五、Hive-HBase接口表性能分析

设想：

Hbase不支持join，不能做复杂统计类；

Hive可以。

Hive-hbase接口表岂不两全其美？

用户画像表有300个字段，每天都使用：

1、在业务系统里实时根据uid调取用户的画像信息；需要查询hbase；主要应用场景，实时查询。

2、Join、count、sum类查询分析，从hive表查询。

Hive-hbase表是Hbase格式存储的：

查询性能上，以key查询为佳。非key的查询性能很差。

从hive表查询时很难通过key查询，此时对HBase来讲性能很差，且会占用IO。

select key,date,product_id from test_so_dtl where ds=’2015-08-18’ and user_id>1110 group by key,date,product_id;

结论：hive-hbase接口表，严格禁止从hive里查询，唯一目的就是通过hive方式加载hbase数据，然后进行数据分析。

问题：需要对用户画像做Join、count、sum类查询分析，怎么办？

重建一张hive表，同步数据，然后在那张表进行业务分析 。