，第一个元素中100是最大值
# 字典求max，默认是对key进行比较大小，比较的方式是从key中的每一位进行比较大小
# age_dic = {
#     "alex_age":18 ,
#     "wuqpei_age":20,
#     "zsc_age":100,
#     "lhf_age":50
#
# }
# # print(max(age_dic.values()))                          # 100
# for item in zip(age_dic.values(),age_dic.keys()):       # [(18,'alex_age')  (20,'wupeiqi_age') () () ()]
#     print(item)
#
# print('=======>',list(max(zip(age_dic.values(),age_dic.keys()))) )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # (18, 'alex_age')
# # (20, 'wuqpei_age')
# # (100, 'zsc_age')
# # (50, 'lhf_age')
# # =======> [100, 'zsc_age']
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 实例四
# # 不同类型，不可以进行比较
#
# l = [
#     (5,'e'),
#     (1, 'b'),
#     (3, 'a'),
#
# ]
# l1 = ['a19','n23','c11']
# # l1 = ['a19','n23','c11',100]            # 报错，不同类型之间不能进行比较
# print( list(max(l)))
# print( list(max(l1)))                     # 第一个元素"n"最大，返回"n23"，结束
#
# D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# [5, 'e']
# ['n', '2', '3']
#
# Process finished with exit code 0
# # 4、max 指定方法进行比较
# # 列表内的字典比较
# # 有点难理解
# people = [
#     {'name': 'alex', 'age':1000},
#     {'name': 'wupeiqi', 'age':10000},
#     {'name': 'yuanhao', 'age': 9000},
#     {'name': 'linhaifeng', 'age': 18}
#
# ]
#
# # max(people)          # 报错，直接的字典与字典之间是不可以比较大小的
#
# # 比较people中的age 的值的大小
# # 下面就是把people的每一个元素（字典）取出来，然后，使用指定的方法key对字典的value进行  max 比较大小
# # 之后返回值所在的索引位置
# print( max(people, key = lambda dic:dic['age']) )
#
# # 等同实现方法
# ret = []
# for item in people:
#     ret.append(item['age'])
# print("ret:",ret)
# print("max(ret):", max(ret) )
# # 其他测试
# print( "lambda dic:dic['age']:  ",(lambda dic:dic['age'])(people[0])  )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # {'name': 'wupeiqi', 'age': 10000}
# # ret: [1000, 10000, 9000, 18]
# # max(ret): 10000
# # lambda dic:dic['age']:   1000
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 5、max与列表指定参数
# # # 关于列表中的列表这个比较
# people = [
#     [11,111],
#     [22,222],
#     [33,333],
#     [44,444]
#
# ]
# print( max(people,key= lambda x: x[0]) )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # [44, 444]
# # 11
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 6、chr  与 ord  正反向编码
# print(chr(97))
# print(ord('a'))
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # a
# # 97
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 7、pow
# # # pow() 方法返回 x^y（x的y次方） 的值。
# # # 内置的 pow() 方法
# # # 函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z
# # # 注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型
# pow(x, y[, z])
# print(pow(3,3))         # 3**3
# print(pow(3,3,2))       # 3**3%2
#
# D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# 27
# 1
#
# Process finished with exit code 0
# # 8、repr
# # # repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
#
# 语法
# 以下是 repr() 方法的语法:
# repr(object)
# 返回值
# 返回一个对象的 string 格式。
# ====>需要留意到的是，下面的结果都是str类型的，这是因为所有的数据存储最后都是转化为  字符串
# a= 1
# s = "aaaaa"
# l = [1111,2222,33333]
# se = {"a","b","c",1,9}
# dic = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'}
# print( "a:  ",repr(a) ,type(repr(a)))
# print( "s:",repr(s) ,type(repr(s)))
# print( "l:",repr(l) ,type(repr(l)))
# print( "se:",repr(se) ,type(repr(se)))
# print( "dict:",repr(dic) ,type(repr(dic)))
# #
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # a:   1 <class 'str'>
# # s: 'aaaaa' <class 'str'>
# # l: [1111, 2222, 33333] <class 'str'>
# # se: {1, 'c', 9, 'b', 'a'} <class 'str'>
# # dict: {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'} <class 'str'>
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 8、reverse
