使用

谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型。而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用。你可以从Google driver处打开。或者这里

默认创建的是没有GPU的,我们需要修改,点击“代码执行程序”





然后就会有GPU使用了

挂在Google云盘

执行如下代码

!apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools
!add-apt-repository -y ppa:alessandro-strada/ppa 2>&1 > /dev/null
!apt-get update -qq 2>&1 > /dev/null
!apt-get -y install -qq google-drive-ocamlfuse fuse
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
from oauth2client.client import GoogleCredentials
creds = GoogleCredentials.get_application_default()
import getpass
!google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret} < /dev/null 2>&1 | grep URL
vcode = getpass.getpass()
!echo {vcode} | google-drive-ocamlfuse -headless -id={creds.client_id} -secret={creds.client_secret}

然后按照提示进行验证

然后挂载云盘

!mkdir -p drive
!google-drive-ocamlfuse drive

运行代码!python3 drive/colab/xxx.py

下载数据文件

!wget https:xxxxxxx.csv -P drive/colab

关于此工具的faq

更多的介绍看这里

使用GOOGLE COLAB训练深度学习模型的更多相关文章

  1. 用 Java 训练深度学习模型,原来可以这么简单!

    本文适合有 Java 基础的人群 作者:DJL-Keerthan&Lanking HelloGitHub 推出的<讲解开源项目> 系列.这一期是由亚马逊工程师:Keerthan V ...

  2. 采用太平洋AI的DINK框架一键运行3D点云识别,一键训练深度学习模型

    DINK安装视频教程:  http://fp-ai.com/video_details.html?id=072b030ba126b2f4b2374f342be9ed44 DINK一键启动视频教程:   ...

  3. AI佳作解读系列(一)——深度学习模型训练痛点及解决方法

    1 模型训练基本步骤 进入了AI领域,学习了手写字识别等几个demo后,就会发现深度学习模型训练是十分关键和有挑战性的.选定了网络结构后,深度学习训练过程基本大同小异,一般分为如下几个步骤 定义算法公 ...

  4. 【深度解析】Google第二代深度学习引擎TensorFlow开源

    作者:王嘉俊 王婉婷 TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统,今天宣布完全开源.TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面,也可以编译执行机器学习算法的代码.使用 Tens ...

  5. 『高性能模型』Roofline Model与深度学习模型的性能分析

    转载自知乎:Roofline Model与深度学习模型的性能分析 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体的计算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等 ...

  6. 深度学习模型stacking模型融合python代码,看了你就会使

    话不多说,直接上代码 def stacking_first(train, train_y, test): savepath = './stack_op{}_dt{}_tfidf{}/'.format( ...

  7. 深度学习模型融合stacking

    当你的深度学习模型变得很多时,选一个确定的模型也是一个头痛的问题.或者你可以把他们都用起来,就进行模型融合.我主要使用stacking和blend方法.先把代码贴出来,大家可以看一下. import ...

  8. 利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型

      利用 TFLearn 快速搭建经典深度学习模型 使用 TensorFlow 一个最大的好处是可以用各种运算符(Ops)灵活构建计算图,同时可以支持自定义运算符(见本公众号早期文章<Tenso ...

  9. Roofline Model与深度学习模型的性能分析

    原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/34204282 最近在不同的计算平台上验证几种经典深度学习模型的训练和预测性能时,经常遇到模型的实际测试性能表现和自己计算出的复 ...

随机推荐

  1. Acceptance Test - Business Readable Acceptance Test using - Specflow

    Agenda Benefits Living document Frameworks specflow supports How to integrate it in development cycl ...

  2. java33

    1.面向接口编程:将实现类对象(键盘鼠标)赋值给接口类型的变量(USB) interface修饰的类名称 好处:调用时可以是一个方法体即可(实现通用编程) 2.内部类:在类中定义了一个类 ------ ...

  3. java 基本原则

    开闭原则:当应用的需求改变时,在不修改软件实体的源代码或者二进制代码的前提下,可以扩展模块的功能,使其满足新的需求. 可以通过“抽象约束.封装变化”来实现开闭原则,即通过接口或者抽象类为软件实体定义一 ...

  4. Git的安装和使用

    在CentOS 6.x/7.x上安装git及最新版 方式一.yum安装 # yum install git 通过yum方式安装,版本比较旧,CentOS6.5上安装好是1.7.1版.如果想安装最新版或 ...

  5. Win7 VS2017编译PBR渲染引擎google filament

    按照官方说明 https://github.com/google/filament 前置工具包 Windows 10 SDKVisual Studio 2017Clang 6Python 3.7Git ...

  6. 微软develop apps在QQ上部分功能的实现

    最近我对微软的develop apps的文档进行了简读,在感叹UWP在支持服务上的全面的同时,我不禁在在常用的APP上对于这些功能支持进行了部分的寻找对应.而我进行功能对照的,就是平时很常用的一款手机 ...

  7. JQuery 操作数组 each、map、grep、filter

    Jquery中对数组的操作大致有一下几种形式:1.$.each( collection, callback(indexInArray, valueOfElement) )$.each()函数和$(se ...

  8. Codeforces831B Keyboard Layouts

    B. Keyboard Layouts time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard ...

  9. weblogic 控制台访问速度很慢的解决方案

    实际是JVM在Linux下的bug 他想调用一个随机函数 但取不到 暂时的解决办法是 1)较好的解决办法: 在Weblogic启动参数里添加 “- Djava.security.egd=file:/d ...

  10. 复习java基础

    十进制转换成二进制:     方法:整除法,计数方式从右往左,二进制中非0即1.例子如下: 计数方式是从右往左进行,然后填写数字的顺序是余数优先 二进制转换成十进制: 方法:乘二法,例如二进制数字为: ...