Pandas查询数据的几种方法
Pandas查询数据
Pandas查询数据的几种方法
- df.loc方法，根据行、列的标签值查询
- df.iloc方法，根据行、列的数字位置查询
- df.where方法
- df.query方法
.loc既能查询，又能覆盖写入，强烈推荐！
Pandas使用df.loc查询数据的方法
- 使用单个label值查询数据
- 使用值列表批量查询
- 使用数值区间进行范围查询
- 使用条件表达式查询
- 调用函数查询
注意
- 以上查询方法，既适用于行，也适用于列
- 注意观察降维dataFrame>Series>值
0、读取数据
数据为北京2018年全年天气预报
该数据的爬虫教程参见我的Python爬虫系列视频课程
1、使用单个label值查询数据
行或者列，都可以只传入单个值，实现精确匹配
2、使用值列表批量查询
3、使用数值区间进行范围查询
注意：区间既包含开始，也包含结束
4、使用条件表达式查询
bool列表的长度得等于行数或者列数
简单条件查询，最低温度低于-10度的列表
复杂条件查询，查一下我心中的完美天气
注意，组合条件用&符号合并，每个条件判断都得带括号
5、调用函数查询
lambda建立一个匿名函数
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