# # # reverse() 函数用于反向列表中元素。
# # # 该方法没有返回值，但是会对列表的元素进行反向排序。
#
# l  =[1,2,3,4]
# print(list(reversed(l)))
# print(l)
# #
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # [4, 3, 2, 1]
# # [1, 2, 3, 4]
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 9、round
# # # round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。
# # # round( x [, n]  )
# # # #           x -- 数值表达式。
# # # #           n -- 数值表达式。
# print("round(3.5):           ",round(3.5))
# print( "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2) )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # round(3.5):            4
# # round(80.23456, 2) :  80.23
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 10、set
# # # set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
# print( set("hello") )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # {'h', 'l', 'e', 'o'}
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 11、slice
# # # slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
# # class slice(start, stop[, step])
# l = "hello123456"
# #    01234567890
# s1 = slice(3,9)     # 这种方式进行切片处理，易读性比较高，同时移植性提高
# s2 = slice(3,9,2)
# print(l[3:9])
# print("slice(3,9):    ",l[s1])
# print("slice(3,9,2):  ",l[s2])
# print("s2.start :     ",s2.start)
# print("s2.stop:        ",s2.stop)
# print("s2.step:        ",s2.step)
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # lo1234
# # slice(3,9):     lo1234
# # slice(3,9,2):   l13
# # s2.start :      3
# # s2.stop:         9
# # s2.step:         2
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 12、sorted()
# # # sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
# # # sort 与 sorted 区别：
# # # sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
# # # list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
# l  = [3,2,1,5,7]
# l1=  [3,2,'a',1,5,7]
# print(sorted(l))
# # print(sorted(l1))     # 排序本质就是在比较大小，不同类型之间不可以比较大小
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # [1, 2, 3, 5, 7]
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 13、sorted对列表中的字典排序
# # # 对字典中的的指定位置的参数进行字典排序
# people = [
#     {'name': 'alex', 'age':1000},
#     {'name': 'wupeiqi', 'age':10000},
#     {'name': 'yuanhao', 'age': 9000},
#     {'name': 'linhaifeng', 'age': 18}
#
# ]
#
# s = sorted(people,key=lambda dic: dic['age'] )
# for i in s:
#     print(i)
# # print(sorted(people,key=lambda dic: dic['age']))        # 上面的表达方式更加容易观察
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # {'name': 'linhaifeng', 'age': 18}
# # {'name': 'alex', 'age': 1000}
# # {'name': 'yuanhao', 'age': 9000}
# # {'name': 'wupeiqi', 'age': 10000}
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 14、sorted对字典的排序,       sorted 与 zip 联用
#
# # 默认是对key关键字进行排序
# name_dic ={
#     'yuanhao' : 900,
#     'alex':     200,
#     'wupeiqi':  300
#
# }
# print(sorted(name_dic))
# print(sorted(name_dic,key=lambda key: name_dic[key] ))          # 如果我只要排序的结果是值的大小呢？？？
# print(sorted(zip(name_dic.values(), name_dic.keys()) ))
# print(sorted(zip(name_dic.keys(),name_dic.values() ) ))
#
# # D:\AnacoD:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # ['alex', 'wupeiqi', 'yuanhao']
# # ['alex', 'wupeiqi', 'yuanhao']
# # [(200, 'alex'), (300, 'wupeiqi'), (900, 'yuanhao')]
# # [('alex', 200), ('wupeiqi', 300), ('yuanhao', 900)]
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 15、eval
# # # eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
# # # 也应是返回字符的内容，相当于去掉字符中的两边的符号
# # # x = 7
# # # >>> eval( '3 * x' )
# # # 结果  21
#
# dic_str = str( {'a':1 })
# print("a:                       ",str('1'), type('1'))
# print("type (str( {'a':1}) )    ",type (str( {'a':1} )) )
# print("type( eval(dic_str))     ",type( eval(dic_str)))     # 去掉字符串两边的 ""
#
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # {'aa', 'abb'}
