app文件

from flask import Flask, request, render_template, jsonify, send_file

from uuid import uuid4

import os

import asr_test

app = Flask(__name__)

app.debug = True

@app.route('/')

def index():

    return render_template('index.html')

@app.route('/uploader', methods=['POST'])

def uploader():

    file = request.files.get('reco')

    file_name = os.path.join('audio', f'{uuid4()}.wav')

    file.save(file_name)

    ret_filename = asr_test.my_ai(file_name)

    print(ret_filename)

    return jsonify({'filename': ret_filename})

@app.route('/get_audio/<filename>')

def get_audio(filename):

    file = os.path.join('audio', filename)

    return send_file(file)

if __name__ == '__main__':

    app.run('0.0.0.0', 5000)

调用百度语音识别与语音合成接口，把传来的语言识别成文字，并调用下面的相似度接口，返回回答的文字，然后利用语音合成返回回答

from aip import AipSpeech

import os

from my_npl import get_score

from uuid import uuid4

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '******'

API_KEY = '******'

SECRET_KEY = '******'

client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取文件

def get_file_content(filePath):

    any2pcm_str = f"ffmpeg -y  -i {filePath} -acodec pcm_s16le -f s16le -ac 1 -ar 16000 {filePath}.pcm"

    os.system(any2pcm_str)

    with open(f"{filePath}.pcm", 'rb') as fp:

        return fp.read()

# 识别本地文件

def my_ai(file):

    res = client.asr(get_file_content(file), 'pcm', 16000, {

        'dev_pid': 1536,

    })

    print(res.get('result'))

    print(res)

    question = res.get('result')[0]

    req = get_score(question)

    req = client.synthesis(req, 'zh', 1, {

        'vol': 5,

        'pit': 5,

        'spd': 4,

        "per": 4

    })

    # 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码

    if not isinstance(req, dict):

        ret_filename = f'{uuid4()}.mp3'

        new_filename = os.path.join("audio", ret_filename)

        with open(new_filename, 'wb') as f:

            f.write(req)

        return ret_filename

调用百度ai自然语言中的短文本相似度接口，使相似的问题得到相同的答案

from aip import AipNlp

from mytuling import to_tuling

""" 你的 APPID AK SK """

APP_ID = '***'

API_KEY = '***'

SECRET_KEY = '***'

client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def get_score(Q):

    if client.simnet(Q, '你叫什么名字').get('score') > 0.7:

        return '我是大名鼎鼎的小王吧'

    elif client.simnet(Q, '你今年几岁呀').get('score') > 0.7:

        return '我今年已经1112岁啦'

    else:

        return to_tuling(Q)

调用图灵接口完成未设定问答的

import requests

tuling_url = 'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2'

data = {"reqType": 0,

        "perception": {

            "inputText": {

                "text": ""

            }

        }

    ,

        "userInfo": {

            "apiKey": "***",

            "userId": "***"

        }

        }

def to_tuling(Q):

    data["perception"]["inputText"]['text'] = Q

    a = requests.post(url=tuling_url, json=data)

    res = a.json()

    print(res)

    return res.get("results")[0].get("values").get("text")

简单前端页面

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>Title</title>

</head>

<body>

<audio src="" autoplay controls id="player"></audio>

<p>

    <button onclick="start_reco()">开始录音</button>

</p>

<p>

    <button onclick="stop_reco()">停止录音</button>

</p>

</body>

<script src="/static/Recorder.js"></script>

<script src="/static/jQuery3.1.1.js"></script>

<script type="text/javascript">

    var serv = "http://127.0.0.1:5000";

    var audio_serv = serv + "/get_audio/";

    var audio_context = new AudioContext();

    navigator.getUserMedia = (navigator.getUserMedia ||

        navigator.webkitGetUserMedia ||

        navigator.mozGetUserMedia ||

        navigator.msGetUserMedia);

    navigator.getUserMedia({audio: true}, create_stream, function (err) {

        console.log(err)

    });

    function create_stream(user_media) {

        var stream_input = audio_context.createMediaStreamSource(user_media);

        reco = new Recorder(stream_input);

    }

    function start_reco() {

        reco.record();

    }

    function stop_reco() {

        reco.stop();

        get_audio();

        reco.clear();

    }

    function get_audio() {

        reco.exportWAV(function (wav_file) {

            // wav_file 音频文件 Blob("wav","context")

            console.log(wav_file);

            var formdata = new FormData();

            formdata.append("reco", wav_file);

            $.ajax({

                    url: serv + "/uploader",

                    type: 'post',

                    processData: false,

                    contentType: false,

                    data: formdata,

                    dataType: 'json',

                    success: function (data) {

                        document.getElementById("player").src = audio_serv + data.filename;

                    }

                }

            );

        })

    }

</script>

</html>

前端页面

使用百度ai接口加图灵机器人完成简单web版语音对话的更多相关文章

  1. 人工智能-调百度AI接口+图灵机器人

    1.登陆百度AI的官网 1.注册:没有账号注册 2.创建应用 3.创建应用 4.查看应用的ID 5.Python代码 from aip import AipSpeech APP_ID = " ...

