MongoDB初探-基本语句和数据结构
MySQL:
1 金老板 18 15512351234
2 小哪吒 20 15312341234
3 Alex 73 15512341234
MongoDB:
{
{
id : 1,
name:金老板,
age : 18,
phone:15512351234
},
{
ids : 1,
names:金老板,
ages : 18,
phones:15512351234
}
}
1.MongoDB的启动 CMD :
mongod --dbpath="D:/data/db/"
客户端 : mongo
2.指令
- show databases - 显示数据库(在磁盘中存储的数据库)
- db - 显示当前使用的数据库
- use db_name - 切换使用中的数据库,如果数据库不存在,在内存中创建一个数据库空间大小是0
- db.user - 在当前数据库的内存中创建一个数据表空间 大小是0
- show tables - 显示当前数据库中的数据表 (存放在磁盘中的)
在MongoDB - 使用了不存在的对象,即创建该对象
3.MongoDB的增删改查:
增加数据:
单个信息增加
不推荐写法
db.user_info.insert({
"name":"alexdsb",
"age":73
})
多条增加:
不推荐写法
db.user_info.insert([{"name":1},{"name":3},{"name":2}])
官方推荐写法:
db.user_info.insertOne({})
db.user_info.insertMany([{},{}])
查找数据:
db.user_info.find({})
db.user_info.find({"age":73})
db.user_info.findOne({"age":73})
修改数据:
官方不推荐 // 修改器:$set
db.user_info.update({"age":73}, {$set:{"name":"JWB"}})
官方推荐
db.user_info.updateOne({"age":73}, {$set:{"name":"JWB"}})
db.user_info.updateMany({"age":73}, {$set:{"name":"JWB"}})
删除数据:
官方不推荐
db.user_info.remove({name:111})
官方推荐
db.user_info.deleteOne({name:1})
db.user_info.deleteMany({name:1})
_id = ObjectID 关系型数据库中的 自增ID 以数据库为核心的自增
表为核心的自增ID
user - book
1 1
2 2
3 3
数据库为核心的自增ID ObjectID宇宙唯一的
user - book - auth
1 4 7
2 5 8
3 6 9
10 11 12
13 14 15
4.数据类型:
- ObjectID 自动创建的 一个字符串 Documents 自生成的 _id
- String 字符串类型 不需要限定长度的
- Boolean:布尔值,true 或者false
- Double:浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double) !float是不存在的
- Integer:整型 数据类型
- Arrays:[] 数组类型 在python中就是个列表
- Object:{} 对象类型 在python中就是个字典 在其他语言中叫 Object
- Null == None
- 时间数据类型 - Timestamp - Date
5.MongoDB与关系型数据库概念的变差:
| 关系型数据库 | MongoDB |
|---|---|
| database | database |
| table | Collections |
| row | Documents |
| Colunm数据列 | Field |
6.MongoDB修改器
$set: 强制修改
{$set:{"name":1}} == (dict["key"] = value)$unset: 删除Key 删除Field (del dict["key"])
db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$unset:{"student_list":1}})$inc引用增加
db.user_info.updateMany({},{$inc:{"age":1}})针对Array的操作
$push- 在Array中增加一条数据db.school.updateOne({"class_name":"S16"},{$push: {student_list:{"name":"JSJ","age":25,"gender":"Null"}}})
$pushAll在Array中添加多条数据:db.school.updateOne({"type":"list"},{$pushAll:{"num_list":["a","b","c"]}})
$pull=>[].remove- 在Array中删除符合条件的元素db.school.updateOne({"type":"list"},{$pull:{"num_list":2}}) db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$pull:{"student_list":{"name":"JSJ"}}})
$pullAll- 在Array中删除所有符合条件的元素db.school.updateOne({"type":"list"},{$pullAll:{"num_list":[1,2,3]}})
$pop=>[].pop()- 删除Array中的第一条或最后一条db.school.updateOne({"student_list.name":"JSJ"},{$pop: {"student_list":-1}}) -1:第一个
db.school.updateOne({"student_list.name":"JSJ"},{$pop: {"student_list":1}}) 1: 最后一个
7.$ 字符
存储符合条件Array中元素的下标索引
8.针对Object的更新操作
db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$set:{"student.age":84}})
db.school.updateOne({"school_name":"OldBoy"},{$inc:{"student.age":1}})
9.$数学比较符
$lt <
$gt >
$lte <=
$gte >=
$eq == db.school.find({"age":{"$eq":3}})
$ne != db.school.find({"age":{"$ne":3}})
10.条件分隔:
and :
db.school.find({"class_name":"S16","school_name":"OldBoy"})
db.school.find({$and: [{"school_name":"OldBoy"},{"class_name":"S16"}]})
or :
db.school.find({$or:[{"school_name":"OldBoy"},{"class_name":"S16"}]}) 不同字段的or
in :
db.school.find({"school_name":{"$in":["OldBoy","OldBoySZ"]}}) 相同字段的or
all :
db.school.find({"userlist":{$all:[4,3,2]}}) 子集查询
11.limit sort skip
// limit 选取
db.school.find({}).limit(5)
// skip 跳过
db.school.find({}).skip(5)
// sort 排序
db.school.find({}).sort({ age:-1 })
db.school.find({}).sort({ age:1 })
// 跳过 选取
db.school.find({}).skip(5).limit(5)
db.school.find({}).limit(5).skip(5)
// 排序 跳过 选取
db.school.find({}).limit(5).skip(5).sort({ age:-1 })
// 分页 每页3条
// 第一页
db.school.find({}).limit(3).skip(0).sort({ _id:1 }) // (page - 1) * 3
// 第二页
db.school.find({}).limit(3).skip(3).sort({ _id:1 }) // (page - 1) * 3
// 第三页
db.school.find({}).limit(3).skip(6).sort({ _id:1 }) // (page - 1) * 3
12.pymongo - 使用python操作MongoDB
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