字典是一种映射类型的数据类型。辣么什么是映射呢?如果看过《数据结构与算法》这一本书的小伙伴应该有印象(我也只是大学学习过,嘻嘻)。

  映射:就是将两个集合一 一对应起来,通过集合a的值,集合b有且只有一个与之对应。字典是Python中唯一的内置映射类型。

1 创建和使用字典

  字典以类似于下面的方式表示:

  phonebook = {'A':'a','B':'b','C':'c'}

  字典由和其相应的组成,这种键-值对称为。每个键与值之间用冒号( : )分隔开,每项用逗号分隔,并且在字典以及其他映射类型中,键都是独一无二的的。空字段用 {} 表示。

  1.1 函数dict

  可以使用函数 dict (与list、tuple和str一样,dict也是一个类)从其他映射或键-值对序列创建字典。

  items = [('name','AA'),('age',42)]        dict(items)

  items = [name='AA',age=42]              dict(items)

  1.2 字典的基本操作

  字典的基本行为同序列有很多类似。

  • len(d) 返回字典d包含项的个数
  • d[key] 返回与键key相关联的值,当key在字典d中不存在的时候,会报错。
  • d[key]=val 将值val关联到键key,如果键key原来存在,则相当于赋值,否则新添加到字典d中。
  • del d[key] 删除键为key的项。如果key在字典中不存在,则会报错。
  • key in d 检查字典d是否包含键为key的项。相比于检查列表是否包含指定值,检查字典是否包含指定值得效率更高。

  1.3 将字符串格式设置功能用于字典

  对于字符串,通过format_map可以将格式字符串中的参数使用字典来进行赋值。如:

  d = {'a':123,'b':234,'c':345,'d':456}  '{a} + 111 =  {b}'.format_map(d)

  1.4 字典方法

    1.4.1 clear

    方法clear删除所有的字典项,对齐进行清空。

    1.4.2 copy

    方法copy返回一个与原来字典一样的新字典。但是这个方法执行的是浅复制,只包含值,而非副本。

    方法deepcopy执行的是深复制,即同时复制值及包含的所有值。

    1.4.3 fromkeys

    方法fromkeys创建一个新字典,其中包含指定的键,默认每个键对应的值都是None。

    {}.fromkeys(['name','age'])  / dict.fromkeys(['name','age']) / dict.fromkeys(('name','age'),'xxx')

    1.4.4 get

    方法get用于获取字典中key的值,当key不存在时,不会报错,返回None。并且当不存在的时候,还可以进行“默认”指定值。

    d.get('name') / d.get('name','name不存在')

    1.4.5 items

    方法items返回一个包含所有字典项的列表,其中每个元素都以(key,value)的形式。且顺序不定。

    d.items()    [(key1,value1),(key2,value2).......]

    这种以(key,value)形式返回的类型名叫字典视图。字典视图可用于迭代(将在后面介绍)。字典视图始终是底层字典的反映,即修改了字典的值,字典视图也会跟着修改。

    1.4.6 keys

    方法keys返回一个包含字典中键的字典视图。

    1.4.7 pop

    方法pop获取与指定键相关联的值,并将该键对应的项从字典中删除。当键key不存在时,会报错。

    1.4.8 popitem

    方法popitem随机返回一个字典项的值,并删除该项。

    1.4.9 setdefault

    方法setdefault用于向字典中添加指定的键-值对,如果存在键key,则更新,不存在,则新增。

    1.4.10 update

    方法update使用一个字典的项来更新另一个字典。如d1.update(d2)。

    1.4.11 values

    方法values返回一个由字典中的值组成的字典视图,包含重复值。

python学习笔记(三)、字典的更多相关文章

  1. python学习笔记(三)---字典

    字典 在Python中,字典 字典 是一系列键 键-值对 值对 .每个键 键 都与一个值相关联,你可以使用键来访问与之相关联的值.与键相关联的值可以是数字.字符串.列表乃至字典.事实上,可将 任何Py ...

  2. python学习笔记整理——字典

    python学习笔记整理 数据结构--字典 无序的 {键:值} 对集合 用于查询的方法 len(d) Return the number of items in the dictionary d. 返 ...

  3. Python 学习笔记三

    笔记三:函数 笔记二已取消置顶链接地址:http://www.cnblogs.com/dzzy/p/5289186.html 函数的作用: 給代码段命名,就像变量給数字命名一样 可以接收参数,像arg ...

