半导体行业如何保持高效远程办公？因果集群（Causal Clustering）了解一下！

什么是因果集群?
因果集群是下一代多站点复制技术。它支持数据中心的分布式系统集群模型。借助于因果集群技术，可以让远程工作团队成员体验到更卓越的性能和更健壮的复制功能，确保您的团队始终以高效状态工作。

因果集群的特性
因果集群并不新鲜。但对于采用这种技术的半导体公司来说，却有着很大的益处。安全通过应用因果集群，可保证核心服务器始终可用，它们为事务处理提供了一个容错的平台，这样可以使您的团队可以在多数核心服务器正常运行的情况下保持高效工作状态。规模因果集群的主要特征之一是处理本地和并发写入的能力。举例来讲，在以前的HA拓扑中，如果您身在印度，而您的数据中心却在美国，则首先需要将印度的数据转发至美国的数据中心，之后数据必须在同步回印度之后才可用，这种操作模式非常费时费力。相比之下，使用因果集群，因为它是本地写入的，服务器主动拉取数据，而无需等待推送数据，所以这种操作模式可以大大节省团队工作时间，使更改立即可用。一致性如果发生网络或服务器中断，复制服务器至少可以保证本地提交的数据可用。在核心服务器恢复并正常运行之前，团队可能无法提交，但团队依然可以保持高效工作状态。因为因果集群采用选举式方法（稍后会作详细介绍），所以不存在分裂集群。这意味着您永远不会遇到需要协调相同数据的两个不同版本的“脑裂”的情况。除了这些特性，因果集群还实现了一个带有内置负载平衡的简单架构。你可以根据需要设置集群。对混合拓扑结构和匹配的拓扑结构的配置更简便快捷，也更易于维护。当需要升级时，因果集群允许您实施滚动更新操作。这消除了不必要的停机时间，让您的团队保持高效。

因果集群对设计工程师的益处
设计工程师是半导体公司最宝贵的资产之一。借助因果集群，他们可以获得更好的性能。通过本地写入数据，可以使团队保持高效工作状态，团队可以读取自己的写入数据，并且不存在分裂集群问题。因果集群还有助于提高服务可用性。服务器不仅能够在升级期间保持正常运行，而且在出现问题时，也可以用最少的停机等待时间进行恢复。由于具备更好的事务级检测工具，团队可以更加高效快捷地解决潜在的错误和问题。

因果集群操作
因果集群是如何运行的呢？主要还是配备了核心服务器，该类核心服务器可以被视作是其它高可用（HA）模型中的master角色。核心服务器按照Raft协议的标准进行复制，这确保了数据在事务提交前的安全性和持久性。最小的集群需要包含至少3个核心服务器（Core servers）。这些核心服务器协同工作进行投票和确认事务提交（N/2 +1）。只读副本有助于从核心向外扩展工作负载能力。它们就像数据缓存一样，可以执行只读查询和过程。只读副本（replicas）从核心服务器异步同步数据，他们周期性的查询上游服务器获得新提交的事务。大量的只读副本可以从少量的核心服务器来获取数据。从而提高集群的吞吐能力。

使用因果集群改进多站点复制
因果集群是公司的游戏规则改变者。如果您想为您的组织实施此功能，您需要确保您的工具可以扩展并支持它。Methodics IPLM具有高度可扩展性，以支持大团队和分布式开发而闻名。同时也是唯一内置支持因果集群的商业化平台。Methodics IPLM受到10家TOP半导体公司中9家的信任，这对于确保设计团队高效工作具有很大的助益，同时也能保持可追溯性和IP安全性。如欲了解Methodics如何帮助您实施因果集群技术并简化您的设计过程，请联系龙智，以了解Methodics IPLM如何为您的业务带来益处。 作者简介：

西蒙·巴特勒（Simon Butler）

西蒙·巴特勒（Simon Butler）是Methodics公司的创始人兼首席执行官，该公司于2020年被Perforce收购，目前西蒙担任Perforce Methodics业务部门的总经理一职。Methodics将IPLM创建为企业软件领域的一个新业务部门，从而能够满足IP和基于组件的设计需求。西蒙拥有30年的IC设计经验和EDA工具开发经验，擅长领域包括制定产品策略和设计新产品。