【代码备份】NLM插值

文件路径：

main.m：

%% 测试函数
clc,clear all,close all;
%输入的原始小图
ima_ori=double(imread('F:\Users\****n\Documents\MATLAB\TestImages\标准图像\monarch.bmp'));%原图

ima=imresize(ima_ori,0.5,'nearest');%降采样图，待输入处理。在该原始分辨率图像中进行搜索窗确认，遍历进行匹配相似度计算
%主功能函数
search=;%搜索窗半径大小
patch=;%匹配窗半径大小
sigma=; %高斯核分配权重:h
ima1=imresize(ima,,'bicubic');%初始升采样图中进行匹配窗口选取
[wid,len,channels]=size(ima1);
HRima=ima1;%大小需要注意！
if channels>
    for k=:channels
       %原图小图输入
       %
       HRima(:,:,k)=NLmeansfilter(ima(:,:,k),ima1(:,:,k),search,patch,sigma);%调用的是插值后的大图。
    end
end

% show results
subplot(,,),imshow(uint8(ima1)),title('original bicubic');
subplot(,,),imshow(uint8(HRima)),title('NLM Inter');
imwrite(uint8(ima_ori),strcat('search=',num2str(search),'_patch=',num2str(patch),'_original','.tif'));
imwrite(uint8(ima1),strcat('search=',num2str(search),'_patch=',num2str(patch),'_original_bicubic','.tif'));
imwrite(uint8(HRima),strcat('search=',num2str(search),'_patch=',num2str(patch),'_NLM_Inter','.tif'));
[PSNR_ori, MSE_ori] = psnr(ima1, ima_ori);
[PSNR_nlm, MSE_nlm] = psnr(HRima, ima_ori);

monarch：

耗时：

psnr由28.4249->30.1206，提升了1.6957。