搞定面试官 - 可以介绍一下在 MySQL 中你平时是怎么使用 COUNT() 的嘛?
大家好,我是程序员啊粥。
相信在大家的工作中,有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数。同时,对于一些大数据的表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理。
那么,我们今天就来分析一下,在 InnoDB 中,关于 count 的一些处理措施和优化。
常见的 count 使用方式有三种
- count(*)
- count(主键 Id)/count(某个字段)
- count(1)
首先 count(*)、count(主键 Id)/count(某个字段) 和 count(1) 都表示返回满足条件的结果集的总行数。
他们的差异在于:count(字段)表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总条数,而 count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为 NULL 的记录,但它是用 1 代替了所有列,不在关注表中具体列的情况,count(*) 包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,它同样不会忽略为 NULL 的值。
接下来,我们就一个个地来看看。
对于 count(主键 id) 来说,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给 server 层。server 层拿到 id 后,判断是不可能为空的,就按行累加。
对于 count(1) 来说,InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。server 层对于返回的每一行,放一个数字“1”进去,判断是不可能为空的,按行累加。
单看这两个用法的差别的话,相信你能对比出来,count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作,少一步操作就能少一些时间。
同时对于 count(字段) 来说:如果这个“字段”是定义为 Not Null 的话,一行行地从记录里面读出这个字段,判断发现这个字段不能为 Null,那么直接按行累加;但是如果这个“字段”定义允许为 Null 的话,那么执行的时候,还要把具体的字段值取出来再判断一下,不是 Null 才能进行累加。
但是 count(*) 是例外,MySQL 专门对其做出了优化,MySQL 每发布一个新版本,都会放出相应的 Release Notes,我们注意到 5.7.2 版本的发布说明中提到:
InnoDB: SELECT COUNT() FROM t statements now invoke a single handler call to the storage engine to scan the clustered index and return the row count to the Optimizer. Previously, a row count was typically performed by traversing a smaller secondary index and invoking a handler call for each record. A single handler call to the storage engine to count rows in the clustered index generally improves SELECT COUNT() FROM t performance. However, in the case of a large clustered index and a significantly smaller secondary index, performance degradation is possible compared to performance using the previous, non-optimized implementation. For more information, see Limits on InnoDB Tables.
简单地说就是:COUNT(*)会选择聚集索引,进行一次内部 handler 函数调用,即可快速获得该表行数
所以,它也不存在需要取值判断是否为 Null 的计算操作,可以说效率有很大的提高。
所以结论是:按照效率排序的话,count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(),所以我建议你,尽量使用 count()。
而不是受我们惯性思维的影响,觉得 count(*) 可能和 select() 一样,效率会很低,反之,这是效率最高的。
当然,你如果实际中遇到了大数据量的表,可能把具体的行数缓存下来,或者专门建立一张表来存储这个 count() 值,而不是每次都去表里扫描一次。
好了,今天的内容到此就结束了,关于 count() 的用法,你用对了嘛?
评论区留言我们一起讨论哇!
我是程序员啊粥,关注我,我们一起在技术海洋中向上生长。
搞定面试官 - 可以介绍一下在 MySQL 中你平时是怎么使用 COUNT() 的嘛?的更多相关文章
- 搞定面试官 - 你可以介绍一下在 MySQL 中,哪些情况下 索引会失效嘛?
大家好,我是程序员啊粥,前边给大家分享了 *MySQL InnoDB 索引模型 在 MySQL InnoDB 中,为什么 delete 删除数据之后表数据文件大小没有变 如何计算一个索引的长度 如何查 ...
- 搞定面试官 - MySQL 中你知道如何计算一个索引的长度嘛?
大家好,我是程序员啊粥. 今天给大家分享一个我遇到过的比较少见的面试题,那就是 MySQL 中如何计算一个索引的长度. 说实话,我第一次遇到这个问题的时候想当然的以为索引长度就是我们建表时定义的字段长 ...
- 金三银四,2018最新iOS面试题,由它可以搞定面试官?
序言 这些资料,你一定会用到!我相信很多人都在说,iOS行业不好了,iOS现在行情越来越难了,失业的人比找工作的人还要多.失业即相当于转行,跳槽即相当于降低自己的身价.那么做iOS开发的你,你是否在时 ...
- 【搞定面试官】try中有return,finally还会执行吗?
