配置项 配置说明
storm.zookeeper.servers ZooKeeper服务器列表
storm.zookeeper.port ZooKeeper连接端口
storm.local.dir storm使用的本地文件系统目录(必须存在并且storm进程可读写)
storm.cluster.mode Storm集群运行模式([distributed|local])
storm.local.mode.zmq Local模式下是否使用ZeroMQ作消息系统,如果设置为false则使用java消息系统。默认为false
storm.zookeeper.root ZooKeeper中Storm的根目录位置
storm.zookeeper.session.timeout 客户端连接ZooKeeper超时时间
storm.id 运行中拓扑的id,由storm name和一个唯一随机数组成。
nimbus.host nimbus服务器地址
nimbus.thrift.port nimbus的thrift监听端口
nimbus.childopts 通过storm-deploy项目部署时指定给nimbus进程的jvm选项
nimbus.task.timeout.secs 心跳超时时间,超时后nimbus会认为task死掉并重分配给另一个地址。
nimbus.monitor.freq.secs nimbus检查心跳和重分配任务的时间间隔.注意如果是机器宕掉nimbus会立即接管并处理。
nimbus.supervisor.timeout.secs supervisor的心跳超时时间,一旦超过nimbus会认为该supervisor已死并停止为它分发新任务.
nimbus.task.launch.secs task启动时的一个特殊超时设置.在启动后第一次心跳前会使用该值来临时替代nimbus.task.timeout.secs.
nimbus.reassign 当发现task失败时nimbus是否重新分配执行。默认为真,不建议修改。
nimbus.file.copy.expiration.secs nimbus判断上传/下载链接的超时时间,当空闲时间超过该设定时nimbus会认为链接死掉并主动断开
ui.port Storm UI的服务端口
drpc.servers DRPC服务器列表,以便DRPCSpout知道和谁通讯
drpc.port Storm DRPC的服务端口
supervisor.slots.ports supervisor上能够运行workers的端口列表.每个worker占用一个端口,且每个端口只运行一个worker.通过这项配置可以调整每台机器上运行的worker数.(调整slot数/每机)
supervisor.childopts 在storm-deploy项目中使用,用来配置supervisor守护进程的jvm选项
supervisor.worker.timeout.secs supervisor中的worker心跳超时时间,一旦超时supervisor会尝试重启worker进程.
supervisor.worker.start.timeout.secs supervisor初始启动时,worker的心跳超时时间,当超过该时间supervisor会尝试重启worker。因为JVM初始启动和配置会带来的额外消耗,从而使得第一次心跳会超过supervisor.worker.timeout.secs的设定
supervisor.enable supervisor是否应当运行分配给他的workers.默认为true,该选项用来进行Storm的单元测试,一般不应修改.
supervisor.heartbeat.frequency.secs supervisor心跳发送频率(多久发送一次)
supervisor.monitor.frequency.secs supervisor检查worker心跳的频率
worker.childopts supervisor启动worker时使用的jvm选项.所有的”%ID%”字串会被替换为对应worker的标识符
worker.heartbeat.frequency.secs worker的心跳发送时间间隔
task.heartbeat.frequency.secs task汇报状态心跳时间间隔
task.refresh.poll.secs task与其他tasks之间链接同步的频率.(如果task被重分配,其他tasks向它发送消息需要刷新连接).一般来讲,重分配发生时其他tasks会理解得到通知。该配置仅仅为了防止未通知的情况。
topology.debug 如果设置成true,Storm将记录发射的每条信息。
topology.optimize master是否在合适时机通过在单个线程内运行多个task以达到优化topologies的目的.
topology.workers 执行该topology集群中应当启动的进程数量.每个进程内部将以线程方式执行一定数目的tasks.topology的组件结合该参数和并行度提示来优化性能
topology.ackers topology中启动的acker任务数.Acker保存由spout发送的tuples的记录,并探测tuple何时被完全处理.当Acker探测到tuple被处理完毕时会向spout发送确认信息.通常应当根据topology的吞吐量来确定acker的数目,但一般不需要太多.当设置为0时,相当于禁用了消息可靠性,storm会在spout发送tuples后立即进行确认.
topology.message.timeout.secs topology中spout发送消息的最大处理超时时间.如果一条消息在该时间窗口内未被成功ack,Storm会告知spout这条消息失败。而部分spout实现了失败消息重播功能。
topology.kryo.register 注册到Kryo(Storm底层的序列化框架)的序列化方案列表.序列化方案可以是一个类名,或者是com.esotericsoftware.kryo.Serializer的实现.
topology.skip.missing.kryo.registrations Storm是否应该跳过它不能识别的kryo序列化方案.如果设置为否task可能会装载失败或者在运行时抛出错误.
topology.max.task.parallelism 在一个topology中能够允许的最大组件并行度.该项配置主要用在本地模式中测试线程数限制.
topology.max.spout.pending 一个spout task中处于pending状态的最大的tuples数量.该配置应用于单个task,而不是整个spouts或topology.
topology.state.synchronization.timeout.secs 组件同步状态源的最大超时时间(保留选项,暂未使用)
topology.stats.sample.rate 用来产生task统计信息的tuples抽样百分比
topology.fall.back.on.java.serialization topology中是否使用java的序列化方案
zmq.threads 每个worker进程内zeromq通讯用到的线程数
zmq.linger.millis 当连接关闭时,链接尝试重新发送消息到目标主机的持续时长.这是一个不常用的高级选项,基本上可以忽略.
java.library.path JVM启动(如Nimbus,Supervisor和workers)时的java.library.path设置.该选项告诉JVM在哪些路径下定位本地库.

