[图解算法] 归并排序MergeSort——<递归与分治策略>
#include"iostream.h"
void Merge(int c[],int d[],int l,int m,int r){
int i=l,j=m+,k=l;
while((i<=m)&&(j<=r)){//循环两组中较小者先放入d[]暂存
if(c[i]<=c[j]) d[k++]=c[i++];
else d[k++]=c[j++];
}
if(i>m) for(int q=j;q<=r;q++) d[k++]=c[q];
else for(int q=i;q<=m;q++) d[k++]=c[q];
} void MergePass(int x[],int y[],int s,int n){
int i=;
while(i<=n-*s){
Merge(x,y,i,i+s-,i+*s-);
i=i+*s;
}
if(i+s<n) Merge(x,y,i,i+s-,n-);
else for(int j=i;j<=n-;j++) y[j]=x[j];
} void MergeSort(int a[],int n){
int* b=new int[n];
int s=;
while(s<n){
MergePass(a,b,s,n);
s+=s;
MergePass(b,a,s,n);
s+=s;
}
} void main(){
int a[] = {,,,,,,,,,};
int size = sizeof(a)/sizeof(int);
MergeSort(a,size+);
for(int i=;i<size;++i)
cout<<a[i]<<",";
cout<<endl;
}
注:文末有GIF动图解析。以上代码复制放入VC6可使用。
[图解+例子]
一、建立数组
(共10个随机乱序数)
二、设置拆分规模
MergeSort(int a[],int n)
把数组a[]及其长度n传入,并设置规模s为1(其实就是设置多少个数放一起排序啦,没那么高大上),即从一个和一个元素比较开始,每调用一次MergePass(),s翻倍。
三、拆分数组
MergePass(int x[],int y[],int s,int n)
遍历数组直到i比n-2*s大
(为什么是n-2s不是n?答:留个“尾巴”单独处理,比如四个数四个数合并,总共有10个数,剩下两个需要单独处理)
【对s的解释:规模s为上一次的规模,即构成新组的,如两个组合并,每个组1个元素,产生2个数的新组,此时规模s为1】

第一步1个1个合并成一个含2个元素的有序组s=1;
第二步2个2个合并成一个含4个元素的有序组s=2;
第三步4个4个合并成一个含8个元素的有序组s=4,
此时情况出现特殊,既然是合并成8个,意味着只要符合每8个有序就可以了,所以剩下两个是属于后8个,但是实际上剩余6个空位(见第四步图)
于是有了开头的判断“尾巴”的以下语句:
if (i+s<n) Merge(x,y,i,i+s-1,n-1); //如果多出来的尾巴比s要长(n-i>s)证明上一次规模的排序不足以把“尾巴”全部排有序
else for(int j=i;j<=n-1;j++) y[j]=x[j]; //如果多出来的尾巴比s要短或等于(n-i<=s)证明上一次规模的排序已经排好了尾巴
显然我们剩下两个元素刚好等于上一次规模s=2,所以属于第二种情况,已经排好了尾巴直接把它存入数组。
所以现在是8+8的有序数组,期中后面的8只有两个元素,也就引出了第四步。
第四步8个8个合并成一个含16个元素的有序组s=8,
显然,此时规模s为8,符合判断“尾巴”的第一种情况,尾巴比8长,所以调用merge()处理两组数据(如下图)。
有人可能会问,尾巴不是2吗?
不
尾巴此时为10。
因为规模为8的时候,需要两对8个数,才可以算一组,所以s=8时的尾巴应该是n%16,不是n%8

当然,总的个数就10个,后面红圈只是方便理解添加的。
第五步16个16个合并成一个含32个元素的有序组s=16,
s1=2 s2=4;
s3=8 s4=16;
为了保证数组传回a,s应当成对存在,所以第五步实际并没合并,只是把数组b传回数组a了
不断的拆->结合
递归->合并
分治问题->解决问题
。。。
四、解决子问题
Merge(int c[],int d[],int l,int m,int r)
此函数即为归并中并的操作,也是整个归并里的最基本的函数,用来处理各组的合并。
举个栗子:
a[0:3] : 2 3 19 27与a[4:7] 2 8 8 12合并
a[0]和a[4]比较,2=2放a[0]进暂存数组b,
a[1]和a[4]比较,3>2放a[4]进暂存数组b,
a[2]和a[4]比较,3<8放a[2]进暂存数组b,
。。。一直放完一方,再把剩下的全加入数组b尾部
得到递增数组b[]。
由于较为简单,此处不再深入解析。其实是困了要睡觉了。。。。。。。。写到半夜。。。
[GIF解析](图源网络,不是上面讲解所用数组)

