java---正则表达式的字符串简单实用及扩展链接
一:什么是正则表达式
1.定义:正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的规范,一个正则表达式就是由普通的字符(例如字符a到z)以及特殊字符(元字符)组成的文字模式,它 用以描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
2.用途:
- 字符串匹配(字符匹配)
- 字符串查找
- 字符串替换
- 字符串分割
- 这里---正则表达式中每一种标记符都代表一种特殊作用及意义,在表达式中把它们连起来读就知道它们所表达的意思啦
- 正则表达式:A.match(B),即是字符串A与正则表达式B(这是因为正则表达式B的每种符号代表一种意义)进行匹配,如果正确则返回true,否则false
1、字母:匹配单个字母
(1)A:表示匹配字母A; "A".match("^A$")返回为true,等于"A".match(^.$),因为.能够代表任意字符,所以这种关系是正确的
(2)\\:匹配转义字符“\”;
(3)\\t:匹配转义字符“\t”;
(4)\\n:匹配转义字符“\n”;
2、一组字符:任意匹配里面的一个单个字符:
(1)[abc]:表示可能是字母a,可能是字母b或者是字母c;"a".match("^[abc]$")返回true,但是"d".match("^[abc]$")则返回false
(2)[^abc]:表示不是字母a,字母b,字母c的任意一个;
(3)[a-zA-Z]:表示全部字母中的任意一个;
(4)[0-9]:表示全部数字的任意一个;
3、边界匹配:在以后编写JavaScript的时候使用正则中要使用到:
(1)^:表示一组正则的开始; 有的正则表达式中常常省略了^
(2)$:表示一组正则的结束;
4、简写表达式:每一位出现的简写标记也只表示一位:
(1)· :表示任意的一位字符;
(2)\d :表示任意的一位数字,等价于“[0-9]”;
(3)\D :表示任意的一位非数字,等价于“[~0-9]”;
(4)\w :表示任意的一位字母、数字、_,等价于“[a-zA-Z0-9_]”;
(5)\w :表示任意的一位非字母、数字、_,等价于“[^a-zA-Z0-9_]”;
(6)\s :表示任意的一位空格,例如:\n、\t等;
(7)\S :表示任意的一位非空格;
5、数量表示:之前所有的正则(就是)都只是表示一位,如果要表示多位,则就需要数量表示。
(1)正则表达式?:此正则出现0次或1次;
(2)正则表达式*:此正则出现0次、1次或多次;即该*前面的元素出来的次数,*只是表示出现的次数
(3)正则表达式+:次正则出现1次或多次;
(4)正则表达式{n}:此正则出现正好n次;
(5)正则表达式{n,}:此正则出现n次以上;
(6)正则表达式{n,m}:此正则出现n – m次。
6、逻辑表示:与、或、非
(1)正则表达式A正则表达式B: 表达式A之后紧跟着表达式B;
(2)正则表达式A|正则表达式B: 表示表达式A或者表达式B,二者任选一个出现;
(3)(正则表达式):将多个子表达式合成一个表示,作为一组出现。
例如:
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import java.util.Scanner; public class regexTest { // 新建类 public static void main(String[] args){ // 主方法 Scanner sc = new Scanner(System.in); // new Scanner类对象 System.out.println( "Please Enter Email:" ); String email = sc.nextLine(); System.out.println( "Please Enter Mobile:" ); String mobile = sc.nextLine(); String Email_regex= "\\w+@\\w+\\.\\w{2,3}" ; String Mobile_regex= "^((13[0-9])|(15[0-9])|(18[0-9]))\\d{8}" ; //设定手机号码正则表达式规则 13*,15*,18* if (email.matches(Email_regex)){ System.out.println(email + "是个合法的Email Address!" ); } else { System.out.println(email + "是个非法的Email Address!" ); } if (mobile.matches(Mobile_regex)){ System.out.println(mobile + "是个合法的手机号码" ); } else { System.out.println(mobile + "是个非法的手机号码" ); } } } |
在程序开发中,难免会遇到需要匹配、查找、替换、判断字符串的情况发生,而这些情况有时又比较复杂,如果用纯编码方式解决,往往会浪费程序员的时间及精力。因此,学习及使用正则表达式,便成了解决这一矛盾的主要手段。大家都知道,正则表达式是一种可以用于模式匹配和替换的规范,一个正则表达式就是由普通的字符(例如字符a到z)以及特殊字符(元字符)组成的文字模式,它用以描述在查找文字主体时待匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。
自从jdk1.4推出java.util.regex包,就为我们提供了很好的JAVA正则表达式应用平台。
常见的正则表达式规则
