JavaWEB-01-MySQL基础
JavaWeb内容
- 数据库 – 数据存储
MySQLJDBCMaven— 项目管理工具Mybatis
- 前端 — 为了前端哥们沟通
HTML+CSSJavaScriptAjax + Vue + Element
Web核心Tomcat + Http + ServletRequest + ResponseJSPCookie + SessionFIlter + Listener- 综合案例
内容
MySQL`MySQL`概念- 基本环境工具安装
MySQL`MySQL`下载安装及基本配置Navicat`Navicat`下载安装及基本配置
SQL`SQL`语法- DDL-数据库CRUD操作
- DDL-数据表CRUD操作
- DML-数据记录CUD操作
- DQL-数据记录查询操作 ==DQL-数据记录查询操作==
0. 课程导入
JavaWeb相关技术可用于网站开发，网站开发主要分为三部分：
网页：展示数据
后台程序：逻辑处理，
JavaWeb的主要工作数据库：存储和管理数据
数据存储位置及其特点：
- 内存：操作快，但是不安全
- 文件：相对安全；在并发环境下数据可以不准确；每次读写基本上都要把文件内容全部加载到内存，
IO性能会非常差。
上述两种情况，都不适合做数据稳定安全的大量存储。
数据库可以克服上述缺点完成数据存储。
1. 数据库相关概念
1.1 数据库
数据库
数据库英文名是
DataBase，简称DB。数据库：能够高效的持久化存储和管理海量数据的仓库。
MySQL是关系型数据库。
1.2 数据库管理系统
概念
管理数据库的软件系统。
英文：
DataBase Management System，简称DBMS
通过数据库管理系统对数据库进行各种增删改查的操作。我们平时说的MySQL数据库其实是MySQL数据库管理系统。两者关系如图所示：
1.3 常见的数据库(管理系统)
简单的介绍：
Oracle：收费的大型数据库，Oracle甲骨文公司的产品MySQL： 开源免费的中小型数据库。后来Sun公司收购了MySQL，而Sun公司又被Oracle甲骨文收购SQL Server：MicroSoft微软 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用PostgreSQL：开源免费中小型的数据库DB2：IBM公司的大型收费数据库产品SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为Android内置数据库MariaDB：开源免费中小型的数据库
1.4 SQL
英文：Structured Query Language结构化查询语言。
在各种数据库管理软件中，使用SQL完成对数据库中数据的各种操作。
1.5 数据库分类
数据库的分类：
- 关系型数据库。传统的数据库，
Oracle、MySQL、SQLServer、DB2，数据（表与表）之间有关联。 - 非关系型数据库。新型的内存数据库，
Redis，数据之间没有关联，所有数据都存在一起，可以理解成一个大Map。
总结：数据之间存在关系的数据库，就是关系型数据库。关系型数据库中
MySQL等更准确的说是数据库管理系统。- 关系型数据库。传统的数据库，
关系型数据库优点
- 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
- 使用通用的
SQL语言操作，使用方便，可进行复杂查询。 - 数据存储在磁盘中，可以持久化存储，安全且性能高。
1.6 库
英文名是 DataBase，简称DB。
一个数据库管理系统可以管理很多数据库，每个数据库中存放的都是一些相关的数据。
每个数据库我们都简称为库，和1.1中的数据库概念一致。
MySQL中，一个库对应文件系统中data目录中一个同名文件夹。
1.7 表
多个类似的数据存在一起，为了方便维护，存在一个类似于表格的结构中，该结构就是数据库表。
是数据存储的基本单位，结构为二维表格（行列两个纬度的数据表），类似于Excel中表格。
MySQL中，一个表对应文件系统中的多个同名不同后缀的文件。
英文：table
1.8 记录
每行数据作为一个整体，存在表中，每行数据也被称为一条记录。
英文：row
1.9 各个概念之间的关系
MySQL数据库可以看做是一个大的仓库，类比生活中概念：
| 数据库中概念 | 生活中概念 | 备注 |
|---|---|---|
| 数据库管理系统 | 京东自营杭州仓进销存管理系统/杭州仓管理账本 | |
| 库 | 仓库中每一个小的空间（房间） | |
| 表 | 房间中的货架 | |
| 每一条数据/记录 | 货架上的每一个货品 |