Storm配置说明的更多相关文章

  1. storm 配置,呵呵。

    配置项 配置说明 storm.zookeeper.servers ZooKeeper服务器列表 storm.zookeeper.port ZooKeeper连接端口 storm.local.dir s ...

  2. Storm配置项详解【转】

    Storm配置项详解 ——阿里数据平台技术博客:storm配置项详解 什么是Storm? Storm是twitter开源的一套实时数据处理框架,基于该框架你可以通过简单的编程来实现对数据流的实时处理变 ...

  3. storm环境搭建

    备注——使用: 1.单机版本: 启动zkServer.nimbus.supervisor.ui服务: zkServer.sh start zkServer.sh status #查看zkserver是 ...

  4. Storm ui 展示字段说明

    1.Storm ui 首页 主要分为4块: Cluster Summary,Topology summary,Supervisor summary,Nimbus Configuration,如下图所示 ...

  5. Zookeeper+Kafka+Storm+HDFS实践

    Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. Hadoop一般用在离线的分析计算中,而storm区别于hadoop,用在实时的流式计算中,被广泛用来 ...

  6. storm.yaml 配置项

    配置项 配置说明 storm.zookeeper.servers ZooKeeper服务器列表 storm.zookeeper.port ZooKeeper连接端口 storm.local.dir s ...

  7. SpringBoot整合Kafka和Storm

    前言 本篇文章主要介绍的是SpringBoot整合kafka和storm以及在这过程遇到的一些问题和解决方案. kafka和storm的相关知识 如果你对kafka和storm熟悉的话,这一段可以直接 ...

  8. Storm UI说明

    一.Storm ui 首页主要分为4块: Cluster Summary,Topology summary,Supervisor summary,Nimbus Configuration Cluste ...

  9. 二:Storm的配置项说明

    配置项 配置说明 storm.zookeeper.servers ZooKeeper服务器列表 storm.zookeeper.port ZooKeeper连接端口 storm.local.dir s ...

随机推荐

  1. Sprint第一个冲刺(第一天)

    一.Sprint介绍 我们这次的团队项目是做<餐厅到店点餐系统>APP版,暂时不是基于用户需求来做的,但后期会进行用户需求调查,完善我们的软件.现在正在做一些前期准备,在团队合作上还缺乏一 ...

  2. 使用npm install报错- operation not permitted解决

    原文:https://blog.csdn.net/weixin_41715295/article/details/79508104 这几天使用npm install时一直报错-4048 operati ...

  3. 如何使用 nslookup 查域名的 ttl

    如何使用 nslookup 查域名的 ttl nslookup 经常用,但是最近才使用到查 ttl 的信息. 域名的 ttl 也是网站优化的一个重要参数. nslookup -d www.fastad ...

  4. sql语句查询重复数据

    select id, name, memofrom Awhere id in (select id from A group by id having count(1) >= 2)

  5. 从内存的角度观察 堆、栈、全局区(静态区)(static)、文字常量区、程序代码区

    之前写了一篇堆栈的,这里再补充下内存其他的区域 1.栈区(stack)— 由编译器自动分配释放 ,存放函数的参数值,局部变量的值等.其操作方式类似于数据结构中的栈. 2.堆区(heap) — 一般由程 ...

  6. 框架(yii和thinkphp)中实例化php内置或者扩展中的对象问题

    将php原生语句实例化SphinxClient对象移植到yii2框架中报错 原生语句中这样写: $s = new SphinxClient(); 框架中应该加入反斜杠,这样写: $s = new \S ...

  7. Sublime + python2.7 + opencv (轻量级开发环境)

    工具: 1. Python2.7,安装完成 2. 相应版本的cv2.pyd,放入到…\Python27\Lib\site-packages\下 3. 下载Sublime Text 3,破解它,网上搜个 ...

  8. 监控mysql状态并发送Email

    */10 * * * *  /shell/mysql_status.sh > /dev/null 2>&1 #!/bin/bash port55=`/usr/sbin/lsof - ...

  9. 网站建设之高速WEB的实现

    1.此文目的 漂亮的色彩.绚丽的动画在输入网址后便能呈现在你的眼前.互联网无可否认已经融入了我们的生活. 我们可以山寨出iPhone却很难有属于自己独特的理念关于事物的思想和心脏. 互联网是现实.艺术 ...

  10. 在64位的UBUBTU 服务器 ***

    前言: 安装/重装系统,U盘启动盘不稳定,建议使用USB-CDROM启动 如果是重装系统,要记录好硬盘的信息和职能: fdisk -l lsblk blkid /etc/fstab mkfs.ext3 ...