以如下图的无向图G4为例,进行图的深度优先搜索:

假设从顶点v1出发进行搜索,首先访问v1和v1的邻接点v2和v3,然后依次访问v2的邻接点v4和v5及v3的邻接点v6和v7,最后访问v4的邻接点v8。由于这些顶点的邻接点均已被访问,并且图中所有顶点都被访问,由些完成了图的遍历。得到的顶点访问序列为:

代码:

 /*    图的BFS遍历    */
//邻接矩阵形式实现
//顶点从1开始
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
using namespace std;
const int maxn = ; //最大顶点数
typedef int VertexType; //顶点类型
bool vis[maxn]; struct Graph{ //邻接矩阵表示的图结构
VertexType vex[maxn]; //存储顶点
int arc[maxn][maxn]; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
}; void createGraph(Graph &g) //构建有向网g
{
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>g.vexnum>>g.arcnum; //构造顶点向量
cout<<"请依次输入各顶点:\n";
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
scanf("%d",&g.vex[i]);
} //初始化邻接矩阵
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
for(int j=;j<=g.vexnum;j++){
g.arc[i][j] = ;
}
} //构造邻接矩阵
VertexType u,v; //分别是一条弧的弧尾(起点)和弧头(终点)
printf("每一行输入一条弧依附的顶点(空格分开):\n");
for(int i=;i<=g.arcnum;i++){
cin>>u>>v;
g.arc[u][v] = g.arc[v][u] = ;
}
} //邻接矩阵的宽度遍历操作
void BFSTraverse(Graph g)
{
queue<int> q; //声明队列q
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
vis[i] = false;
}
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){ //对每个顶点做循环
if(!vis[i]){
vis[i] = true;
printf("%d\t",g.vex[i]);
q.push(i); //将此节点入队列
while(!q.empty()){
int m = q.front();
q.pop(); //出队列,值已赋给m
for(int j=;j<=g.vexnum;j++){
if(g.arc[m][j]== && !vis[j]){ //如果顶点j是顶点i的未访问的邻接点
vis[j] = true;
printf("%d\t",g.vex[j]);
q.push(j); //将顶点j入队列
}
} }
}
} } int main()
{
Graph g;
createGraph(g);
BFSTraverse(g);
return ;
}

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