1、Pytest参数化说明

软件测试中,输入相应值,检查期望值,是常见测试方法。

在自动化测试中,一个测试用例对应一个测试点,通常一组测试数据是无法完全覆盖测试范围的,所以需要参数化来传递多组数据。

Unittest单元测试框架使用DDT进行数据驱动测试,Pytest是使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的。

2、Pytest参数化方式

Pytest有三种传参方式,主要用到前两种

  • @pytest.mark.parametrize()装饰器方式进行参数化。(常用)
  • pytest.fixture()方式进行参数化,fixture装饰的函数可以作为参数传入其他函数。
  • conftest.py文件中存放参数化函数,可作用于模块内的所有测试用例。

这里只说明第一种参数化方式。

3、parametrize装饰器参数说明

parametrize(argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

说明:

  • argnames:参数名,使用逗号分隔的字符串,或列表或元祖,表示一个或多个参数名。(常用参数)
  • argvalues:参数值,类型可以是列表,元祖,字典列表,字典元祖,有多个值用例就会执行多少次。(常用参数)
  • indirect:当indirect=True时,若传入的argnames(参数)是Fixture函数名,此时Fixture函数名将是一个可执行的函数,Fixture装饰器返回的数据作为argnames的参数,最终结果会存入request.param中。

    indirect=False时,Fixture函数只作为一个参数名,给测试收集阶段调用。

    说明:结合Fixture装饰器的内容一起看,就会明白上面说的是什么意思。(这个参数不常用,默认即可)
  • ids:字符串列表,可以理解成给前面的argvalues参数起别名,别名个数和数据的值相同。
  • scope:如果指定,则表示参数的使用范围。

    作用域用于按参数实例对测试进行分组。(待理解)

    它还将覆盖任何Fixture函数定义的范围。

    允许使用测试上下文或配置设置动态范围。(待理解)

    (这个参数不常用,默认即可)

4、Pytest参数化(单个参数)

示例:

"""
1.学习目标
掌握pytest中参数化方法
2.操作步骤
parametrize(argnames,argvalues)
argnames 参数名称
argvalues 参数值
@pytest.mark.parametrize()
3.单个参数使用
argnames 一定和测试用例中的参数名保持一致
argvalues 是一个列表格式 """
import pytest # 有几个数据,用例就执行几次。
data = ["13800138000", "13800138001", "13800138002"] @pytest.mark.parametrize("phonenum", data)
def test_login(phonenum):
# test_login函数的参数phonenum,要和parametrize定义的参数phonenum一致。
print(f"输入电话号码{phonenum}") if __name__ == '__main__':
pytest.main() """
执行结果: test_01.py::test_login[13800138000] 输入电话号码13800138000
PASSED
test_01.py::test_login[13800138001] 输入电话号码13800138001
PASSED
test_01.py::test_login[13800138002] 输入电话号码13800138002
PASSED 我们可以看到用例执行了3次。
"""

5、Pytest参数化(多个参数)

示例:

"""
1.学习目标
掌握pytest中参数化方法
2.操作步骤
parametrize(argnames,argvalues)
argnames 参数名称
argvalues 参数值
@pytest.mark.parametrize()
3.多个参数使用
argnames:字符串格式,各个参数之间逗号隔开
argvalues: [(),(),()],列表嵌套元组,元组中元素的个数和参数个数一致 """
import pytest # 有几个数据,用例就执行几次。
data = [("13800138000", 1234), ("13800138001", 2345), ("13800138002", 3456)] # "phonenum,code"参数名个数,要和列表中对象的参数个数一致。
@pytest.mark.parametrize("phonenum,code", data)
def test_login(phonenum, code):
print(f"输入电话号码{phonenum}")
print(f"输入验证码{code}")
assert phonenum == "13800138000" if __name__ == '__main__':
pytest.main() """
执行结果: test_01.py::test_login[13800138000-1234] 输入电话号码13800138000
输入验证码1234
PASSED
test_01.py::test_login[13800138001-2345] 输入电话号码13800138001
输入验证码2345
FAILED
test_01.py::test_login[13800138002-3456] 输入电话号码13800138002
输入验证码3456
FAILED
"""

6、ids参数说明

示例:

"""
import pytest # 有几个数据,用例就执行几次。
data = [("13800138000", 1234), ("13800138001", 2345), ("13800138002", 3456)] # "phonenum,code"参数名个数,要和列表中对象的参数个数一致。
@pytest.mark.parametrize("phonenum,code", data, ids=['333', '666', '999'])
def test_login(phonenum, code):
print(f"输入电话号码{phonenum}")
print(f"输入验证码{code}") if __name__ == '__main__':
pytest.main() """
执行结果: test_01.py::test_login[333] 输入电话号码13800138000
输入验证码1234
PASSED
test_01.py::test_login[666] 输入电话号码13800138001
输入验证码2345
PASSED
test_01.py::test_login[999] 输入电话号码13800138002
输入验证码3456
PASSED 请和上面的例子对比[]号中的信息,就是在ids参数中定义的信息。 """

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