leetcode -- Unique Binary Search Trees todo

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?

For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

[解题思路]

该题一直没有思路，到网上搜索了之后，得到如下结果

1                1                      2                       3             3
    \                 \                 /      \                  /              / 
      3               2              1       3               2             1
    /                   \                                       /                  \
 2                       3                                   1                    2

比如，以1为根的树有几个，完全取决于有二个元素的子树有几种。同理，2为根的子树取决于一个元素的子树有几个。以3为根的情况，则与1相同。

定义Count[i] 为以[0,i]能产生的Unique Binary Tree的数目，

如果数组为空，毫无疑问，只有一种BST，即空树，
Count[0] =1

如果数组仅有一个元素{1}，只有一种BST，单个节点
Count[1] = 1

如果数组有两个元素{1,2}， 那么有如下两种可能
1                       2
  \                    /
    2                1
Count[2] = Count[0] * Count[1]   (1为根的情况)
                  + Count[1] * Count[0]  (2为根的情况。

再看一遍三个元素的数组，可以发现BST的取值方式如下：
Count[3] = Count[0]*Count[2]  (1为根的情况)
               + Count[1]*Count[1]  (2为根的情况)
               + Count[2]*Count[0]  (3为根的情况)

所以，由此观察，可以得出Count的递推公式为
Count[i] = ∑ Count[k] * [i-k-1]     0<=k<i-1
问题至此划归为一维动态规划。

 public int numTrees(int n) {
         // Start typing your Java solution below
         // DO NOT write main() function
         int[] count = new int[n+1];
         count[0] = 1;
         count[1] = 1;
         for(int i = 2; i <= n; i++){
             for(int j = 1; j <=i; j++){
                 count[i] += count[j - 1] * count[i - j];
             }
         }
         return count[n];
     }

[Note]
这是很有意思的一个题。刚拿到这题的时候，完全不知道从那下手，因为对于BST是否Unique，很难判断。最后引入了一个条件以后，立即就清晰了，即
当数组为 1，2，3，4，.. i，.. n时，基于以下原则的BST建树具有唯一性：
以i为根节点的树，其左子树由[0, i-1]构成， 其右子树由[i+1, n]构成。

ref:http://fisherlei.blogspot.com/2013/03/leetcode-unique-binary-search-trees.html