视觉库—OpenCV

视频会议软件的视频质量除了与外置设备、编码器相关外，还与视频的后处理技术相关，视频图像通过后处理技术，如图像增强、图像去噪等，图像质量会得到主观上较大的提高。而我们通常的视频后处理技术会采用开源的项目的一些代码来实现，而这些开源的项目中，最值得我们关注的是OpenCV，OpenCV是一个基于C和C++的跨平台图像视觉库，其图像的处理函数都是经过优化，可以用于实时的图像处理，其代码拥有完善的API函数，我们可以轻松地利用其提供的处理函数，来提高我们的视频图像质量，因此OpenCV是视频图像后处理技术的最佳选择。现在我们来介绍一下OpenCV视觉库能给我们视频会议软件开发带来的新功能。

1、 图像优化处理

OpenCV提供基本的图像优化处理，如图像去噪、图像色彩变换、图像增强等处理，通过这些图像优化函数，我们可以使图像更为清晰，主观上质量更好。

2、 图像识别

OpenCV不仅是一个完善的视觉处理库，其还能提供一个对于视频会议系统非常实用的功能—图像识别。对于图像识别，我们首先会想到的是车牌识别等一些图像识别软件，而视频会议系统在某种场合也需要对会议上的说话者进行视频跟踪，而视频跟踪的前提是进行视频图像的识别，这就包括我们的平时说的人脸识别技术。OpenCV提供的图像识别功能对于视频会议系统的图像跟踪具有非常重要的参考价值。

3、 图像的采集与播放

OpenCV视觉库提供一个完整的视频采集与播放的例子，我们可以参照这些例子开发出实时的视频采集与播放的功能。

4、 图像跟踪

OpenCV除了提供图像识别外，还提供图像的跟踪功能，我们可以选择图像的点跟踪或者颜色跟踪、人脸跟踪等，图像跟踪功能对于我们实现更具创新的视频会议软件系统具有较大的用处。

5、 视频分割

OpenCV还可以对捕捉的视频进行视频的分割，该功能可以用于我们的分层编码技术，通过分层编码技术，我们可以把视频分成不同的分辨率模式，从而为不同的分辨率提供不同的带宽。

6、 视频运动分析

OpenCV提供视频运动分析功能，该功能可以用于监控录像回放的附加功能，通过该功能我们能发现视频图像的运动轨迹，从而有效的现实视频图像的运动方向和轨迹。

总结，OpenCV是一个较为完善的视觉处理库，它很多的模块的功能可以为我们开发视频会议软件而用。因此通过OpenCV的有效应用，我们可以开发出更有创新、图像更为清晰的视频会议软件系统。