app文件

from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file

from uuid import uuid4

import os

import asr_test

app = Flask(__name__)

app.debug = True

@app.route('/')

def index():

    return render_template('index.html')

@app.route('/uploader', methods=['POST'])

def uploader():

    file = request.files.get('reco')

    file_name = os.path.join('audio', f'{uuid4()}.wav')

    file.save(file_name)

    ret_filename = asr_test.my_ai(file_name)

    print(ret_filename)

    return jsonify({'filename': ret_filename})

@app.route('/get_audio/<filename>')

def get_audio(filename):

    file = os.path.join('audio', filename)

    return send_file(file)

if __name__ == '__main__':

    app.run('0.0.0.0', 5000)

调用百度语音识别与语音合成接口，把传来的语言识别成文字，并调用下面的相似度接口，返回回答的文字，然后利用语音合成返回回答

from aip import AipSpeech

import os

from my_npl import get_score

from uuid import uuid4

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '******'

API_KEY = '******'

SECRET_KEY = '******'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取文件

def get_file_content(filePath):

    any2pcm_str = f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm"

    os.system(any2pcm_str)

    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:

        return fp.read()

# 识别本地文件

def my_ai(file):

    res = client.asr(get_file_content(file), 'pcm', 16000, {

        'dev_pid': 1536,

    })

    print(res.get('result'))

    print(res)

    question = res.get('result')[0]

    req = get_score(question)

    req = client.synthesis(req, 'zh', 1, {

        'vol': 5,

        'pit': 5,

        'spd': 4,

        "per": 4

    })

    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码

    if not isinstance(req, dict):

        ret_filename = f'{uuid4()}.mp3'

        new_filename = os.path.join("audio", ret_filename)

        with open(new_filename, 'wb') as f:

            f.write(req)

        return ret_filename

调用百度ai自然语言中的短文本相似度接口，使相似的问题得到相同的答案

from aip import AipNlp

from mytuling import to_tuling

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '***'

API_KEY = '***'

SECRET_KEY = '***'

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def get_score(Q):

    if client.simnet(Q, '你叫什么名字').get('score') > 0.7:

        return '我是大名鼎鼎的小王吧'

    elif client.simnet(Q, '你今年几岁呀').get('score') > 0.7:

        return '我今年已经1112岁啦'

    else:

        return to_tuling(Q)

调用图灵接口完成未设定问答的

import requests

tuling_url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'

data = {"reqType": 0,

        "perception": {

            "inputText": {

                "text": ""

            }

        }

    ,

        "userInfo": {

            "apiKey": "***",

            "userId": "***"

        }

        }

def to_tuling(Q):

    data["perception"]["inputText"]['text'] = Q

    a = requests.post(url=tuling_url, json=data)

    res = a.json()

    print(res)

    return res.get("results")[0].get("values").get("text")

简单前端页面

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<audio src="" autoplay controls id="player"></audio>

<p>

    <button onclick="start_reco()">开始录音</button>

</p>

<p>

    <button onclick="stop_reco()">停止录音</button>

</p>

</body>

<script src="/static/Recorder.js"></script>

<script src="/static/jQuery3.1.1.js"></script>

<script type="text/javascript">

    var serv = "http://127.0.0.1:5000";

    var audio_serv = serv + "/get_audio/";

    var audio_context = new AudioContext();

    navigator.getUserMedia = (navigator.getUserMedia ||

        navigator.webkitGetUserMedia ||

        navigator.mozGetUserMedia ||

        navigator.msGetUserMedia);

    navigator.getUserMedia({audio: true}, create_stream, function (err) {

        console.log(err)

    });

    function create_stream(user_media) {

        var stream_input = audio_context.createMediaStreamSource(user_media);

        reco = new Recorder(stream_input);

    }

    function start_reco() {

        reco.record();

    }

    function stop_reco() {

        reco.stop();

        get_audio();

        reco.clear();

    }

    function get_audio() {

        reco.exportWAV(function (wav_file) {

            // wav_file 音频文件 Blob("wav","context")

            console.log(wav_file);

            var formdata = new FormData();

            formdata.append("reco", wav_file);

            $.ajax({

                    url: serv + "/uploader",

                    type: 'post',

                    processData: false,

                    contentType: false,

                    data: formdata,

                    dataType: 'json',

                    success: function (data) {

                        document.getElementById("player").src = audio_serv + data.filename;

                    }

                }

            );

        })

    }

</script>

</html>

前端页面

使用百度ai接口加图灵机器人完成简单web版语音对话的更多相关文章

  1. 人工智能-调百度AI接口+图灵机器人

    1.登陆百度AI的官网 1.注册:没有账号注册 2.创建应用 3.创建应用 4.查看应用的ID 5.Python代码 from aip import AipSpeech APP_ID = " ...