2. 相关软件安装
MySQL安装：见当天“资料–>MySQL安装”文件夹中《MySQL安装文档.md》文档
Navicat安装：见软件分项目录
3. SQL及其语法
3.1 SQL
英文：Structured Query Language，结构化查询语言，定义了操作所有关系型数据库的规则。
在数据库管理软件中，使用SQL完成对数据库中数据的各种操作。
方言：每个数据库在某些特定的功能上语法稍有不同，此为方言。
3.1 基本语法
通用语法
SQL语句可以单行或多行书写语句，以;结尾- 单行注释：-- 注释内容（--和内容之间有空格）
- 多行注释：/* 注释内容 */
- 可使用空格和缩进来增强语句的可读性
MySQL语法- 单行注释：# 注释内容（中间可以没有空格）
- 不区分大小写。但是关键字建议使用大写，可以提高代码的可读性。
SQL语法分类DDL(Data Definition Language)：数据定义语言。用来操作数据库，表，列等。DML(Data Manipulation Language)：数据操作语言。用来对数据库中表的记录（数据）进行增删改。DQL(Data Query Language)：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。DCL(Data Control Language)：数据控制语言。用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。
3.2 DDL-库操作
DDL(Data Definition Language) ：数据定义语言。用来操作数据库，表，列等。
MySQL内置库简介
infomation_shema：视图，可以理解为虚拟表，保存数据库中各种信息mysql：MySQL中核心内容存在里面，用户、密码、权限等performance_schema：保存性能相关信息sys：保存系统相关信息
库操作相关的DDL
/*
查询所有数据库
标准语法：
SHOW DATABASES;
*/
-- 查询所有数据库
-- MySQL默认的客户端工具中，语法要求严格，语句的结束必须写;
-- 但是Navicat这个第三方工具中在语句末尾可以不写分号
-- 写前几个字幕之后，Navicat会有提示，上下键选中之后按Tab选择
-- 选中要运行的语句，点击上面的运行按钮/按Ctrl + R 就可以运行了。
SHOW DATABASES;
/*
创建数据库，创建之前如果存在，就报错。
标准语法：
CREATE DATABASE 数据库名称;
*/
-- 创建db1数据库
CREATE DATABASE db1;
/*
创建数据库时判断，如果不存在则创建，存在就不创建但是不报错。
标准语法：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
*/
-- 创建数据库db2(判断，如果不存在则创建)
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS db2;
/*
删除数据库，如果不存在，就报错。
标准语法：
DROP DATABASE 数据库名称;
*/
-- 删除db1数据库
DROP DATABASE db1;
/*
删除数据库判断、如果存在则删除，不存在就不删除但是不报错。
标准语法：
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
*/
-- 删除数据库db2，如果存在
DROP DATABASE IF EXISTS db2;
/*
使用数据库（切换数据库）
标准语法：
USE 数据库名称;
*/
-- 使用db1数据库
USE db1;
/*
查询当前使用的数据库
标准语法：
SELECT DATABASE();
*/
-- 查询当前正在使用的数据库
SELECT DATABASE();
Navicat图形化切库
3.3 DDL-表查询
-- 使用mysql数据库
USE mysql;
/*
查询所有数据表
标准语法：
SHOW TABLES;
*/
-- 查询库中所有的表
SHOW TABLES;
/*
查询表结构
标准语法：
DESC 表名;
*/
-- 查询user表结构
DESC USER;
Navicat图形界面操作
3.4 DDL-表新增
注意
列名表名等标识符，可以使用``包裹，避免被错误的识别成关键字
SQL语句/*
创建数据表
标准语法：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
列名/字段名 数据类型 ,
列名 数据类型 ,
...
