概述:

当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表。

下面介绍如何使用分区增加查询效率

range分区:就是区域分区

CREATE TABLE SALE
(
PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
SALE_COUNT NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (SALE_COUNT)
(
PARTITION P1 VALUES LESS THAN (1000) TABLESPACE CUS_TS01,
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2000) TABLESPACE CUS_TS02
)

查看分区语法:

  select * from user_tab_partitions;  --查询所有分区情况,可以接条件where table_name='sale'查看分区表结构

  select * from sale partition(p1);  --查询某表的某一分区数据

分区后,新增数据的SALE_COUNT字段如果小于1000就存储到P1分区中,如果1000到2000存储到P2分区中。

但是这时如果我们新增的一条数据的SALE_COUNT字段值大于2000,将无法存储到表中。

我们可以扩展分区,语法如下:

  alter table sale add partition p4 values less than(maxvalue); --大于2000的都会存到此分区中,当然也可以增加更多的分区

同时可以删除分区,语法如下:

  alter table sale drop partition p4; --注意:删除分区会把分区内已有的数据同时删除

但还存在一个问题,如果现在update分区p1中的SALE_COUNT值为1500,是不会成功的,需要在update前增加以下语句:

  alter table sale enable row movement; --使其row能移动

这样再update就可以成功了

分区索引

分区之后虽然可以提高查询的效率,但也仅仅是提高了数据的范围,所以我们在有必要的情况下,需要建立分区索引,从而进一步提高效率。

分区索引大体上分为两大类,一类叫做local,一类叫做global。

local:在每个分区上建立索引(一般采用这种方式)

global:一种在全局上建立索引,这种方式分不分区都一样,一般不使用

下面进行语法演示:

注意:分区上建立的索引一定是分区字段

create index idx_count on sale(sale_count) local;--建立分区索引,在sale表的每个分区都建立了索引

select * from user_ind_partitions;--查询所有分区索引情况

全局索引global写法就是把上面的local替换成global,但不会使用

有些时候,如果你分区分为0~1000,1000~2000,这时如果说0~1500这个范围内的数据会被频繁查询,1500之后查询很少,那么就可以使用这种自定义的全局索引方式对0~1500建立索引,之后的设置maxvalue即可,语法与分区语法相似

global自定义全局索引方式(前缀索引):

create index idxname on table(field) global

  partition by range(field) 

  (

    partition p1 values less than(value),  .......

    partition pN values less than(maxvalue)

  );

其他分区介绍

1.hash分区

hash分区实现均匀的负载值分配,增加hash分区可以重新分布数据,简单理解就是分区直接平均分配

CREATE TABLE SALE
(
PRODUCT_ID VARCHAR2(5),
SALE_COUNT NUMBER(10,2)
)
PARTITION BY HASH (PRODUCT_ID)
(
PARTITION P1,
PARTITION P2
)

2.list分区

该分区的特点是某列的值只有几个,基于这样的特点我们可以采用列表分区。

CREATE  TABLE  ListTable
(
id INT PRIMARY KEY ,
name VARCHAR (20),
area VARCHAR (10)
)
PARTITION BY LIST (area)
(
PARTITION part1 VALUES ('guangdong','beijing') TABLESPACE Part1_tb,
PARTITION part2 VALUES ('shanghai','nanjing') TABLESPACE Part2_tb
);

3.复合分区(用的不多)

create table student(
sno number,
sname varchar2(10)
)
partition by range (sno)
subpartition by hash (sname)
subpartitions 4
(
partition p1 values less than(1000),
partition p2 values less than(2000),
partition p3 values less than(maxvalue)
);

复合分区首先大体上分为三个分区p1,p2,p3,然后每一个分区内部再进行hash分区,分为4份

查询子分区的语句:select * from user_tab_subpartitions where table_name='student';

4.间隔分区(工作中常用)

是一种分区自动化的分区,可以指定时间间隔进行分区,这是oracle11g的新特性,实际工作中很常用。实际上是由range分区引申的,最终实现了range分区的自动化

create table interval_sale
(sid int,sdate timestamp)
partition by range(sdate)
interval (numtoyminterval(1,'MONTH'))
(
partition p1 values less than (TIMESTAMP '2017-11-12 00:00:00.00')
)

指定时间之前建立一个分区,之后每隔一个月建立一个分区

问题:如果我们drop掉了表,那么这个表的分区还存在吗?

答案是存在的,oracle提供了很强大的数据恢复功能,有一个类似回收站的机制,删除表后,分区以特殊的形式仍然存在user_tab_partitions中,使用purge recyclebin语法后,会清空回收站,使用flashback table 表名 to before drop语句可以恢复删除的表。

oracle分区技术提高查询效率的更多相关文章

  1. oracle提高查询效率的34条方法

    注:本文来源:远方的守望者  <oracle提高查询效率的34条方法> oracle提高查询效率的34条方法 1.选择最有效率的表名顺序 (只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解 ...

