【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 2 习题—Linear Regression with Multiple Variables 多变量线性回归
Gradient Descent for Multiple Variables
【1】多变量线性模型 代价函数
Answer：AB
【2】Feature Scaling 特征缩放
Answer：D
【3】学习速率 α
Answer： B，因为第一个比第二个下降的快。第三个上升说明α太大
【4】Mean Normalization
Answer：C
【5】Normal Equation
Answer：D
Linear Regression with Multiple Variables
【1】 特征缩放
Answer：
avg = (7921+5184+8836+4761)/4=6675.5
answer = (5184-(6675.5))/(8836-4761) = -0.37
【2】学习速率 α
Answer：B
【3】Normal equation
Answer：C
【4】Gradient Descent 和 Normal Equation的对比
Answer：D
Answer：A
【5】特征缩放
Answer：A
Octave Intuition
【1】Vectorlization 向量化
Answer： B
【2】
Answer：AB
【3】选择矩阵某几列
Answer：AB
【4】矩阵和向量相乘
Answer：A 。B选项 会提示 'Ax' undefined near line 1 column 1
【5】向量乘积
Answer：AB
【6】矩阵运算
Answer：ABC。D选项 B = X * X，C才是每个元素平方
【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 2 习题—Linear Regression with Multiple Variables 多变量线性回归的更多相关文章
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 4_Linear Regression with Multiple Variables 多变量线性回归
Lecture 4 Linear Regression with Multiple Variables 多变量线性回归 4.1 多维特征 Multiple Features4.2 多变量梯度下降 Gr ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 1 习题—Linear Regression with One Variable 单变量线性回归
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college/ ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 3 习题—Logistic Regression 逻辑回归
课上习题 [1]线性回归 Answer: D A 特征缩放不起作用,B for all 不对,C zero error不对 [2]概率 Answer:A [3]预测图形 Answer:A 5 - x1 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 2_Linear regression with one variable 单变量线性回归
Lecture2 Linear regression with one variable 单变量线性回归 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1 线性回归 Li ...
- Coursera machine learning 第二周 quiz 答案 Linear Regression with Multiple Variables
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/7pytE/linear-regression-with-multiple-variables ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 11 习题—Photo OCR
[1]机器学习管道 [2]滑动窗口 Answer:C ((200-20)/4)2 = 2025 [3]人工数据 [4]标记数据 Answer:B (10000-1000)*10 /(8*60*60) ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 5 习题—Neural Networks learning
课上习题 [1]代价函数 [2]代价函数计算 [3] [4]矩阵的向量化 [5]梯度校验 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 [6]梯度校验 Answer:学习的 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 10 习题—大规模机器学习
[1]大规模数据 [2]随机梯度下降 [3]小批量梯度下降 [4]随机梯度下降的收敛 Answer:BD A 错误.学习率太小,算法容易很慢 B 正确.学习率小,效果更好 C 错误.应该是确定阈值吧 ...
- 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—Week 9 习题—异常检测
[1]异常检测 [2]高斯分布 [3]高斯分布 [4] 异常检测 [5]特征选择 [6] [7]多变量高斯分布 Answer: ACD B 错误.需要矩阵Σ可逆,则要求m>n 测验1 Answ ...
随机推荐
- PostgreSQL upset解决在插入过程中重复数据冲突
关于重复行问题: 在SQL Server中则可以自动排出重复行,不需要处理.在Oracle中经常遇到upsert语法,来排出冲突行.在PostgreSQL中,也需要手动排出重复行,否则会爆出错误,up ...
- Android 静默安装/后台安装& Root permission
Android 静默安装/后台安装& Root permission 静默安装其实很简单,今天在网上找资料找半天都说的很复杂,什么需要系统安装权限.调用系统隐藏的api.需要系统环境下编译.需 ...
- （十一）java循环结构
while(循环的条件) {循环的语句} int a = 1; while(a < 5) { System.out.println(a);//1,2,3,4 a++; } System.out. ...
- Python学习-数据运算
在Python中有丰富的算术运算,这使得Python在科学计算领域有着很高的地位,Python可以提供包括四则运算在内的各种算术运算. a = 10 b = 20 print(a-b) #-10 pr ...
- Jquery3.x高版本支持IE8
最近在做项目的时候,遇到一个安全漏洞的问题 检测到目标站点存在javascript框架库漏洞 解决办法是 将受影响的javascript框架库升级到最新版本. 好吧,就给你升吧,升完之后,我的天啊,尽 ...
- ④SpringBoot之thymeleaf使用
本文介绍SpringBoot使用的模板技术thymeleaf以及通过webJar进行前端资源的引入以及使用thymeleaf介绍简单说, Thymeleaf 是一个跟 Velocity.FreeMar ...
- css3中做3D导航栏
看别人做的一个3D导航栏,觉得很厉害,这里先保存下来,后面有时间好好分析一下: <!doctype html> <html lang="en"> <h ...
- datasnap 上传/下载大文件(本Demo以图传片文件为例)
好久没写技术文了 datasnap传大流. 完整代码,同时感谢叶兄传流的指点,(只公开十天) 附:下面代码,转载请注明出处 ::code 服务端: function TServerMethods1.D ...
- 配置动态ip为静态ip qq交流总结
修改 /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-etho 修改dhcp 为 static 修改后的样例 这三个ip该怎么对应 ifconfig 123各自对应 修改/e ...
- php调试时echo,print_r(),var_dump()的区别
简单说: var_dump() 能打印出类型 print_r() 只能打出值echo() 是正常输出... 需要精确调试的时候用 var_dump();一般查看的时候用 print_r() 另外 , ...