列名 数据类型
);
*/
-- 创建一个 tb_user 商品表(用户编号、用户名、密码)
-- 列名表名，可以使用``包裹，避免被错误的识别成关键字
CREATE TABLE `tb_user`(
`id` INT,
`username` VARCHAR(20),
`password` VARCHAR(32)
); -- 查看product表详细结构
DESC tb_user;
3.5 数据类型
3.5.1 常见的类型
使用细节
图中红色加粗的为常用的数据类型
DOUBLE和FlOAT分别表示单双精度浮点型- 只能进行非精确运算，能表示的范围较小。不适用财务、高速、航天等领域。
- 可以指定精度，格式如下：
score double(总长度,小数点位数) DECIMAL：用字符串形式存储运算以提高精度，但是会消耗较多的空间和运算性能- 小技巧：
INT/BIGINT可以进行精确运算。小数数据可以方法10^N倍之后存入数据库，使用的时候再缩小同样倍数
DATE：日期类型。包含年月日，格式yyy-MM-ddDATETIME：日期时间类型。包含年月日时分秒，格式yyy-MM-dd HH:mm:ssTIMESTAP：时间戳类型，包含年月日时分秒，格式为：yyyy-MM-dd HH:mm:ss- 如果不给该类型为时间戳的字段赋值、或赋值为null,，则默认使用当前系统时间自动赋值。比较适合用作记录操作/创建时间等场景。
- 受字节数限制，最大值为
2038-01-19 11:14:07
3.5.2 案例练习
需求
/*
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性
1. 编号
2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字
3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字
4. 生日，取值为年月日
5. 入学成绩，小数点后保留两位
6. 邮件地址，最大长度不超过64
7. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现-等字符
8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...)
*/
SQL代码-- 添加前先删除，避免报错
DROP TABLE IF EXISTS student; -- 按照要求，创建表
CREATE TABLE student(
`id` INT,
`name` VARCHAR(10),
`gender` CHAR(1),
`birthday` DATE,
`score` DOUBLE(5,2),
`email` VARCHAR(64),
`tel` VARCHAR(15),
`status` TINYINT
); -- 查看表结构
DESC student;
3.6 DDL表修改
对表修改要慎重，除了新增列之外，一般不会修改，因为可能会影响到之前数据和代码的运行。
新增列会用，且使用频率相对较高。比较重要。
新需求需要添加列/字段的解决方案
在需要的时候添加一个列/字段
- 在数据库设计之初，就预留多列冗余字段。
-- 使用mysql数据库
USE db1;
-- 查询库中所有的表
SHOW TABLES;
-- 查询stu表结构
DESC student;
/* ******************************************
修改表名
标准语法：
ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;
******************************************
*/
-- 修改student表名为stu
ALTER TABLE student RENAME TO stu;
-- 查询库中所有的表，查看是否修改成功
SHOW TABLES;
-- 修改前，查询一下stu表结构
DESC stu;
/* ******************************************
给表添加列（重点）
标准语法：
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
新需求需要添加列的解决方案
1. 在需要的时候添加一个列
2. 在数据库设计之初，就预留多列冗余字段。
******************************************
*/
-- 给product2表添加一列color
ALTER TABLE stu ADD address VARCHAR(50);
-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;
/* ******************************************
修改表中列的数据类型
标准语法：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 数据类型;
******************************************
*/
-- 将color数据类型修改为int
ALTER TABLE stu MODIFY address CHAR(50);
-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;
/* ******************************************
修改表中列的名称和数据类型
标准语法：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧列名 新列名 数据类型;
******************************************
*/
-- 将color修改为address
ALTER TABLE stu CHANGE address addr VARCHAR(30);
-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;
/* ******************************************
删除表中的列
标准语法：
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
******************************************
*/
-- 删除address列
ALTER TABLE stu DROP addr;
-- 修改后，查询一下stu表结构
DESC stu;
3.7 DDL-表删除
/*
删除表，如果存在就删除，不存在则会报错。
标准语法：
DROP TABLE 表名;
*/
-- 删除stu表
DROP TABLE stu;
/*
删除表时限判断，如果存在则删除，不存在也不报错。
标准语法：
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
*/
-- 删除stu表，如果存在则删除
DROP TABLE IF EXISTS stu;
注意：
- 对表和库做增删时，如果可以进行健壮性判断(
if exists / if not exists)，就加上。 - 但是这两条只是健壮性的判断条件，让你的
SQL语句少报错，不会影响SQL语句的执行效果
3.8 DML-添加记录
注意
- 添加的数据的个数和类型，一定要和指定字段的数量、类型保持一致。
- 除数字外，其他类型的值要使用引号包裹（建议单引号，可以双引号），特别是字符串和日期