  4. python学习笔记三--字典

    一.字典: 1. 不是序列,是一种映射, 键 :值的映射关系. 2. 没有顺序和位置的概念,只是把值存到对应的键里面. 3. 通过健而不是通过偏移量来读取 4. 任意对象的无序集合 5. 可变长,异构 ...

  5. python学习笔记(三)-列表&字典

    列表: 一.列表操作"""Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素.比如,列出班里所有同学的名字,就可以用一 ...

  6. python学习笔记三--字典的使用

    一.基本使用: 1. 赋值:{key:value} 1.1 与列表相同处:会改变索引(键)相关联的值的改变 1.2 与列表不同处:不用考虑值的长度,而列表是有序的需要考虑末尾偏移量,超过末尾偏移量的会 ...

  7. python 学习笔记(三)根据字典中值的大小对字典中的项排序

    字典的元素是成键值对出现的,直接对字典使用sorted() 排序,它是根据字典的键的ASCII编码顺序进行排序,要想让字典根据值的大小来排序,可以有两种方法来实现: 一.利用zip函数将字典数据转化为 ...

  8. 【Python学习笔记】字典操作

    字典dict是Python中唯一内置的映射类型,由键值对组成,字典是无序的.字典的键必须是不变对象,如字符串.数字.元组等,而包含可变对象的列表.字典和元组则不能作为键.这里可变和不可变的意思是指这个 ...

  9. webdriver(python) 学习笔记三

    知识点:简单的对象定位 对象的定位应该是自动化测试的核心,要想操作一个对象,首先应该识别这个对象.一个对象就是一个人一样,他会有各种的特征(属性),如比我们可以通过一个人的身份证号,姓名,或者他住在哪 ...

随机推荐

  1. 8-unittest中case管理

    1.关联 在接口测试中难免碰到接口B的参数值来源于接口A的返回结果,此现象即为关联.在unittest中怎么处理这种情况呢?此问题通过全局变量来解决,将变量定义为全局变量:globals()[‘var ...

  2. 《HTTP权威指南》3-HTTP报文

    报文流 HTTP报文是在HTTP应用程序之间发送的数据块,这些数据块以文本形式的元信息开头,这些信息描述了报文的内容及含义,后面跟着可选的数据部分.这些报文在客户端,服务器和代理之间流动. 报文的组成 ...

  3. c# 使用资源文件

    1.新建项目 2.新建资源文件 3. 代码中使用嵌入资源 using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using S ...

  4. MySQL--Double Write

    ##=======================================##目前大部分服务器使用4K或512B来格式化磁盘,而Innodb存储引擎使用默认16K的数据页,在写入16KB数据页 ...

  5. Dubbo 源码分析 - 自适应拓展原理

    1.原理 我在上一篇文章中分析了 Dubbo 的 SPI 机制,Dubbo SPI 是 Dubbo 框架的核心.Dubbo 中的很多拓展都是通过 SPI 机制进行加载的,比如 Protocol.Clu ...

  6. 了解iOS消息推送一文就够:史上最全iOS Push技术详解

    本文作者:陈裕发, 腾讯系统测试工程师,由腾讯WeTest整理发表. 1.引言 开发iOS系统中的Push推送,通常有以下3种情况: 1)在线Push:比如QQ.微信等IM界面处于前台时,聊天消息和指 ...

  7. Kali学习笔记25:Arachni使用(实现分布式扫描)

    文章的格式也许不是很好看,也没有什么合理的顺序 完全是想到什么写一些什么,但各个方面都涵盖到了 能耐下心看的朋友欢迎一起学习,大牛和杠精们请绕道 Arachni不同于上次介绍的nikto和skipfi ...

  8. PyTorch-Adam优化算法原理,公式,应用

    概念:Adam 是一种可以替代传统随机梯度下降过程的一阶优化算法,它能基于训练数据迭代地更新神经网络权重.Adam 最开始是由 OpenAI 的 Diederik Kingma 和多伦多大学的 Jim ...

  9. Redis 常用操作命令,非常详细!

    下面总结并演示了 Redis 的 常用管理命令.key 操作.字符串.集合.列表.散列类型的操作命令. 你需要掌握的 Redis 知识 史上最全 Redis 高可用解决方案总结 为什么分布式一定要有R ...

  10. Android--UI之Fragment

    前言 开门见山开篇名义,本篇博客将讲解一下Android中Fragment的内容,必要的地方会提供相应的演示代码,并且会在最后给出源码下载. 本文主要有以下内容: 什么是Fragment 如何创建一个 ...