Python json格式处理

Python json格式处理

首先放一段代码

import requests
import jsonpath
import json
f=open('ip.txt','r',encoding='utf-8')
for my_ip in f.readlines():
    my_ip=str(my_ip[:-1])
    respons=requests.get('http://ip-api.com/json/{ip}?lang=zh-CN'.format(ip=my_ip)).json()
    countr=jsonpath.jsonpath(respons,"$..country")
    sheng=jsonpath.jsonpath(respons,"$..regionName")
    cit=jsonpath.jsonpath(respons,"$..city")
    ipip=jsonpath.jsonpath(respons,"$..query")
    print(respons)
    print(countr+sheng+cit+ipip)

Json 定义

JSON: JavaScript Object Notation(JavaScript 对象表示法)
JSON 是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。
JSON 比 XML 更小、更快，更易解析。

1.json moudle使用

Python与JSON数据类型对应表：

Python	JSON	说明
dict	object	字典
list, tuple	array	序列
str	string	字符串
int, float	number	数字类型
True	true	布尔值True
False	false	布尔值 False
None	null	空值

既然知道了为什么要转换，就来了解怎么转换，这就需要用到Python的内置模块json，内置模块，在代码中直接引用即可：

import json

json模块中主要用到的就4个函数：

json.dumps(): 将Python数据编码（转换）为JSON数据；

json.loads(): 将JSON数据转换（解码）为Python数据;

json.dump(): 将Python数据编码并写入JSON文件；

json.load(): 从JSON文件中读取数据并解码。

2.jsonpath的运用

JsonPath与XPath语法对比：

Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。

Xpath	JSONPath	描述
/	$	跟节点
.	@	现行节点
/	. or []	取子节点
..	n/a	就是不管位置，选择所有符合条件的条件
*	*	匹配所有元素节点
[]	[]	迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等)
&#124	[,]	支持迭代器中做多选
[]	?()	支持过滤操作
n/a	()	支持表达式计算
()	n/a	分组，JsonPath不支持

注意事项：

json.loads()是把Json格式字符串解码转换成Python对象，如果在json.loads的时候出错，要注意被解码的Json字符的编码。

字符串编码转换

任何平台的任何编码，都能和Unicode互相转换。

UTF-8与GBK互相转换，那就先把UTF-8转换成Unicode，再从Unicode转换成GBK，反之同理。

# 这是一个 UTF-8 编码的字符串
utf8Str = "你好地球"

# 1. 将 UTF-8 编码的字符串 转换成 Unicode 编码
unicodeStr = utf8Str.decode("UTF-8")

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")

# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")