- 列名如果是关键字，要使用``包裹
添加记录工作中用法
为了可读性、兼容性、健壮性等考虑，建议使用添加指定列方式。
- 冗余字段可以排除
- 后期添加的资源不会对之前的数据
SQL产生影响
数据库字段设计思路
- 设计之初就预留好冗余字段，当前可以没用，之后如果有需要可以被征用。推荐第一种
- 设计之初不预留冗余字段，以后业务需要的时候，添加额外的字段。
不管使用哪种设计方式，在做增删改查的时候，如果能够指定列，就尽量指定；而非操作所有的数据列。
SQL语句-- 查询所有数据
SELECT * FROM stu; /*
为指定列添加数据
标准语法：
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
*/
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三'); /*
给全部列添加数据
标准语法：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,...);
*/
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (
id, -- 编号
NAME,-- 姓名
sex, birthday, score, email, tel, STATUS
)
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
); INSERT INTO stu
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
); /*
批量添加所有列数据
标准语法：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...);
INSERT INTO 表名(列名1, 列名2, 列名3,...) VALUES (值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...),(值1,值2,值3,...);
*/
INSERT INTO stu
VALUES
(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
),(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
),(
2,
'李四',
'男',
'1999-11-11',
88.88,
'lisi@itcast.cn',
'13888888888',
1
);
3.9 DML-修改记录
注意事项
删除/修改时，一定要根据业务需要在修改和删除语句后面通过
where关键字，添加条件，否则会造成整个表中数据受影响。SQL语句-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu; /*
修改记录
标准语法（中括号表示可选）：
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
*/
-- 将张三的性别改为女
UPDATE stu SET sex = '女' WHERE `name` = '张三';-- 将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99 -- 将张三的生日改成1999-12-12，分数改为99.99
UPDATE stu SET birthday = '1999-12-12', score = 99.99 WHERE NAME = '张三'; -- 注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！
UPDATE stu SET sex = '女';
3.10 DML-删除记录
注意事项
删除/修改时，一定要根据业务需要在修改和删除语句后面通过
where关键字，添加条件，否则会造成整个表中数据受影响。
删除从实现方式上分为两种，一种是物理删除，一种是逻辑删除。
物理删除
调用
delete语句真的把数据删掉。逻辑删除
本质是更新。
逻辑删除，依赖于一个额外的字段（eg：
isDeleted是否删除）。删除操作变更新：
delete from xxx where id = yyy==>update xxx set isDeleted=1 where id = yyy查询所有变成按条件查询：如果查询所有
未删除的数据，只需要在查询的语句中添加一个条件where isDeleted = 0
SQL语句
-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu; /*
删除记录
标准语法（中括号表示可选）：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
*/
-- 删除张三记录
DELETE FROM stu WHERE NAME = '张三'; -- 注意：如果delete语句没有加where条件，整个表的数据将会被清空
DELETE FROM stu;
3.11 DQL数据查询语言
DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。
- 使用频率最高，工作中该系列的
SQL语句占比90%以上。 - 最复杂、最难的
SQL语句。查询方式、查询条件、需求等多种多样。
详情见章节4
4. DQL数据查询语言
DQL(Data Query Language) ：数据查询语言。用来查询数据库中表的记录(数据)。
- 使用频率最高，工作中该系列的
SQL语句占比90%以上。 - 最复杂、最难的
SQL语句。查询方式、查询条件、需求等多种多样。
4.1 语法及分类
SELECT [DISTINCT]
字段列表 [[AS] 别名]
FROM
表名列表
-- 下面的关键字(子句)不要求都出现。但是只要出现了，必须是下面的顺序，否则语法错误。
WHERE
分组前的条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后的过滤条件
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页限定
按照上面关键词出现的情况不同（最根本原因是根据查询的需求不同），查询可以分为如下几类：
- 基本查询
- 条件查询（
WHERE） - 聚合查询（聚合函数）
- 分组查询（
GROUP BY） - 排序查询（
ORDER BY） - 分页查询（
LIMIT）
4.2 初始化数据
建表及初始化数据语句
-- 删除stu表
drop table if exists stu; -- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(20), -- 姓名
age int, -- 年龄
sex varchar(5), -- 性别
address varchar(100), -- 地址
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2), -- 英语成绩
hire_date date -- 入学时间
); -- 添加数据
INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date)
VALUES
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
4.3 基础查询
