dense_rank()和rank() 窗口函数 mysql
dense_rank()的语法
DENSE_RANK() OVER (
PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]
ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]
)
在这个语法中:
首先,PARTITION BY子句将FROM子句生成的结果集划分为分区。DENSE_RANK()函数应用于每个分区。
其次,ORDER BY 子句指定DENSE_RANK()函数操作的每个分区中的行顺序。
如果分区具有两个或更多具有相同排名值的行,则将为这些行中的每一行分配相同的排名。
与RANK()函数不同,DENSE_RANK()函数始终返回连续的排名值。
测试看:
https://www.begtut.com/mysql/mysql-dense_rank-function.html
rank()函数
RANK() OVER (
PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]
ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]
)
他们之间的区别

- 一个是连续的,一个不是连续的;
练习巩固
https://leetcode-cn.com/problems/rank-scores/
dense_rank()和rank() 窗口函数 mysql的更多相关文章
- Hive中row_number()、dense_rank()、rank()的区别
摘要 本文对Hive中常用的三个排序函数row_number().dense_rank().rank()的特性进行类比和总结,并通过笔者亲自动手写的一个小实验,直观展现这三个函数的特点. 三个排序函数 ...
- 常用sql001_partition by 以及 row_number()和 dense_rank()和rank()区别
create table student ( sid varchar2(10), --学号 sname varchar2(10), --姓名 classid varchar2(10), --班级号 s ...
- hivesql笔记
一.常用聚合函数 count():计数 count(distinct 字段) 去重统计 sum():求合 avg():平均 max():最大值 min():最小值 二.hivesql执行顺序 from ...
- SQL 序号列ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK、NTILE
原文:SQL 序号列ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE SQL 2005新增加相关函数 : ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK.NTILE 窗口函数 O ...
- oracle rank()和dense_rank(), row_number() 的区别
转自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116349.htm 假设现在有一张学生表student,学生表中有姓名.分数.课程编号,现在我需要按照课程对学生的成 ...
- Oracle中rank() over, dense_rank(), row_number() 的区别
摘自:http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116349.htm Oracle 中 rank() over, dense_rank(), row_number() ...
- Oracle-分析函数之排序值rank()和dense_rank()
聚合函数RANK 和 dense_rank 主要的功能是计算一组数值中的排序值. 在9i版本之前,只有分析功能(analytic ),即从一个查询结果中计算每一行的排序值,是基于order_by_cl ...
- oracle RANK() dense_rank()
[语法]RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) dense_RANK ( ) OVER ( [query_partitio ...
- MySQL技术专题(X)该换换你的数据库版本了,让我们一同迎接8.0的到来哦!(初探篇)
前提背景 MySQL关是一种关系数据库管理系统,所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用的标准化语言,其特点为体积小.速度快.总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,在 Web应用方面 MySQ ...
随机推荐
- 浅析 Linux 中的零拷贝技术
本文探讨Linux中 主要的几种零拷贝技术 以及零拷贝技术 适用的场景 .为了迅速建立起零拷贝的概念,我们拿一个常用的场景进行引入: 引文 在写一个服务端程序时(Web Server或者文件服务器), ...
- 一起看 I/O | Flutter 3 正式发布!
作者 / Tim Sneath, Google Flutter 和 Dart 产品组产品经理 Flutter 3 实现了 Flutter 以移动端为中心扩展到多平台的产品规划,并在今年 I/O 大会的 ...
- 虚拟机:ESX
VMware ESXi 与ESX 产品之比较 VMware vSphere 5.0 以后版本,所有底层虚拟化产品都改为ESXi产品,本文主要比较了ESXi与ESX的各自特点,以便对大家是否要把现有 ...
- linux篇-图解cacti监控安装
1登录 admin admin 2点击devices localhost 3进入配置保存 4保存 http服务要启动哦 5一步步做 6graph tree 7执行/usr/bin/php /var/w ...
- 138_Power BI&Power Pivot特殊半累加度量
博客:www.jiaopengzi.com 焦棚子的文章目录 请点击下载附件 一.背景 半累加度量(semi-additive measure),在DAX建模分析的时候经常遇见:应用场景诸如银行存款. ...
- 我被冻在了 vue2 源码工具函数第一行Object.freeze()(一)
前言 最近参加若川的源码共度活动,第 24 期 vue2 源码工具函数,最开始: var emptyObject = Object.freeze({}); 之前知道 Object.freeze() 是 ...
- 【js奇妙说】如何跟非计算机从业者解释,为什么浮点数计算0.1+0.2不等于0.3?
壹 ❀ 引 0.1+0.2不等于0.3,即便你不知道原理,但也应该听闻过这个问题,包括博主本人也曾在面试中被问到过此问题.很遗憾,当时只知道一句精度丢失,但是什么原因造成的精度丢失却不太清楚.而我在查 ...
- python文件操作拓展与认识函数
目录 文件内光标的移动(了解即可) 前言 控制光标移动seek()方法 文件的修改 函数 语法结构 简单的使用 作业 答案 文件内光标的移动(了解即可) 前言 在文件的内置方法中,read()方法是可 ...
- spring-boot @Async注解 解决异步多线程入库的问题
前言在开发过程中,我们会遇到很多使用线程池的业务场景,例如定时任务使用的就是ScheduledThreadPoolExecutor.而有些时候使用线程池的场景就是会将一些可以进行异步操作的业务放在线程 ...
- 换个角度带你学C语言的基本数据类型
摘要: C语言的基本数据类型,大家从学生时代就开始学习了,但是又有多少人会试图从底层的角度去学习呢?这篇文章会用一问一答的形式,慢慢解析相关的内容和困惑. 本文分享自华为云社区<从深入理解底层的 ...