[特例]
有空更新。。。
[总结]
这样通过先递归的分解数列,再合并数列就完成了归并排序!
欢迎一起探讨,本人保留解析著作权。
算法引用自 王晓东. 计算机算法设计与分析[M]. 电子工业出版社, 2012.
[图解算法] 归并排序MergeSort——<递归与分治策略>的更多相关文章
- 递归与分治策略之循环赛日程表Java实现
递归与分治策略之循环赛日程表 一.问题描述 设有n=2^k个运动员要进行网球循环赛.现要设计一个满足以下要求的比赛日程表: (1)每个选手必须与其他n-1个选手各赛一次: (2)每个选手一天只能参赛一 ...
- 递归与分治策略之棋盘覆盖Java实现
递归与分治策略之棋盘覆盖 一.问题描述 二.过程详解 1.棋盘如下图,其中有一特殊方格:16*16 . 2.第一个分割结果:8*8 3.第二次分割结果:4*4 4.第三次分割结果:2*2 5.第四次分 ...
- [图解算法]线性时间选择Linear Select——<递归与分治策略>
#include <ctime> #include <iostream> using namespace std; template <class Type> vo ...
- [图解算法] 二分查找Binary-Search——<递归与分治策略>
#include"iostream.h" int BinarySearch(int a[],int left,int right,const int& x) { if(le ...
- 数据结构和算法(Golang实现)(23)排序算法-归并排序
归并排序 归并排序是一种分治策略的排序算法.它是一种比较特殊的排序算法,通过递归地先使每个子序列有序,再将两个有序的序列进行合并成一个有序的序列. 归并排序首先由著名的现代计算机之父John_von_ ...
- C#数据结构与算法系列(二十三):归并排序算法(MergeSort)
1.介绍 归并排序(MergeSort)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解, 而治(conquer)的阶段则将分的阶段得 ...
- 【从零学习经典算法系列】分治策略实例——高速排序(QuickSort)
在前面的博文(http://blog.csdn.net/jasonding1354/article/details/37736555)中介绍了作为分治策略的经典实例,即归并排序.并给出了递归形式和循环 ...
- 【技术文档】《算法设计与分析导论》R.C.T.Lee等·第4章 分治策略
分治策略有一种“大事化小,小事化了”的境界,它的思想是将原问题分解成两个子问题,两个子问题的性质和原问题相同,因此这两个子问题可以再用分治策略求解,最终将两个子问题的解合并成原问题的解.有时,我们会有 ...
- 小旭讲解 LeetCode 53. Maximum Subarray 动态规划 分治策略
原题 Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which ...
随机推荐
- Source Tree基础教程2
1.分支 项目——分支——推送 新分支要重新拉取项目后才可以看见 项目——拉取 2合并分支代码 将其他分支代码合并到当前分支——提交
- lintcode-95-验证二叉查找树
95-验证二叉查找树 给定一个二叉树,判断它是否是合法的二叉查找树(BST) 一棵BST定义为: 节点的左子树中的值要严格小于该节点的值. 节点的右子树中的值要严格大于该节点的值. 左右子树也必须是二 ...
- 【WebService】——契约优先
相关博客: [WebService]--入门实例 [WebService]--SOAP.WSDL和UDDI 前言: 我们先来看一个契约优先的开发实例,通过熟悉他的开发流程,最后再和代码优先的方式进行比 ...
- slf4j使用log4j学习笔记
一,介绍 SLF4J 简单日记门面(Facade)SLF4J是为各种loging APIs提供一个简单统一的接口,从而使得最终用户能够在部署的时候配置自己希望的loging APIs实现. Loggi ...
- MYSQL 服务无法启动,错误日志:InnoDB: .\ibdata1 must be writable
这几天安装MYSQL 5.7版本的时候,出现了服务无法启动的问题,尝试了各种修改配置文件my.ini的方法都不行,查看到错误日志,一般错误日志在C:\Program Files\MySQL\MySQL ...
- 【bzoj2957】楼房重建 分块+二分查找
题目描述 小A的楼房外有一大片施工工地,工地上有N栋待建的楼房.每天,这片工地上的房子拆了又建.建了又拆.他经常无聊地看着窗外发呆,数自己能够看到多少栋房子.为了简化问题,我们考虑这些事件发生在一个二 ...
- BZOJ1115 [POI2009]石子游戏Kam 【博弈论——阶梯游戏】
题目 有N堆石子,除了第一堆外,每堆石子个数都不少于前一堆的石子个数.两人轮流操作每次操作可以从一堆石子中移走任意多石子,但是要保证操作后仍然满足初始时的条件谁没有石子可移时输掉游戏.问先手是否必胜. ...
- 【NOIP模拟赛】Drink 二维链表+模拟
我觉得这道题的主旨应该是模拟,但是如果说他是二维链表的話也不為過.這道題的主體思路就是把原來旋轉點的O(n^2)變成了旋轉邊界的O(n).怎麼旋轉邊界呢,就好像是把原來的那些點都於上下左右四個點連線, ...
- JQuery中的each()的使用
each()函数是基本上所有的框架都提供了的一个工具类函数,通过它,你可以遍历对象.数组的属性值并进行处理. jQuery和jQuery对象都实现了该方法,对于jQuery对象,只是把each方法简单 ...
- HDU4370:0 or 1(最短路)
0 or 1 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4370 Description: Given a n*n matrix Cij (1< ...