也可以称为查询所有。
结果集
查询出来的是所有符合要求的结果集合，简称结果集（
ResultSet）。字段名的区别
/*
查询全部记录
标准语法：
SELECT * FROM 表名;
查询出来的结果称为结果集（ResultSet）。
不建议使用select *
1. 冗余字段会被查出来，后期添加的字段也会被查出来
2. select * 的性能低于 select 字段名列表
*/
-- 基础查询 ================
-- 查询所有人的姓名和年龄
SELECT
`NAME`, -- 姓名
age -- 年龄
FROM
stu;
-- 查询所有人的所有信息。
-- 可以列出所有的字段名，
-- 也可以使用*号代替所有字段名。但是非常不推荐使用。
-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu;
-- 查询所有人的地址
SELECT address FROM stu;
-- 查询所有人的地址并去除重复记录
SELECT DISTINCT address FROM stu;
-- 查询有人的姓名 、英语成绩、英语成绩，并起别名
SELECT `NAME` AS '姓名', math AS '数学成绩', english '英语成绩' FROM stu;
-- 查询有人的姓名 、英语成绩、英语成绩，部分起别名
SELECT `name` , math , english '英语成绩' FROM stu;
4.4 条件查询1
精确条件查询/等值匹配查询。
注意事项
NULL <> NULL
模糊查询性能较低
条件规则
符号 功能 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 = 等于 <> 或 != 不等于 BETWEEN ... AND ... 在某个范围之内(都包含) IN(...) 多选一 LIKE 占位符 模糊查询 _单个任意字符 %0到多个任意字符 IS NULL 是NULL IS NOT NULL 不是NULL AND 或 && 并且 OR 或 || 或者 NOT 或 ! 非，不是 SQL语句/*
条件查询
标准语法：
SELECT 列名列表 FROM 表名 WHERE 条件; 在SQL中，null是一个占位符，而非数据，所以null <> null.
要进行null或者非null的判断，就使用IS NULL 或者 IS NOT NULL
*/
-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu; -- 条件查询 =====================
-- 1.查询年龄大于20岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age > 20; -- 2.查询年龄大于等于20岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20; -- 3.查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 && age <= 30;
SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 30;
SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 30; -- 4.查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE hire_date BETWEEN '1998-09-01' AND '1999-09-01'; -- 5. 查询年龄等于18岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 18; -- 6. 查询年龄不等于18岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age != 18;
SELECT * FROM stu WHERE age <> 18; -- 7. 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE age = 18 OR age = 20 OR age = 22;
SELECT * FROM stu WHERE age IN (18,20 ,22); -- 8. 查询英语成绩为 NULL的学员信息
-- 注意： SQL中 null不等于null，所以不能使用=和!=进行和NULL的等值判断。
-- 需要使用 IS / IS NOT
-- SELECT * FROM stu WHERE englISh = NULL; -- 无法查询出英语成绩为null的数据
SELECT * FROM stu WHERE englISh IS NULL;
SELECT * FROM stu WHERE englISh IS NOT NULL;
4.5 条件查询2
模糊条件查询。
要查询的条件不是通过=这些精确的符号连接，而是使用like。
-- 模糊查询 LIKE =====================
/*
通配符：
(1)_:代表单个任意字符
(2)%:代表任意个数字符
*/
-- 1. 查询姓'马'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '马%';
-- 2. 查询第二个字是'花'的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '_花%';
-- 3. 查询名字中包含 '德' 的学员信息
SELECT * FROM stu WHERE name LIKE '%德%';
-- 4. 查询名字为两个字的所有学员信息
SELECT * FROM product WHERE name LIKE '__';
4.6 排序查询
其实就是对查询的结果集，在数据库层面，进行排序。
排序分为两类
升序 ASC 默认的顺序
降序 DESC
注意：多字段排序
如果存在多个排序字段，当第一个条件(一样)无法有效排序时，才会使用后面的条件。
如果使用
where做条件筛选，需要先使用where进行筛选，然后再使用order by排序。
SQL语句/*
排序查询
标准语法：
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件] ORDER BY 列名1 排序方式1,列名2 排序方式2;
排序方式：
ASC：升序排列（默认值）
DESC：降序排列
*/
-- 1.查询学生信息，按照年龄升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY age ; -- 2.查询学生信息，按照数学成绩降序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC ; -- 3.查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
SELECT * FROM stu ORDER BY math DESC , english ASC ;
4.7 聚合查询
概念
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算/统计。
聚合查询通过各种聚合函数实现。
聚合函数
函数名 功能 注意 count(列名) 统计数量 一般选值没有 null的列max(列名) 求最大值 min(列名) 求最小值 sum(列名) 求和 avg(列名) 求平均值 语法
