Storm 中drpc调用
package storm.starter; import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.LocalDRPC;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.drpc.DRPCSpout;
import backtype.storm.task.ShellBolt;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import storm.starter.spout.RandomSentenceSpout; import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator; /**
* This topology demonstrates Storm's stream groupings and multilang
* capabilities.
*/
public class Drpctest {
public static final Logger logger = Logger.getLogger(Drpctest.class);
public static class WordCount extends BaseBasicBolt {
Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>(); @Override
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
String word = tuple.getString(0);
logger.error(this.toString() + "word = " + word);
Integer count = counts.get(word);
if (count == null)
count = 0;
count++;
counts.put(word, count);
logger.error(this.toString() + "count = " + count);
collector.emit(new Values(word, count));
} String str = Thread.currentThread().getName(); @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
logger.error("declareOutputFields :");
declarer.declare(new Fields("result", "count"));
}
} public static class DrpcBolt extends BaseBasicBolt {
Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>(); @Override
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
String logString = tuple.getString(0);
logger.error("DrpcBolt recve :" + logString);
} @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
// 暂时没用
declarer.declare(new Fields("word1", "count1"));
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); // drpc
LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
DRPCSpout drpc_spout = new DRPCSpout("testdrpc", drpc);
builder.setSpout("drpcspout", drpc_spout, 3); PropertyConfigurator
.configure("/home/hadoop/code1/Kafka/src/Log4j.properties"); // 接入drpc
builder.setBolt("DrpcBolt", new DrpcBolt(), 1).shuffleGrouping(
"drpcspout"); Config conf = new Config();
conf.setDebug(true); if (args != null && args.length > 0) {
conf.setNumWorkers(3); StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf,
builder.createTopology());
} else {
conf.setMaxTaskParallelism(3);
conf.setDebug(true); LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("word-count", conf, builder.createTopology()); String str = "send test drpc"; // 和 DRPCSpout 名字对应
drpc.execute("testdrpc", str); Thread.sleep(10000); cluster.shutdown();
}
}
}
Storm 中drpc调用的更多相关文章
- 【Storm篇】--Storm中的同步服务DRPC
一.前述 Drpc(分布式远程过程调用)是一种同步服务实现的机制,在Storm中客户端提交数据请求之后,立刻取得计算结果并返回给客户端.同时充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算. 二. ...
- Storm的DRPC
RPC:Remote Procedure Call DRPC:Distributed RPC Hadoop提供了RPC的实现机制,实现方法见:<>,本文主要介绍Storm的DRPC. ...
- Storm对DRPC权限控制Version1.0.1
对Storm的DRPC进行权限控制, 并且设计相应的测试验证. 1.集群安装 请参考Storm集群安装Version1.0.1 2.使用DRPC功能 请参考Storm集群使用DRPC功能Version ...
- Storm中遇到的日志多次重写问题(一)
业务描述: 统计从kafka spout中读取的数据条数,以及写入redis的数据的条数,写入hdfs的数据条数,写入kafaka的数据条数.并且每过5秒将数据按照json文件的形式写入日志.其中保存 ...
- Storm中Spout使用注意事项小结
Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源,最近在调试一个topology时遇到了系统qps低,处理速度达不到要求的问题,经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待 ...
- storm源码之理解Storm中Worker、Executor、Task关系 + 并发度详解
本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个To ...
- storm中的一些概念
1.topology 一个topolgy是spouts和bolts组成的图,通过stream groupings将图中的spout和bolts连接起来:如图所示: 一个topology会一直运行知道你 ...
- Storm中的定时任务
1.全局定时器 import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.Constants; import ...
- storm中worker、executor、task之间的关系
这里做一些补充: worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. executor是一个线程,由worker启动,是运行t ...
随机推荐
- Ubuntu 14.04 下安装搜狗输入法,不要删除ibus
今天安装了 sougou输入法.在ubuntu下面,然后网上一般的帖子都是要求你先删除 ibus 但是你删除了ibus之后,就会导系统设置被删除很多设置项,甚至无法打开, 所有你设置ubuntu输入法 ...
- TOJ 2452 Ultra-QuickSort
描述 In this problem, you have to analyze a particular sorting algorithm. The algorithm processes a se ...
- 全局数据 GetGlobalDataSet
/// <summary> /// 获取全局数据 /// </summary> /// <returns></returns> public DataS ...
- ATL模板库中的OLEDB与ADO
上次将OLEDB的所有内容基本上都说完了,从之前的示例上来看OLEDB中有许多变量的定义,什么结果集对象.session对象.命令对象,还有各种缓冲等等,总体上来说直接使用OLEDB写程序很麻烦,用很 ...
- springmvc 全局的异常拦截处理 @ControllerAdvice注解 @ExceptionHandler
第一步: Dispatcher前端控制器的源码中 默认的 private boolean throwExceptionIfNoHandlerFound = false;说明如果没有找到匹配的执行器,不 ...
- html页面的加载顺序
页面加载顺序: 解析HTML结构加载外部脚本和样式表文件解析并执行脚本代码构造HTML DOM模型加载图片等外部文件页面加载完毕 window.onload = function () { } / ...
- CSS动画效果
CSS变形效果 Transform translate:平移 translate(x,y) translateX(x) translateY(y)相对于元素原始位置平移. scale:缩放 大于1放大 ...
- flex布局帮助你快速实现布局
flex布局可以帮我们快速布局一些区块,实现你想要的效果,不用再去float,position之类的.我们在布局网页的时候很多时候都是一些特殊布局,flex就能帮我快速去布局,不需要去定位. 任何一个 ...
- 在MAC上搭建python数据分析开发环境
最近工作转型到数据开发领域,想在本地搭建一个数据开发环境.自己有三年python开发经验,马上想到使用numpy.scipy.sklearn.pandas搭建一套数据开发环境. ubuntu的环境,百 ...
- 003Angular2中使用ng-bootstrap
1.检查@angular/cli版本 命令行ng -v ,版本号必须大于1.0.0-beta.24 2.新建工程 工程所在目录,命令行ng new my-app --style=scss 带style ...