# # a:                        1 <class 'str'>
# # type (str( {'a':1}) )     <class 'str'>
# # type( eval(dic_str))      <class 'dict'>
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 16、sum()
# # # sum() 方法对系列进行求和计算。
# l = [1,2,3,4]
# print("sum(l):              ",sum(l))
# print("sum( range(1,5)):    ",sum( range(1,5)))
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # sum(l):               10
# # sum( range(1,5)):     10
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 17、type
# # # type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
#
# # 18、isinstance() 与 type() 区别：
# # # type()       不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
# # # isinstance()   会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
# # # 如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
#
# print( type(1) )
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # <class 'int'>
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 19、type 的应用
# # # 数据运算前进行确认类型，以进行同类型处理
# # 例：对msg进行+1处理，
# msg = '123'
# # print(msg +1 )      #  对msg直接进行+1处理，类型错误==>报错
# if type(msg) is str:
#     msg = int(msg)
#     res = msg +1
#     print(res)
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # 124
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 20、vars
# # # 描述
# # # # vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。
#
# 语法
# vars() 函数语法：
# vars([object])
#
# def test():
#     msg = '发生大的风飒飒的丰富的是'
#     print('locals():',locals())
#     print('vars():',vars())
# test()
# print('vars()',vars())
# print('vars(int)',vars(int))
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # locals(): {'msg': '发生大的风飒飒的丰富的是'}
# # vars(): {'msg': '发生大的风飒飒的丰富的是'}
# # vars() {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000000001DBD0F0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py', '__cached__': None, 'test': <function test at 0x00000000005B1EA0>}
# # vars(int) {'__repr__': <slot wrapper '__repr__' of 'int' objects>, '__hash__': <slot wrapper '__hash__' of 'int' objects>, '__str__': <slot wrapper '__str__' of 'int' objects>, '__getattribute__': <slot wrapper '__getattribute__' of 'int' objects>, '__lt__': <slot wrapper '__lt__' of 'int' objects>, '__le__': <slot wrapper '__le__' of 'int' objects>, '__eq__': <slot wrapper '__eq__' of 'int' objects>, '__ne__': <slot wrapper '__ne__' of 'int' objects>, '__gt__': <slot wrapper '__gt__' of 'int' objects>, '__ge__': <slot wrapper '__ge__' of 'int' objects>, '__add__': <slot wrapper '__add__' of 'int' objects>, '__radd__': <slot wrapper '__radd__' of 'int' objects>, '__sub__': <slot wrapper '__sub__' of 'int' objects>, '__rsub__': <slot wrapper '__rsub__' of 'int' objects>, '__mul__': <slot wrapper '__mul__' of 'int' objects>, '__rmul__': <slot wrapper '__rmul__' of 'int' objects>, '__mod__': <slot wrapper '__mod__' of 'int' objects>, '__rmod__': <slot wrapper '__rmod__' of 'int' objects>, '__divmod__': <slot wrapper '__divmod__' of 'int' objects>, '__rdivmod__': <slot wrapper '__rdivmod__' of 'int' objects>, '__pow__': <slot wrapper '__pow__' of 'int' objects>, '__rpow__': <slot wrapper '__rpow__' of 'int' objects>, '__neg__': <slot wrapper '__neg__' of 'int' objects>, '__pos__': <slot wrapper '__pos__' of 'int' objects>, '__abs__': <slot wrapper '__abs__' of 'int' objects>, '__bool__': <slot wrapper '__bool__' of 'int' objects>, '__invert__': <slot wrapper '__invert__' of 'int' objects>, '__lshift__': <slot wrapper '__lshift__' of 'int' objects>, '__rlshift__': <slot wrapper '__rlshift__' of 'int' objects>, '__rshift__': <slot wrapper '__rshift__' of 