  2. 基于百度ai,图灵机器人,Flask 实现的网站语音智能问答

    准备以下模块中的函数 from aip import AipSpeech import time import os import requests APP_ID = '15420654' API_K ...

  3. [初识]使用百度AI接口,图灵机器人实现简单语音对话

    一.准备 1.百度ai开放平台提供了优质的接口资源https://ai.baidu.com/  (基本免费) 2.在语音识别的接口中, 对中文来说, 讯飞的接口是很好的选择https://www.xf ...

  4. 百度ai 接口调用

    1.百度智能云 2.右上角 管理控制台 3.左上角产品服务 选择应用 4.创建应用 5.应用详情下面的查看文档 6.选择pythonSDK  查看下面快速入门文档  和  接口说明文档. 7.按步骤写 ...

  5. 基于flask和百度AI接口实现前后端的语音交互

    话不多说,直接怼代码,有不懂的,可以留言 简单的实现,前后端的语音交互. import os from uuid import uuid4 from aip import AipSpeech from ...

  6. django--调用百度AI接口实现人脸注册登录

    面部识别----考勤打卡.注册登录.面部支付等等...感觉很高大上,又很方便,下面用python中的框架--django完成一个注册登录的功能,调用百度AI的接口,面部识别在网上也有好多教程,可以自己 ...

  7. 2019-02-15 python接口图灵机器人（简单好玩）

    import requests import json def Run(text): url = "http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2&q ...

  8. WebApiClientCore简约调用百度AI接口

    WebApiClientCore WebApiClient.JIT/AOT的netcore版本,集高性能高可扩展性于一体的声明式http客户端库,特别适用于微服务的restful资源请求,也适用于各种 ...

  9. Python人工智能-基于百度AI接口

    参考百度AI官网:http://ai.baidu.com/ 准备工作: 支持Python版本:2.7.+ ,3.+ 安装使用Python SDK有如下方式 >如果已经安装了pip,执行 pip ...

随机推荐

  1. 【洛谷 P3690】 【模板】Link Cut Tree （动态树）

    题目链接 \(RT\). FlashHu巨佬的博客 #include <cstdio> #define R register int #define I inline void #defi ...

  2. Lithium中关键特性更新

    Lithium中关键特性更新 1. Lithium特性更新概述 Lithium相对于Helium更新特性共27项,其中原有特性提升或增强13项,新增特性14项,如下表所示 特性类型 相对于Helium ...

  3. jq时间日期插件的使用-datetimepicker

    分三步  首先引入各种包 然后搞哥容器用id  然后加入一段js 实例: 下载:http://files.cnblogs.com/files/wordblog/datetimepicker-maste ...

  4. fileIO和OS操作文件和目录

    1.FileIO操作文件 # 文件IO,读取文件和创建文件 # 1.读取键盘输入 x=input("please input number") print("您输入的是& ...

  5. 面试中关于Java虚拟机（jvm）的问题看这篇就够了

    最近看书的过程中整理了一些面试题,面试题以及答案都在我的文章中有所提到,希望你能在以问题为导向的过程中掌握虚拟机的核心知识.面试毕竟是面试,核心知识我们还是要掌握的,加油~~~ 下面是按jvm虚拟机知 ...

  6. 【Windows使用笔记】神舟笔记本的control center

    首先,神船大法好. 然后,因为我的船风扇声音有点大啊,在实验室感觉就很吵,但是它的背板温度又不是很高,所以想设置下风扇的启动. 所以需要用到神船自带的control center软件. 长这样. 应该 ...

  7. 002利用zabbix监控某个目录大小

    近期,因为JMS的消息堆积导致ApacheMQ频率故障(消息没有被消费掉,导致其数据库达到1.2G,JMS此时直接挂掉),很是郁闷!刚好自 己在研究zabbix.既然zabbix如此强大,那么它可以监 ...

  8. php 7.3.3安装问题记录

    1.checking for libzip... not foundconfigure: error: Please reinstall the libzip distribution 参考:http ...

  9. ASP .NET CORE MVC 部署Windows 系统上 IIS具体步骤---.Net Core 部署到 IIS位系统中的步骤

    一.IIS 配置 启用 Web 服务器 (IIS) 角色并建立角色服务. 1.Windows Ddesktop 桌面操作系统(win7及更高版本) 导航到“控制面板” > “程序” > “ ...

  10. PlantUML——2.中文乱码及解决

    关于中文 参见: http://plantuml.sourceforge.net/unicode.html   问题描述 第一步:创建demo03.txt描述文档: @startuml Alice - ...