性能浪费的日志案例和使用Lambda优化日志案例
有些场景的代码执行后,结果不一定会被使用,从而造成性能浪费。而Lambda表达式是延迟执行的,这正好可以作为解决方案,提升性能
性能浪费的日志案例
日志可以帮助我们快速的定位问题,记录程序运行过程中的情况,以便项目的监控和优化
一种典型的场景就是对参数进行条件使用,例如对日志消息进行拼接后,在满足条件的情况下进行打印输出
package com.yang.Test.MyFunctionalInterfaceStudy.Lambda;
/**
* 日志案例
*
* 发现一下代码存在的一些性能浪费问题
* 调用showLog方法传递的第二个参数是一个拼接后的字符串
* 先把字符串拼接好,然后在调用showLog方法
* showLog方法中如果传递的日志的级别如果不是1级
* 那么就不会显示拼接后的字符串
* 然后感觉字符串就白拼接了,存在了浪费
*/
public class Logger {
//定义一个根据日志级别,显示日志信息的方法
public static void showLog(int level, String message) {
//对日志的等级进行判断,如果是1级别那么输出日志信息
if (level == 1) {
System.out.println(message);
}
}
public static void main(String[] args) {
//定义三个日志信息
String msg1 = "Hello";
String msg2 = "World";
String msg3 = "Java";
showLog(1,msg1+msg2+msg3);
}
}
优化:
package com.yang.Test.MyFunctionalInterfaceStudy.Lambda;
/**
* 使用Lambda优化日志案例
* Lambda的特点:延迟加载
* Lambda的使用前提:必须存在函数式i金额口
*/
public class LambdaLog {
//定义一个显示日志的方法,方法的参数传递日志的等级和MessageBuilder接口
public static void showLog(int level , MessageBuilder messageBuilder){
//对日志的等级进行判断,如果是1级则调用messageBuilder中的builderMessage方法
if (level == 1) {
System.out.println(messageBuilder.builderMessage());
}
}
public static void main(String[] args) {
String msg1 = "Hello";
String msg2 = "World";
String msg3 = "Java";
//调用showLog方法
showLog(1,()->{return msg1+msg2+msg3;});
}
}
package com.yang.Test.MyFunctionalInterfaceStudy.Lambda;
@FunctionalInterface
public interface MessageBuilder {
//定义一个拼接消息的抽象方法,返回拼接好的字符串
String builderMessage();
}
使用Lambda表达式作为参数传递,仅仅是吧参数传递到showLog方法中
只有满足条件,日志的等级是1
才会调用接口中的方法
才会进行字符串的拼接
如果不满足就不会执行,拼接字符串的代码也不会执行
就不会存在性能的浪费
性能浪费的日志案例和使用Lambda优化日志案例的更多相关文章
- SQL Server中的事务日志管理(8/9):优化日志吞吐量
当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会 ...
- MongoDB应用案例:使用 MongoDB 存储日志数据
线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息,通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题,但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖 ...
- <JVM下篇:性能监控与调优篇>05-分析GC日志
笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...
- DeepMind提出新型超参数最优化方法:性能超越手动调参和贝叶斯优化
DeepMind提出新型超参数最优化方法:性能超越手动调参和贝叶斯优化 2017年11月29日 06:40:37 机器之心V 阅读数 2183 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY ...
- SQL Server中的事务日志管理(7/9):处理日志过度增长
当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会 ...
- 解决Linux下Tomcat日志目录下的catalina.log日志文件过大的问题
本文摘自:(http://blog.csdn.net/stevencn76/article/details/6246162) 分类: Java技术专区2011-03-13 12:25 5017人阅读 ...
- SQL Server中的事务日志管理(6/9):大容量日志恢复模式里的日志管理
当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会 ...
- SQL Server中的事务日志管理(3/9):事务日志,备份与恢复
当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会 ...
- SQL Server中的事务日志管理(2/9):事务日志架构概述
当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会 ...
随机推荐
- PTA 7-4 堆栈操作合法性 (20 分)
假设以S和X分别表示入栈和出栈操作.如果根据一个仅由S和X构成的序列,对一个空堆栈进行操作,相应操作均可行(如没有出现删除时栈空)且最后状态也是栈空,则称该序列是合法的堆栈操作序列.请编写程序,输入S ...
- 三个小项目入门Go语言|字节青训营笔记
前言 这是青训营的第一课,今天的课程比较快速的讲解了go语言的入门,并配合三个小的项目实践梳理所学知识点,这里详细回顾一下这三个项目,结合课后作业要求做一些代码补充,并附上自己的分析,青训期间的所有课 ...
- 使用Husky提升你的项目规范
使用 ESLint, Prettier, Husky, Lint-staged 提升你的项目规范 本文写于 2020 年 11 月 7 日 大家应该都知道 ESLint 与 prettier,他们的用 ...
- mysql二进制日志和mysql备份工具介绍以及日志恢复
mysql备份: 三种备份方式 冷备:数据库停机,在进行备份 热备:lock table锁表,read 数据库只可以读不能写,在备份 温备:备份时数据库正常运行 备份类型:完整备份:全部备份,部分 ...
- SpringMVC乱码解决
解决需要四个步骤:1.jsp页面编码 2.tomcat server.xml编码 3.使用filter对编码进行过滤 4.数据库编码设置 说明:四个地方的编码需要一致:本文使用gbk 1.js ...
- Vue 中 watch 的一个坑
开发所用 Vue 版本 2.6.11 子组件 coma 中两个属性: props: { url: { type: String, default: '' }, oriurl:{ type: Strin ...
- 注意:Spring Boot 2.7开始spring.factories不推荐使用了,接下来这么玩...
如果你是Spring Boot用户的话,一定有这样的开发体验,当我们要引入某个功能的时候,只需要在maven或gradle的配置中直接引入对应的Starter,马上就可以使用了,而不需要像传统Spri ...
- axios的请求参数格式(get、post、put、delete)
1.get请求方式: axios.get(url[, config]) // [字符拼接型]axios.get(url?id=123&status=0') // 等同于 axios.get(u ...
- 是时候为Spring Boot 3.0做准备了
2018年2月28日Spring Boot进入2.0时代,距今已经超过4年了. 2022 年 11 月 Spring Boot 3.0 将正式发布,它将基于 Spring Framework 6.0, ...
- 使用docker搭建jupyter notebook / jupyterlab
说明 由于官方镜像实在是不怎么好用,所以我自己做了一个优化过的jupyter notebook的镜像 notebook_hub,使用我这个镜像搭建容器非常简单,下面就基于这个notebook_hub来 ...