'int' objects>, '__rrshift__': <slot wrapper '__rrshift__' of 'int' objects>, '__and__': <slot wrapper '__and__' of 'int' objects>, '__rand__': <slot wrapper '__rand__' of 'int' objects>, '__xor__': <slot wrapper '__xor__' of 'int' objects>, '__rxor__': <slot wrapper '__rxor__' of 'int' objects>, '__or__': <slot wrapper '__or__' of 'int' objects>, '__ror__': <slot wrapper '__ror__' of 'int' objects>, '__int__': <slot wrapper '__int__' of 'int' objects>, '__float__': <slot wrapper '__float__' of 'int' objects>, '__floordiv__': <slot wrapper '__floordiv__' of 'int' objects>, '__rfloordiv__': <slot wrapper '__rfloordiv__' of 'int' objects>, '__truediv__': <slot wrapper '__truediv__' of 'int' objects>, '__rtruediv__': <slot wrapper '__rtruediv__' of 'int' objects>, '__index__': <slot wrapper '__index__' of 'int' objects>, '__new__': <built-in method __new__ of type object at 0x00000000503F99A0>, 'conjugate': <method 'conjugate' of 'int' objects>, 'bit_length': <method 'bit_length' of 'int' objects>, 'to_bytes': <method 'to_bytes' of 'int' objects>, 'from_bytes': <method 'from_bytes' of 'int' objects>, '__trunc__': <method '__trunc__' of 'int' objects>, '__floor__': <method '__floor__' of 'int' objects>, '__ceil__': <method '__ceil__' of 'int' objects>, '__round__': <method '__round__' of 'int' objects>, '__getnewargs__': <method '__getnewargs__' of 'int' objects>, '__format__': <method '__format__' of 'int' objects>, '__sizeof__': <method '__sizeof__' of 'int' objects>, 'real': <attribute 'real' of 'int' objects>, 'imag': <attribute 'imag' of 'int' objects>, 'numerator': <attribute 'numerator' of 'int' objects>, 'denominator': <attribute 'denominator' of 'int' objects>, '__doc__': "int(x=0) -> integer\nint(x, base=10) -> integer\n\nConvert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments\nare given.  If x is a number, return x.__int__().  For floating point\nnumbers, this truncates towards zero.\n\nIf x is not a number or if base is given, then x must be a string,\nbytes, or bytearray instance representing an integer literal in the\ngiven base.  The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded\nby whitespace.  The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.\nBase 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.\n>>> int('0b100', base=0)\n4"}
# #
# # Process finished with exit code 0
# ************************************************文件处理************************************************
# ************************************************文件处理************************************************
# ************************************************文件处理************************************************
# print("文件处理".center(100,"*"))
# 文件的处理
# 文件的处理
# 文件的处理
#
# # 21、import 函数
# # # 文件的导入
# # # 系统对import的实现过程：   import------>sys----->__import__()
# # # import 通常用来实现文件名直接去文件
# # # __import__()通常用来是先字符串文件名  取  文件
# import cache
# cache.say_hi()
#
# """
# cache.py
# #!/usr/bin/env python
# # -*- coding:utf-8 -*-
# print( "here is cache!! ")
# def say_hi():
#     print("hello!! I am say function")
#
# """
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # here is cache!!
# # hello!! I am say function
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 22、__import__
# # # 字符串文件名导入
# # # __import__() 函数用于动态加载类和函数 。
# # # 如果一个模块经常变化就可以使用 __import__() 来动态载入。
# # # 返回值:  返回元组列表。
# module_name = 'cache'
# m = __import__(module_name)
# m.say_hi()
# # """
# #
# # cache.py
# # #!/usr/bin/env python
# # # -*- coding:utf-8 -*-
# # print( "here is cache!! ")
# # def say_hi():
# #     print("hello!! I am say function")
# #
# # """
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # here is cache!!