  2. 基于百度ai,图灵机器人,Flask 实现的网站语音智能问答

    准备以下模块中的函数 from aip import AipSpeech import time import os import requests APP_ID = '15420654' API_K ...

  3. [初识]使用百度AI接口,图灵机器人实现简单语音对话

    一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/  (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xf ...

  4. 百度ai 接口调用

    1.百度智能云 2.右上角 管理控制台 3.左上角产品服务 选择应用 4.创建应用 5.应用详情下面的查看文档 6.选择pythonSDK  查看下面快速入门文档  和  接口说明文档. 7.按步骤写 ...

  5. 基于flask和百度AI接口实现前后端的语音交互

    话不多说,直接怼代码,有不懂的,可以留言 简单的实现,前后端的语音交互. import os from uuid import uuid4 from aip import AipSpeech from ...

  6. django--调用百度AI接口实现人脸注册登录

    面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己 ...

  7. 2019-02-15 python接口图灵机器人（简单好玩）

    import requests import json def Run(text): url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2&q ...

  8. WebApiClientCore简约调用百度AI接口

    WebApiClientCore WebApiClient.JIT/AOT的netcore版本,集高性能高可扩展性于一体的声明式http客户端库,特别适用于微服务的restful资源请求,也适用于各种 ...

  9. Python人工智能-基于百度AI接口

    参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip ...

随机推荐

  1. css3背景色过渡

    <!DOCTYPE html><html lang="zh-cmn-Hans"><head><meta charset="utf ...

  2. linux下subversion的安装

    第一章 安装 这里以RHEL5下安装subversion-1.6.6,为例 1. 下载源码包 在http://archive.apache.org/dist/subversion/网站下载 subve ...

  3. java之正则表达式、日期操作

    正则表达式和日期操作 正则表达式简介 正则表达式就是使用一系列预定义的特殊字符来描述一个字符串的格式规则,然后使用该格式规则匹配某个字符串是否符合格式要求. 作用:比如注册邮箱,邮箱有用户名和密码,一 ...

  4. 在delphi原有控件基础上画图

    var C:TControlCanvas; begin C := TControlCanvas.Create; C.Pen.Color := clRed; C.Pen.Width := ; C.Con ...

  5. HDU3974 Assign the task（多叉树转换为线段+线段树区间染色）

    题目大意:有n个人,给你他们的关系(老板和员工),没有直属上司的人就是整个公司的领导者,这意味着n个人形成一棵树(多叉树).当一个人被分配工作时他会让他的下属也做同样的工作(并且立即停止手头正在做的工 ...

  6. 三十分钟理解：线性插值，双线性插值Bilinear Interpolation算法

    线性插值 先讲一下线性插值:已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1),要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值(反过来也是一样,略): y−y0x−x0=y1−y0x1−x ...

  7. xpath语法规则

    参考w3cschool教程 XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言.XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历. XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQ ...

  8. linux tar gzip 命令用法

    语法:tar [主选项+辅选项] 文件或者目录 使用该命令时,主选项是必须要有的,它告诉tar要做什么事情,辅选项是辅助使用的,可以选用. 主选项: -c: 建立压缩档案-x:解压-t:查看内容-r: ...

  9. javascript copy text to clipboard

    本段代码摘自微软docs网站上,目前需要解决在IE浏览器中触发copy事件的方法,也可以直接调用jquery. <!DOCTYPE html> <html> <head& ...

  10. .Net使用Redis详解之ServiceStack.Redis

    序言 本篇从.Net如何接入Reis开始,直至.Net对Redis的各种操作,为了方便学习与做为文档的查看,我做一遍注释展现,其中会对list的阻塞功能和事务的运用做二个案例,进行记录学习. Redi ...