力扣---45. 跳跃游戏 II

给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。
每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

    0 <= j <= nums[i]
    i + j < n
返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
     从下标为 0 跳到下标为 1 的位置，跳 1 步，然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

提示:
    1 <= nums.length <= 104
    0 <= nums[i] <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/jump-game-ii
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最近是按照动态规划的题刷的，但已经有好几道题和动态规划没关系，挺神奇的。

这道题和上个题https://www.cnblogs.com/allWu/p/16987184.html只不过是名字像一些，实际上用到的思想区别较大。

主要用到的是贪心算法。

从下标 i 开始算起，到 i + nums[i] 的这段区间内，如果有可以到达比nums[i] 更远的数，那么选择所有的具有这种特点的可以到达最远的即可。

第一次自己做的时候，我是把遍历nums[i] 和判断从 i 到 i + nums[i] 这段区间是否有更好的选择给分开做的，之后直接跳转。结果被一大堆溢出判断，结束判断搞得头大，看了眼官方解，果然，我是沙比。

代码如下：

 1 class Solution {
 2     public int jump(int[] nums) {
 3         int length = nums.length;
 4         int end = 0;
 5         int maxPosition = 0;
 6         int steps = 0;
 7         for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
 8             maxPosition = Math.max(maxPosition, i + nums[i]);
 9             if (i == end) {
10                 end = maxPosition;
11                 steps++;
12             }
13         }
14         return steps;
15     }
16 }

运行结果如下；