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意
NULL是占位符，不参与任何聚合函数运算。SQL语句/*
聚合查询
标准语法：
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表名 [WHERE 条件]; 聚合函数：
count 统计数量
列名选择
1. 主键
2. * (推荐)
max 求最大值
min 求最小值
sum 求和
avg 求平均值 */ -- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu; -- 1. 统计班级一共有多少个同学
SELECT COUNT(*) FROM stu; -- 2. 查询数学成绩的最高分
SELECT MAX(math) FROM stu; -- 3. 查询数学成绩的最低分
SELECT MIN(math) FROM stu; -- 4. 查询统计数学成绩的总分
SELECT SUM(math) FROM stu; -- 5. 查询统计数学成绩的平均分
SELECT AVG(math) FROM stu; -- 6. 查询英语成绩的最低分
SELECT MIN(english) FROM stu; -- 65.00 -- 把NULL替换为数字0，使用IFNULL(判断的字段,如果为NULL字段取值)
SELECT MIN(IFNULL(english,0)) FROM stu;
4.8 分组查询
对查询结果进行分组统计汇总，需要配合聚合函数方有效。
分组查询语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…;
注意
分组查询语句中目标字段列表中一般只包含聚合函数和分组字段
MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，查询的目标字段列表中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义
执行顺序
WHERE> 聚合函数 >HAVINGWHERE和HAVING区别执行时机不一样：
WHERE是分组之前进行筛选，不满足WHERE条件，则没机会参与分组；而HAVING是分组之后对结果进行过滤。可判断的条件不一样：
WHERE不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数），HAVING不能使用目标字段列表外的字段作为条件-- WHERE 不能使用表字段外的字段进行判断（包括表字段的聚合函数）
SELECT sex, AVG(math) mathAvg ,COUNT(*) sexCount FROM stu WHERE mathAvg >10 GROUP BY sex HAVING sexCount > 2; -- HAVING 不能使用目标字段列表外的字段作为条件
SELECT sex, AVG(math), COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING english >10;
SQL语句/*
分组查询
标准语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤]…;
注释事项：
分组查询语句中目标字段列表中一般只包含聚合函数和分组字段
MySQL5.6及以后版本中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误
MySQL5.5及以前版本中，分组查询时，查询的目标字段列表可以包含非聚合函数和分组字段，但是查询其他字段无任何意义
*/
-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu ; /*
分组查询一般会配合聚合函数一同出现
书写技巧：
1. 先写分组的条件，不写查询的列
2. 按照需求添加要查询的列 */
-- 1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分
SELECT sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex; -- MySQL5.7中要求，分组查询时，要查询的列中只能包含分组列和聚合函数，否则会报语法错误
-- MySQL5.6及以前，分组查询时，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
SELECT `name`, sex, AVG(math) FROM stu GROUP BY sex; -- 2. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu GROUP BY sex; -- 3. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex; -- 4. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的。
SELECT sex, AVG(math),COUNT(*) FROM stu WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(*) > 2;
4.9 分页查询
要查询的数据量比较大时，为了降低服务器压力（数据库服务器的查询压力、应用服务器的内存占用压力），提高用户体验，可以分批次查询出部分数据，此为分页查询。
基础语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录个数
起始索引
- 最小起始索引为0
- 起始索引计算公式：起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数
不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：
MySQL：LIMITOracle：rownumberSQL Server：top
SQL语句/*
分页查询:
基础语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录个数
起始索引：最小起始索引为0，起始索引 = （当前页码 - 1） * 每页显示的记录数
注意：
不同数据库实现分页的方言不同，常见数据库对应方言如下：
MySQL：LIMIT
Oracle：rownumber
SQL Server：top */
-- 查询stu表中所有记录
SELECT * FROM stu ;
-- 1. 从0开始查询，查询3条数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3; -- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 0 , 3;
SELECT * FROM stu LIMIT 3;
-- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 3 , 3;
-- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据
SELECT * FROM stu LIMIT 6 , 3;
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