package storm.starter;

import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.LocalDRPC;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.drpc.DRPCSpout;
import backtype.storm.task.ShellBolt;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.IRichBolt;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;
import storm.starter.spout.RandomSentenceSpout; import java.lang.management.ManagementFactory;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map; import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.PropertyConfigurator; /**
* This topology demonstrates Storm's stream groupings and multilang
* capabilities.
*/
public class Drpctest {
public static final Logger logger = Logger.getLogger(Drpctest.class);
public static class WordCount extends BaseBasicBolt {
Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>(); @Override
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
String word = tuple.getString(0);
logger.error(this.toString() + "word = " + word);
Integer count = counts.get(word);
if (count == null)
count = 0;
count++;
counts.put(word, count);
logger.error(this.toString() + "count = " + count);
collector.emit(new Values(word, count));
} String str = Thread.currentThread().getName(); @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
logger.error("declareOutputFields :");
declarer.declare(new Fields("result", "count"));
}
} public static class DrpcBolt extends BaseBasicBolt {
Map<String, Integer> counts = new HashMap<String, Integer>(); @Override
public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
String logString = tuple.getString(0);
logger.error("DrpcBolt recve :" + logString);
} @Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
// 暂时没用
declarer.declare(new Fields("word1", "count1"));
}
} public static void main(String[] args) throws Exception {
TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); // drpc
LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
DRPCSpout drpc_spout = new DRPCSpout("testdrpc", drpc);
builder.setSpout("drpcspout", drpc_spout, 3); PropertyConfigurator
.configure("/home/hadoop/code1/Kafka/src/Log4j.properties"); // 接入drpc
builder.setBolt("DrpcBolt", new DrpcBolt(), 1).shuffleGrouping(
"drpcspout"); Config conf = new Config();
conf.setDebug(true); if (args != null && args.length > 0) {
conf.setNumWorkers(3); StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf,
builder.createTopology());
} else {
conf.setMaxTaskParallelism(3);
conf.setDebug(true); LocalCluster cluster = new LocalCluster();
cluster.submitTopology("word-count", conf, builder.createTopology()); String str = "send test drpc"; // 和 DRPCSpout 名字对应
drpc.execute("testdrpc", str); Thread.sleep(10000); cluster.shutdown();
}
}
}

Storm 中drpc调用的更多相关文章

  1. 【Storm篇】--Storm中的同步服务DRPC

    一.前述 Drpc(分布式远程过程调用)是一种同步服务实现的机制,在Storm中客户端提交数据请求之后,立刻取得计算结果并返回给客户端.同时充分利用Storm的计算能力实现高密度的并行实时计算. 二. ...

  2. Storm的DRPC

    RPC:Remote Procedure Call DRPC:Distributed RPC Hadoop提供了RPC的实现机制,实现方法见:<>,本文主要介绍Storm的DRPC.   ...

  3. Storm对DRPC权限控制Version1.0.1

    对Storm的DRPC进行权限控制, 并且设计相应的测试验证. 1.集群安装 请参考Storm集群安装Version1.0.1 2.使用DRPC功能 请参考Storm集群使用DRPC功能Version ...

  4. Storm中遇到的日志多次重写问题(一)

    业务描述: 统计从kafka spout中读取的数据条数,以及写入redis的数据的条数,写入hdfs的数据条数,写入kafaka的数据条数.并且每过5秒将数据按照json文件的形式写入日志.其中保存 ...

  5. Storm中Spout使用注意事项小结

    Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源,最近在调试一个topology时遇到了系统qps低,处理速度达不到要求的问题,经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待 ...

  6. storm源码之理解Storm中Worker、Executor、Task关系 + 并发度详解

    本文导读: 1 Worker.Executor.task详解 2 配置拓扑的并发度 3 拓扑示例 4 动态配置拓扑并发度 Worker.Executor.Task详解: Storm在集群上运行一个To ...

  7. storm中的一些概念

    1.topology 一个topolgy是spouts和bolts组成的图,通过stream groupings将图中的spout和bolts连接起来:如图所示: 一个topology会一直运行知道你 ...

  8. Storm中的定时任务

    1.全局定时器 import java.util.Map; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.Constants; import ...

  9. storm中worker、executor、task之间的关系

    这里做一些补充: worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. executor是一个线程,由worker启动,是运行t ...

随机推荐

  1. 6、图标:icon

    1.图标 /* ---html----*/ <ion-content text-center class="icons-basic-page"> <ion-row ...

  2. C#语言-02.数据类型

    a. 数据类型 i. 值类型:是一种由类型的实际值表示的数据类型,存储在栈内的存储空间中,由于编译器编译后将源代码中的值类型变量直接对应到唯一的存储空间上,直接访问该存储空间,故值类型的数据具有较快地 ...

  3. 二、MVC3+EF单表增删改查

    document 表为例 写入静态类 NorthwindDataProvider: Controller可直接调用:如 //获取document表全部数据 NorthwindDataProvider. ...

  4. 学习总结(一)java web连接池

    大家都知道,在访问数据库时要与数据库建立连接.在jdbc中,用户与数据库建立连接后,取完数据或操作完数据后,就会断开这个连接.当下次还要访问数据库时,就会重新创建连接.这样很浪费资源,尤其是网页上有数 ...

  5. Resharper 的快捷键

      编辑   Ctrl + Space 代码完成 Ctrl + Shift + Space代码完成 Ctrl + Alt + Space代码完成 Ctrl + P 显示参数信息 Alt + Inser ...

  6. jQuery二——属性操作、文档操作、位置属性

    一.jquery的属性操作 jquery对象有它自己的属性和方法. 其中jquery的属性操作模块分为四个部分:html属性操作,dom属性操作,类样式操作和值操作. 1.html属性操作 是对htm ...

  7. 【代码笔记】JTable 、TableModel的使用3

    在java中插入Table,并通过TableModel插入表格初始化状态后,如果需要第一行标题栏进行重命名,直接利用TableModel接口去实现列名修改,在图形显示中是无法实现的. 这里需要用到 J ...

  8. 删除排序数组中的重复数字 - C++

    class Solution { public: /** * @param A: a list of integers * @return : return an integer */ int rem ...

  9. Flask入门模板过滤器与测试器(五)

    1 模板引擎之过滤器 概念 : 过滤器本质上是个转换函数,第一个参数是待过滤的变量.如果它有第二个参数,模板中就必须传进去. 过滤器使用管道符| 放在{{ }} Jinja2模板引擎提供了丰富的内置过 ...

  10. Java传引用问题

            Java传引用问题  使用Java调用方法时,可以传值,也可以传引用.下面说说两者的区别: 1.传值 传值中的"值"类型是指java的8大基本类型(基础知识,不知道 ...