专题2:最长上升子序列LIS
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A hdu 1025
题意:
两条平行直线,每条线上n个点,从1-n顺序安放
每个点想与另一个直线上的一个目标点连线,
每个点的匹配对象不会重复,不会多余
要求匹配过程中不能出现交叉的连线
求最大匹配数量
分析:
LIS的简单转化
由于不能交叉,也没有重复的匹配点
因此,记子序列{Ai}为最终选出的所有进行匹配的点中,第i个点所对应的目标点编号
显然,当Ai的值为j时,后续Ai+1....都只能大于j
简单来说:Ai==j 时 Ai+1>j,转化一下就是 Ai<AI+1.......
也就是一个单调上升子序列
答案求的最大匹配数量,也就是最长上升子序列的长度了

注意,这里用朴素的算法无法达到要求的复杂度,需要进行二分优化
/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=1e5+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int road[maxn];
int dp[maxn];
const int inf = 0x7fffffff;
int main(){
int c=;
int n;
while((scanf("%d",&n))!=EOF) {
for(int i=; i<=n; i++) {
dp[i]=inf;
}
for(int i=; i<n; i++) {
int tmp1,tmp2;
scanf("%d%d",&tmp1,&tmp2);
road[tmp1]=tmp2;
}
int len=;
for(int i=; i<=n; i++) {
*lower_bound(dp,dp+n,road[i])=road[i];
}
len = lower_bound(dp,dp+n,inf)-dp;
if(len==) {
cout<<"Case "<<c++<<":"<<endl;
cout<<"My king, at most 1 road can be built."<<endl;
} else {
cout<<"Case "<<c++<<":"<<endl;
cout<<"My king, at most "<<len<<" roads can be built."<<endl;
}
cout<<endl;
}
return ;
}
------------
B POJ 3903
题意:
给一个数列,求他的最大上升子序列
分析:
二分优化LIS的裸题
直接看代码

/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <string.h>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int num[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int main(){
// freopen("in.txt","r",stdin);
// freopen("out.txt","w",stdout);
while((scanf("%d",&n))!=EOF) {
memset(dp,INF,sizeof dp);
for(int i=; i<n; i++) {
scanf("%d",&num[i]);
}
int len=;
for(int i=; i<n; i++) {
*lower_bound(dp,dp+n,num[i])=num[i];
}
len = lower_bound(dp,dp+n,INF)-dp;
cout<<len<<endl;
}
return ;
}
---------
C POJ 1065
题意:
给一些物品,有重量和大小2个性质,要对它们进行处理
处理第一个物品,需要1分钟,
对于后续的物品,如果重量和大小都大于上一个物品,则不需要时间
否则需要1分钟
对于每组物品,求出最小的处理时间
分析:
单看一种属性,是单纯的LIS而已,但出现了2个属性,就需要转化了
首先,对于重量和大小可以分开处理
把所有的物品按照大小排序,大小一样就按照重量排序
这样,遍历过程中所有物品的大小就一定是递增的,其实就只需要对重量找LIS就行
每次找LIS,处理掉,然后再找下一个.期间使用二分优化,直到结束,最后答案就是LIS的数量
但上面的做法太麻烦,实际上有更好的方法
对于每次取LIS,如果是第i个,则前面所有重量小于Wi的物品都会被处理,
如果多个一样重量则减少一个,是哪个不影响答案
这样,我们会发现,最重的物品一定会是某一个LIS的最后一个
而每次的LIS终点,之后也一定不存在比它更重的物品了,而之前可能存在比它重的
经过简单的推广思考,实际上只要能找到所有的LIS终点,显然这些LIS的处理顺序是无所谓的
而手推几组数据,可以发现所有LIS的终点,其最后一个物品的重量一定是递减的
简单来说,如果不是递减的,则当前的LIS就一定不是LIS,至少可以再加长一个
转化到最后,可以发现,LIS的最后一个物品的质量,组成了一个最长的单调递减序列
而这个序列的长度,也就是LIS的个数,也就是答案
所以最佳的解法是:
对于所有的物品,按照大小排序,一致就按照重量排序,最后再根据重量找出一个最长单调递减子序列,长度即为答案

在第二种方法+二分优化,最终速度非常快
/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <bits/stdc++.h>
#define oj
using namespace std;
const int maxn=1e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
typedef pair<int,int> p;
p num[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int vis[maxn];
int main(){
#ifndef oj
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
int casn;
scanf("%d",&casn);
while(casn--) {
memset(vis,false,sizeof vis);
memset(dp,-,sizeof dp);
scanf("%d",&n);
for(int i=; i<n; i++) {
scanf("%d%d",&num[i].first,&num[i].second);
}
sort(num,num+n);
for(int i=; i<n; i++) {
*lower_bound(dp,dp+n,num[i].second,greater<int>())=num[i].second;
} int ans = lower_bound(dp,dp+n,-,greater<int>())-dp;
printf("%d\n",ans);
}
#ifndef oj
fclose(stdin);
fclose(stdout);
system("out.txt");
#endif
return ;
}
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D poj 1631
题意:
和A差不多
分析:
和A差不多,需要使用二分优化

/**********************
*@Name:
*
*@Author: Nervending
*@Describtion:
*@DateTime:
***********************/
#include <bits/stdc++.h> using namespace std;
const int maxn=1e6+;
const int INF=0x3f3f3f3f;
int num[maxn];
int dp[maxn];
int n;
int vis[maxn];
int main(){
//#define test
#ifdef test
freopen("in.txt","r",stdin);
freopen("out.txt","w",stdout);
#endif int casn;
scanf("%d",&casn);
while(casn--) {
memset(vis,false,sizeof vis);
memset(dp,INF,sizeof dp);
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<n;i++){
scanf("%d",&num[i]);
}
for(int i=;i<n;i++){
*lower_bound(dp,dp+n,num[i])=num[i];
}
int ans=lower_bound(dp,dp+n,INF)-dp;
printf("%d\n",ans);
}
#ifdef test
fclose(stdin);
fclose(stdout);
system("out.txt");
#endif
return ;
}
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...懒得写了,明天更新
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