# # hello!! I am say function
# #
# # Process finished with exit code 0
# 06
# 06
# 06
# # 23、关于文件：     所有的文件，都是使用字符串储存的。也就是说，所有的数据类型，最后储存在系统，都是字符串，
# # #---------------- 最后在通过系统转化为硬件可理解的二进制编码
# # # 文件处理的常用三种模式：r，w，a，分别是：读、写、追加
# # 24、文件读的3常用函数     read  readline readable
#
# # 25、read
# # # 文件读
# # f = open('陈粒',encoding="utf-8")
# f = open('陈粒',encoding="gbk")
# data = f.read()
# print(data)
# f.close()
#
#
'''
    陈粒文件夹是使用gbk编码储存的
'''
#
# D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# 这个是一个叫作陈粒的文件夹
#
# Process finished with exit code 0
# # 26、f.readable      f.readline
# # # f.readable()  # 判断文件是否已r模式打开,是则返回True，否则返回False
# # # readline  文件中读取一行
# #
# f = open('陈粒1',encoding="utf-8")
# data = f.readable()
# print(data)
# print(f.readline())             # 没有使用end ，  print 默认会使用'\n' 多空一行结尾
# print(f.readline(),end= '')
# print(f.readline(),end= '')
#
# f.close()
#
# """
# 1111111
# 2
# 3
# 4
# 5
# # """
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # True
# # 1111111
# #
# # 2
# # 3
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 27、f.readable() 补充
#
# f = open('陈粒1','w',encoding="utf-8")
# print(f.readable())           # 因为文件是只写模式打开的，因此不可写      返回False
# f.close()
#
# f = open('陈粒1','r',encoding="utf-8")
# print(f.readable())           # 因为文件是只写模式打开的，因此不可写
# f.close()
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # False
# # True
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 28、文件写常用函数      write   writeline
# #     write
# # 29、文件写
# # # w是直接  清空原文件， 将新的内容写入进去
# # # 如果文件不存在，那么就会新建一个文件
#
# f = open('陈粒2','w',encoding="utf-8")
# data = f.readable()
# f.write("111111=====>\n")
# f.write("111111\n")
# f.write("111111\n")
# f.write("111111\n")
# f.write("1\n1\n1111\n")
# f.close()
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 30、writelines()
# # # 文件写
# # # 文件的内容只能是字符串，也只能写字符串
# f = open('陈粒2','w',encoding="utf-8")
# data = f.readable()
# f.write("111111=====>\n")
# f.write("111111\n")
# f.writelines("writelines1\n1\n1111\n")
# # f.writelines(["writelines1\n1\n1111\n",33333])      # 文件的内容只能是字符串，也只能写字符串
# f.close()
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# #
# # Process finished with exit code 0
# # 31、a
# # # a模式追加内容
# # # 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。
# # # 也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
# f = open('陈粒2','a',encoding="utf-8")
# f.write("写到文件追加")
# f.close()
# # 32、r+
# # # 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
# f = open('陈粒2','r+',encoding="utf-8")
# print( f.read())
# f.write("写到文件追加")
# # 下面输出是空，但是查看文件的时候，内容是写进去了，说明这里的read时候，光标在文件的最后的位置，因此read的内容
# # 是空的
# print("write之后：", f.read())
# f.close()
#
# f = open('陈粒2','r+',encoding="utf-8")
# print("f.close()之后：\n", f.read())           # 这里读取到内容了，正确的
# f.close()
#
# # 33、文件修改的本质就是  文件覆盖
# # # 根本上就没有修改一说
# # 34、with open() as f:
# # # with open('a.txt','w') as f:
# # # 以方式“写w”打开文件a.txt，如果没有就创建新的文件，然后文件完成后自动关闭。
# # # 相对于f.open()，  这种模式只需要打开就可以了，不需要关闭；然而，f.open()模式，需要在文件操作完成后，对
# # # 文件进行关闭
# with open('a.txt','w') as f:
#     f.write("sss\n11111\n")
# # 35、with open() as f:     多行操作
# with open('xxx','r',encoding='gbk')as src_f,\
#      open('xxx_new','w+',encoding='gbk') as dst_f:
#     data = src_f.read()
#     dst_f.write(data+"new xxxx")
# # 36、f.encoding
# # # 查看文件编码
# f=open('a.txt')
# print(f.encoding) #查看文件编码
# f.close()
#
# f=open('陈粒')
# print(f.encoding) #查看文件编码
# f.close()
#
#
# # D:\Anaconda3\python.exe D:/C_cache/py/python_practice/day17_NeiZhiHanShu.py
# # cp936
# # cp936
# #
# # Process finished with exit code 0