  2. oracle提高查询效率的34个方面全解析

    oracle提高查询效率的34个方面全解析   在一个数据库中进行操作的时候,效率是很重要的,那么,如何提高oracle的查询效率呢?笔者将从以下几个方面进行详细解析: 1.选择最有效率的表名顺序(只 ...

  3. oracle使用with as提高查询效率

    经常在开发过程中会用到视图或组合查询的情况,但由于涉及表数据经常达到千万级别的笛卡尔积,而且一段查询时会反复调用,但结果输出往往不需要那么多,可以使用with将过滤或处理后的结果先缓存到临时表(此处原 ...

  4. SQL 提高查询效率

    1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试, ...

  5. 在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?分别说出在数据库设计、SQL语句、java等层面的解决方案。

    在一个千万级的数据库查寻中,如何提高查询效率?分别说出在数据库设计.SQL语句.java等层面的解决方案. 解答: 1)数据库设计方面: a. 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 whe ...

  6. Lucene4.6查询时完全跳过打分,提高查询效率的实现方式

    由于索引的文件量比较大,而且应用中不需要对文档进行打分,只需要查询出所有满足条件的文档.所以需要跳过打分来提高查询效率.一开始想用ConstantScoreQuery,但是测试发现这个类虽然让所有返回 ...

  7. ArcGIS Engine 创建索引(属性索引)——提高查询效率

    转自原文 ArcGIS Engine 创建索引(属性索引)——提高查询效率 众所周知,建立索引可以提高查询的效率,当对FeatureClass中的某一列频繁的查找,且数据量比较大时,建立索引是非常有必 ...

  8. SQL提高查询效率的几点建议

    1.如果要用子查询,那就用EXISTS替代IN.用NOT EXISTS替代NOT IN.因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行,效率较高.无论在哪种情况下,NOT IN都 ...

  9. 柯南君 :Oracle 分区技术 之 怎样支撑大数据操作?

    前段时间.看了罗女士( 资深技术顾问 - Oracle 中国 顾问咨询部)关于<大批量数据处理技术的演讲>视频.感觉受益良多,结合多年的知识积累,柯南君给大家分享一下: 交流内容: 一.O ...

随机推荐

  1. Spring Boot2.0拦截器简单实现判断是否登录

    在进行项目开发的时候使用springboot框架用到拦截器时发现2.0以后原来的抽象类WebMvcConfigurerAdapter已经过时了,去官网查文档2.x版本要实现拦截器功能改为需要继承Web ...

  2. 高级同步器:交换器Exchanger

    引自:https://blog.csdn.net/Dason_yu/article/details/79764467 一.定义每个线程将条目上的某个方法呈现给 exchange 方法,与伙伴线程进行匹 ...

  3. web前端逻辑计算,血的教训

    在web前端进行页面开发的过程中,难免的遇到逻辑问题,这不是什么大问题,既然走上IT条黑道,那小伙伴们的逻辑推理能力及逻辑计算能力是不会有太大问题的. 然而,有的逻辑计算,就算你逻辑计算能力超强,也不 ...

  4. svg在html的使用

    <svg xmlns='http://www.w3.org/2000/svg' xmlns:xlink='http://www.w3.org/1999/xlink'> <defs&g ...

  5. Git----使用WebHook实现代码自动部署

    起因: 经常本地push到gitee等线上代码仓库,然后登陆服务器在进行pull,很麻烦,想偷懒怎么办?使用git的webhook实现! 1.实现原理 1.1本地提交推送 1.2线上仓库监听push动 ...

  6. 转自 阿里云技术文档的 centos + PHP 环境 搭建

    产品亮点 1.基于阿里云CentOS7.2镜像 2.采用yum方式安装,软件安装均为默认目录,未作任何修改. 3.采用经典LAMP组合,拓展性强,资源丰富,解决方案较多 4.附带PhpMyadmin和 ...

  7. logger模块的使用

    logging模块 下面是logger模块的配置文件,在写程序需要记录日志可以直接拿过来用,但是要经过相应配置的一些修改. 对于如何使用,在我上一篇随笔<ATM程序规范练习>中的记录日志的 ...

  8. mac制作U盘启动器

    Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ 一.所需工具及必要条件: 1. 首先需要一个大于16GB U盘. 2.电脑系统版本应该大于10.11.X(因为之前 ...

  9. Hive 复杂数据类型的使用

    Hive复杂数据类型 1.Array数据类型的使用 1.1.创建数据库表,以array作为数据类型 hive (hive_demo1)> create table stu_test(name a ...

  10. springmvc springboot 跨域问题(CORS)

    官方文档:http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/html/cors.html springmvc s ...