R quantile函数 | cut函数 | sample函数 | all函数 | scale函数 | do.call函数

取出一个数字序列中的百分位数

1. 求某一个百分比

x<-rnorm(200)
quantile(x,0.9)

2. 求一系列的百分比

quantile(x,c(0.1,0.9))

quantile(x,seq(0.1,1,0.1))

3. 只取数值：unname()。去掉百分符号

unname(quantile(x,0.9))

4. 多数值，去重复

unique(quantile(x, probs = seq(0,1, length.out = 50)))

　

cut函数将一列点划分到各自的区间里。
如有1000个学生的考试分数（满分100），想要按照分数评等级，
如果是均匀划分（90-100，80-90，70-80，...），直接做除法取商就行，
但如果划分不均匀(90-100，75-90，60-75，0-60)， cut函数将会派上用场。

c0=c(2.3,3,1.5,4.8,9,3,4,7,8,9.5)
cuttime=c(0,3,6,9,10)
cut(c0,cuttime,labels = F,right = F)

　　

随机取样

sample(seq(1:10),2)

　　

给定一组逻辑值，是否所有的值都为True

Given a set of logical vectors, are all of the values true?

all(c(T,F))　

　

数据的中心化和标准化

scale is generic function whose default method centers and/or scales the columns of a numeric matrix.　　

就是假设数据服从正态分布，然后有一个标准化的公式。

options(digits=3)
data <- c(1, 2, 3, 6, 3)
scale(data, center=T,scale=F)
scale(data, center=T,scale=T)

　　

do.call

list <- list(matrix(1:25, ncol = 5), matrix(4:28, ncol = 5), matrix(21:45, ncol=5))
list.sum<-do.call(sum,list)
list.sum<-do.call(cbind,list)

do.call() 是告诉list一个函数，然后list里的所有元素来执行这个函数。