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匹配特定数字: ^[1-9]d*$ //匹配正整数 ^-[1-9]d*$ //匹配负整数 ^-?[1-9]d*$ //匹配整数 ^[1-9]d*|0$ //匹配非负整数(正整数 + 0) ^-[1-9]d*|0$ //匹配非正整数(负整数 + 0) ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$ //匹配正浮点数 ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$ //匹配负浮点数 ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$ //匹配浮点数 ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$ //匹配非负浮点数(正浮点数 + 0) ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$ //匹配非正浮点数(负浮点数 + 0) 评注:处理大量数据时有用,具体应用时注意修正 匹配特定字符串: ^[A-Za-z]+$ //匹配由26个英文字母组成的字符串 ^[A-Z]+$ //匹配由26个英文字母的大写组成的字符串 ^[a-z]+$ //匹配由26个英文字母的小写组成的字符串 ^[A-Za-z0-9]+$ //匹配由数字和26个英文字母组成的字符串 ^w+$ //匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串 在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下: 只能输入数字:“^[0-9]*$” 只能输入n位的数字:“^d{n}$” 只能输入至少n位数字:“^d{n,}$” 只能输入m-n位的数字:“^d{m,n}$” 只能输入零和非零开头的数字:“^(0|[1-9][0-9]*)$” 只能输入有两位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$” 只能输入有1-3位小数的正实数:“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$” 只能输入非零的正整数:“^+?[1-9][0-9]*$” 只能输入非零的负整数:“^-[1-9][0-9]*$” 只能输入长度为3的字符:“^.{3}$” 只能输入由26个英文字母组成的字符串:“^[A-Za-z]+$” 只能输入由26个大写英文字母组成的字符串:“^[A-Z]+$” 只能输入由26个小写英文字母组成的字符串:“^[a-z]+$” 只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串:“^[A-Za-z0-9]+$” 只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:“^w+$” 验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为:以字母开头,长度在6-18之间, 只能包含字符、数字和下划线。 验证是否含有^%&',;=?$”等字符:“[^%&',;=?$x22]+” 只能输入汉字:“^[u4e00-u9fa5],{0,}$” 验证Email地址:“^w+[-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$” 验证InternetURL:“^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$” 验证电话号码:“^((d{3,4})|d{3,4}-)?d{7,8}$” 正确格式为:“XXXX-XXXXXXX”,“XXXX-XXXXXXXX”,“XXX-XXXXXXX”, “XXX-XXXXXXXX”,“XXXXXXX”,“XXXXXXXX”。 验证身份证号(15位或18位数字):“^d{15}|d{}18$” 验证一年的12个月:“^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为:“01”-“09”和“1”“12” 验证一个月的31天:“^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$” 正确格式为:“01”“09”和“1”“31”。 匹配中文字符的正则表达式: [u4e00-u9fa5] 匹配双字节字符(包括汉字在内):[^x00-xff] 匹配空行的正则表达式:n[s| ]*r 匹配HTML标记的正则表达式:/< (.*)>.*|< (.*) />/ 匹配首尾空格的正则表达式:(^s*)|(s*$) 匹配Email地址的正则表达式:w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)* 匹配网址URL的正则表达式:http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)? |
- 从网页中揪出email地址
- IP地址是否正确
- 从网页中揪出链接
3.java中处理正则表达式的类:
- java.lang.String
- java.util.regex.Pattern:模式类:字符串要被匹配的这么一个模式,该模式本身已经被编译过,使用的话效率要高很多。
- java.util.regex.Matcher:匹配类:这个模式匹配某个字符串所产生的结果,这个结果可能会有很多个。
4:下面通过一个小程序简单介绍一下正则表达式

