Pandas查询数据

Pandas查询数据的几种方法

  1. df.loc方法，根据行、列的标签值查询
  2. df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询
  3. df.where方法
  4. df.query方法

.loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐！

Pandas使用df.loc查询数据的方法

  1. 使用单个label值查询数据
  2. 使用值列表批量查询
  3. 使用数值区间进行范围查询
  4. 使用条件表达式查询
  5. 调用函数查询

注意

  • 以上查询方法，既适用于行，也适用于列
  • 注意观察降维dataFrame>Series>值

0、读取数据

数据为北京2018年全年天气预报
该数据的爬虫教程参见我的Python爬虫系列视频课程

1、使用单个label值查询数据

行或者列，都可以只传入单个值，实现精确匹配

2、使用值列表批量查询

3、使用数值区间进行范围查询

注意：区间既包含开始，也包含结束

4、使用条件表达式查询

bool列表的长度得等于行数或者列数

简单条件查询，最低温度低于-10度的列表

复杂条件查询，查一下我心中的完美天气

注意，组合条件用&符号合并，每个条件判断都得带括号

5、调用函数查询

lambda建立一个匿名函数

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