本篇文章我们主要探讨 一下如果try {}语句中有return,这种情况下finally语句还会执行吗?其实JVM规范是对这种情况有特殊规定的,那我就先上代码吧! public class Final ...
- 【搞定面试官】- Synchronized如何实现同步?锁优化?(1)
前言 说起Java面试中最高频的知识点非多线程莫属.每每提起多线程都绕不过一个Java关键字--synchronized.我们都知道该关键字可以保证在同一时刻,只有一个线程可以执行某个方法或者某个代码 ...
- 搞定面试官:咱们从头到尾再说一次 Java 垃圾回收
接着前几天的两篇文章,继续解析JVM面试问题,送给年后想要跳槽的小伙伴 万万没想到,面试中,连 ClassLoader类加载器 也能问出这么多问题..... 万万没想到,JVM内存区域的面试题也可以问 ...
- RabbitMQ:从入门到搞定面试官
安装 使用docker安装,注意要安装tag后缀为management的镜像(包含web管理插件),我这里使用的是rabbitmq:3.8-management 1. 拉取镜像 shell docke ...
- 【搞定面试官】谈谈你对JDK中Executor的理解?
## 前言 随着当今处理器计算能力愈发强大,可用的核心数量越来越多,各个应用对其实现更高吞吐量的需求的不断增长,多线程 API 变得非常流行.在此背景下,Java自JDK1.5 提供了自己的多线程框架 ...
- 【搞定面试官】你还在用Executors来创建线程池?会有什么问题呢?
前言 上文我们介绍了JDK中的线程池框架Executor.我们知道,只要需要创建线程的情况下,即使是在单线程模式下,我们也要尽量使用Executor.即: ExecutorService fixedT ...
随机推荐
- 【Unity Shader学习笔记】Unity光照基础-高光反射
1.原理 1.1.Phong模型 计算高光反射需要表面法线.视角方向.光源方向.反射方向等. 在这四个矢量中,我们实际上只需要知道其中3个矢量即可,而第4个矢量(反射方向r)可以通过其他信息计算得到: ...
- Google搜索为什么不能无限分页?
这是一个很有意思却很少有人注意的问题. 当我用Google搜索MySQL这个关键词的时候,Google只提供了13页的搜索结果,我通过修改url的分页参数试图搜索第14页数据,结果出现了以下的错误提示 ...
- GDOI 2021 普及组溺水记
Day 1 T1 一看样例:答案不就是 \(\dfrac{\max_{i=1}^n a_i +1}{2}\) 吗? 于是自信打上,拍都不拍.然后就,,对了? 插曲:自己出了一个极端数据,发现 scan ...
- Improved Security for a Ring-Based Fully Homomorphic Encryption Scheme-2013:解读
本文记录阅读此论文的笔记 摘要 (1)1996年,HPS三人提出一个格上的高效加密方案,叫做NTRUEncrypt,但是没有安全性证明:之后2011年,SS等人修改此方案,将其安全规约到标准格上的困难 ...
- 【Java面试】请简单说一下你对受检异常和非受检异常的理解
Hi,我是Mic 今天给大家分享一道阿里一面的面试题. 这道题目比较基础,但是确难倒了很多人. 关于"受检异常和非受检异常的理解" 我们来看看普通人和高手的回答. 普通人: 嗯.. ...
- 关于Vue 移动端适配 (px2rem 插件将px转为rem)
一.安装 npm install px2rem-loader lib-flexible --save 二.入口文件main.js加上 import 'lib-flexible/flexible.js' ...
- Java基础-JVM篇
1.1 .线程 这里所说的线程指程序执行过程中的一个线程实体.JVM 允许一个应用并发执行多个线程.Hotspot JVM 中的 Java 线程与原生操作系统线程有直接的映射关系.当线程本地存储. ...
- HDFS数据平衡
一.datanode之间的数据平衡 1.1.介绍 Hadoop 分布式文件系统(Hadoop Distributed FilSystem),简称 HDFS,被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件 ...
- Google Colab初次使用
网页无法加载,出现HTTP ERROR 407 开启chrome时不要在最下面的固定栏打开,否则会出错.
- Transferable Joint Attribute-Identity Deep Learning for Unsupervised Person Re-Identification理解
简介:这篇文章属于跨域无监督行人再识别,不同于大部分文章它使用了属性标注.旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间(TJ-AIDL),并能够转移到一个没有看到过的域. 贡献: 提出了一 ...