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern; public class Test { public static void main(String[] args) {
//matches()判断字符串是否匹配某个表达式,"."表示任何一个字符
p("abc".matches("..."));
//将字符串"a2389a"中的数字用*替换,\d 表示“0--9”数字
p("a2389a".replaceAll("\\d", "*"));
//将任何是a--z的字符串长度为3的字符串进行编译,这样可以加快匹配速度
Pattern p = Pattern.compile("[a-z]{3}");
//进行匹配,并将匹配结果放在Matcher对象中
Matcher m = p.matcher("abc");
p(m.matches());
//上面的三行代码可以用下面一行代码代替
p("abc".matches("[a-z]{3}"));
} public static void p(Object o){
System.out.println(o);
}
}

下面是打印结果
true
a****a
true
true
现在通过一些实验来说明正则表达式的匹配规则,这儿是Greedy方式
. 任何字符
a? a一次或一次也没有
a* a零次或多次
a+ a一次或多次
a{n}? a恰好 n 次
a{n,}? a至少n次
a{n,m}? a至少n次,但是不超过m次

//初步认识. * + ?
p("a".matches("."));//true
p("aa".matches("aa"));//true
p("aaaa".matches("a*"));//true
p("aaaa".matches("a+"));//true
p("".matches("a*"));//true
p("aaaa".matches("a?"));//false
p("".matches("a?"));//true
p("a".matches("a?"));//true
p("1232435463685899".matches("\\d{3,100}"));//true
p("192.168.0.aaa".matches("\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}\\.\\d{1,3}"));//false
p("192".matches("[0-2][0-9][0-9]"));//true

[abc] a、b 或 c(简单类)
[^abc] 任何字符,除了 a、b 或 c(否定)
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围)
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集)
[a-z&&[def]] d、e 或 f(交集)
[a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去)
[a-z&&[^m-p]] a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去)

//范围
p("a".matches("[abc]"));//true
p("a".matches("[^abc]"));//false
p("A".matches("[a-zA-Z]"));//true
p("A".matches("[a-z]|[A-Z]"));//true
p("A".matches("[a-z[A-Z]]"));//true
p("R".matches("[A-Z&&[RFG]]"));//true

\d 数字:[0-9]
\D 非数字: [^0-9]
\s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符:[^\s]
\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符:[^\w]
//认识\s \w \d \
p("\n\r\t".matches("\\s(4)"));//false
p(" ".matches("\\S"));//false
p("a_8 ".matches("\\w(3)"));//false
p("abc888&^%".matches("[a-z]{1,3}\\d+[&^#%]+"));//true
p("\\".matches("\\\\"));//true
边界匹配器
^ 行的开头
$ 行的结尾
\b 单词边界
\B 非单词边界
\A 输入的开头
\G 上一个匹配的结尾
\Z 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话)
\z 输入的结尾

//边界匹配
p("hello sir".matches("^h.*"));//true
p("hello sir".matches(".*ir$"));//true
p("hello sir".matches("^h[a-z]{1,3}o\\b.*"));//true
p("hellosir".matches("^h[a-z]{1,3}o\\b.*"));//false
//空白行:一个或多个(空白并且非换行符)开头,并以换行符结尾
p(" \n".matches("^[\\s&&[^\\n]]*\\n$"));//true

方法解析
matches():匹配整个字符串
find():匹配子字符串
lookingAt():永远从整个字符串的开头开始匹配

p("asdsfdfagf@adsdsfd.com".matches("[\\w[.-]]+@[\\w[.-]]+\\.[\\w]+"));//true //matches() find() lookingAt()
Pattern p = Pattern.compile("\\d{3,5}");
Matcher m = p.matcher("123-34345-234-00"); //将整个"123-34345-234-00"用正则表达式引擎查找匹配,当到第一个"-"不匹配了,就停止,
//但不会将不匹配的"-"吐出来
p(m.matches());
//将不匹配的"-"吐出来
m.reset(); //1:当前面有p(m.matches());查找子字符串从"...34345-234-00"开始
//将会是第1,2两个查到"34345"和"234" 后面2个查不到为false
//2:当前面有p(m.matches());和m.reset();查找子字符串从"123-34345-234-00"开始
//将为true,true,true,false
p(m.find());
p(m.start()+"---"+m.end());
p(m.find());
p(m.start()+"---"+m.end());
p(m.find());
p(m.start()+"---"+m.end());
p(m.find());
//要是没找到就会报异常java.lang.IllegalStateException
//p(m.start()+"---"+m.end()); p(m.lookingAt());
p(m.lookingAt());
p(m.lookingAt());
p(m.lookingAt());

字符串替换:下面这种方法对于字符串替换非常灵活

//字符串替换
//Pattern.CASE_INSENSITIVE大小写不敏感
Pattern p = Pattern.compile("java",Pattern.CASE_INSENSITIVE);
Matcher m = p.matcher("java Java jAva ILoveJavA youHateJAVA adsdsfd");
//存放字符串
StringBuffer buf = new StringBuffer();
//计数奇偶数
int i = 0;
while(m.find()){
i++;
if(i%2 == 0){
m.appendReplacement(buf, "java");
}else{
m.appendReplacement(buf, "JAVA");
}
}
//不加这句话,字符串adsdsfd将会被遗弃
m.appendTail(buf);
p(buf);

结果打印:
JAVA java JAVA ILovejava youHateJAVA adsdsfd
分组

//group分组,用()分组
Pattern p = Pattern.compile("(\\d{3,5})([a-z]{2})");
String s = "123aa-34345bb-234cc-00";
Matcher m = p.matcher(s);
p(m.groupCount());//2组
while(m.find()){
p(m.group());//数字字母都有
//p(m.group(1));//只有数字
//p(m.group(2));//只有字母
}

二、正则表达式简单使用
三、其他网上资料
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