Windows版pytorch,torch简明安装
好消息!!目前pytorch已经提供windows官方支持,可以直接安装了,请移步这里。
pytorch是facebook开发的深度学习库,其目标是想成为深度学习领域整合gpu加速的numpy。笔者研究的re-id领域最近有不少基于pytoch的代码,跟进一下。因为编程时一直远程到工作站上不太方便,本地开发用的是windows(笔记本对ubuntu的支持不佳),无奈pytoch目前还没有对windows的官方支持(计划0.4版本开始支持,目前是0.3.1),。所幸的是知乎用户蒲嘉宸一直在提供适合windows的包。
首先,我们根据自己的环境下载对应包:https://pan.baidu.com/s/1dF6ayLr#list/path=%2Fpytorch
1.注意这里因为py3版本只支持3.5.3与3.6.2,如果电脑python版本不一致,使用anaconda新建一个名为py36的新环境
conda create -n py36 python=3.6 numpy pyyaml mkl
2.笔者安装的是cuda 8.0与cudnn 6,所以在网盘中下载的版本为:
pytorch-0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2.tar.bz2
3.下载成功后,首先激活py36,然后执行pytorch的安装(以管理员身份运行cmd)
activate py36
conda install pytorch-0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2.tar.bz2
4.不出意外即可安装成功,继续安装torchvision,先下载torchvison
https://pypi.python.org/pypi/torchvision
笔者选择的是目前最新的torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
5.安装tochvision
pip install torchvision-0.2.0-py2.py3-none-any.whl
6.测试,先将环境切换到py36
activate py36
python
>>> import torch
>>> import torchvision
>>> a=torch.rand(1,2)
>>> b=a.cuda()
>>> print(a,b)
0.5278 0.2514
[torch.FloatTensor of size 1x2]
0.5278 0.2514
[torch.cuda.FloatTensor of size 1x2 (GPU 0)]
详细版请见:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672
https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts
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