场景

在用户要支付订单的时候,如果超过30分钟未支付,会把订单关掉。当然我们可以做一个定时任务,每个一段时间来扫描未支付的订单,

如果该订单超过支付时间就关闭,但是在数据量小的时候并没有什么大的问题,但是数据量一大轮训数据库的方式就会变得特别耗资源。

当面对千万级、上亿级数据量时,本身写入的IO就比较高,导致长时间查询或者根本就查不出来,更别说分库分表以后

这里提供一种方案,就是延迟队列。

1.使用redis有序集合

2.EasySwoole Redis 携程客户端

实现过程大致思路如下:

生成订单id ---> 扔到延迟队列 ---> 延迟队列消费进程不停获取30分钟前(订单未支付)的订单 ---> 处理订单

具体代码如下:

1.EasySwooleEvent.php 注册redis连接池、注册延迟队列消费进程

2.扔到延迟队列

3.延迟队列消费进程

4.测试 浏览器访问,等待60秒查看

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