1.机器学习

（1）监督学习：有数据和标签

（2）非监督学习：只有数据，没有标签

（3）半监督学习：监督学习+非监督学习

（4）强化学习：从经验中总结提升

（5）遗传算法：适者生存，不适者淘汰

2.神经网络

调参：使对最终结果敏感的神经元更加敏感，没有决定作用的神经元变得迟钝

3.CNN：卷积神经网络

（1）批量过滤器

（2）池化：解决 卷积时，神经层可能无意丢失一些信息

（3）处理过程：

初步认识CNN的更多相关文章

  1. CNN初步-2

    Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理     http://www.wildml.com/2015/11/unde ...

  2. CNN初步-1

    Convolution:   个特征,则这时候把输入层的所有点都与隐含层节点连接,则需要学习10^6个参数,这样的话在使用BP算法时速度就明显慢了很多. 所以后面就发展到了局部连接网络,也就是说每个隐 ...

  3. 卷积神经网络（CNN）学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

    由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的C ...

  4. （六）6.18 cnn 的反向传导算法

    本文主要内容是 CNN 的 BP 算法,看此文章前请保证对CNN有初步认识,可参考Neurons Networks convolutional neural network(cnn). 网络表示 CN ...

  5. [置顶] VB6基本数据库应用（三）：连接数据库与SQL语句的Select语句初步

    同系列的第三篇,上一篇在:http://blog.csdn.net/jiluoxingren/article/details/9455721 连接数据库与SQL语句的Select语句初步 ”前文再续, ...

  6. Tensorflow的CNN教程解析

    之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今 ...

  7. 用于NLP的CNN架构搬运：from keras0.x to keras2.x

    本文亮点: 将用于自然语言处理的CNN架构,从keras0.3.3搬运到了keras2.x,强行练习了Sequential+Model的混合使用,具体来说,是Model里嵌套了Sequential. ...

  8. 深入学习卷积神经网络（CNN）的原理知识

    网上关于卷积神经网络的相关知识以及数不胜数,所以本文在学习了前人的博客和知乎,在别人博客的基础上整理的知识点,便于自己理解,以后复习也可以常看看,但是如果侵犯到哪位大神的权利,请联系小编,谢谢.好了下 ...

  9. CS229 6.18 CNN 的反向传导算法

    本文主要内容是 CNN 的 BP 算法,看此文章前请保证对CNN有初步认识. 网络表示 CNN相对于传统的全连接DNN来说增加了卷积层与池化层,典型的卷积神经网络中(比如LeNet-5 ),开始几层都 ...

随机推荐

  1. git +maven+java+jenkins自动化代码持续集成

    1.安装JDK JDK下载: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 新 ...

  2. JVM（二）GC算法和垃圾收集器

    前言 垃圾收集器(Garbage Collection)通常被成为GC,诞生于1960年MIT的Lisp语言.上一篇介绍了Java运行时区域的各个部分,其中程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈3个区域随线 ...

  3. P1841 [JSOI2007]重要的城市

    题目描述 参加jsoi冬令营的同学最近发现,由于南航校内修路截断了原来通向计算中心的路,导致去的路程比原先增加了近一公里.而食堂门前施工虽然也截断了原来通向计算中心的路,却没有使路程增加,因为可以找到 ...

  4. 基于 HTML5 WebGL 的计量站三维可视化监控系统 Web 组态工控应用

    得益于 HTML5 WebGL 技术的成熟,从技术上对工控管理的可视化,数据可视化变得简单易行!完成对工控设备的管理效率,资源管理,风险管理等的大幅度提高,同时也对国家工业4.0计划作出有力响应! 如 ...

  5. 20155211课下测试ch10补交

    20155211课下测试ch10补交 1.假设下面代码中的foobar.txt中有6个ASCII字母,程序的输出是() A.c = f B.c = o C.c = b D.c = 随机数 答案:A 解 ...

  6. 22-[模块]-hashlib

    1.HASH Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩 ...

  7. 【BZOJ1045】[HAOI2008]糖果传递

    [BZOJ1045][HAOI2008]糖果传递 题面 bzoj 洛谷 题解 根据题意,我们可以很容易地知道最后每个人的糖果数\(ave\) 设第\(i\)个人给第\(i-1\)个人\(X_i\)个糖 ...

  8. $watch和$observe的使用

    $observe 是Attribute对象的一个方法,用来监听DOM中属性值的变化.比如 attr1="{{name}}" Attribute定义在directive中的link函 ...

  9. UWP 自然灾害App在刷新数据后卡死的解决方案

    一直以为都在纳闷,为啥我的其他app崩溃次数几乎为0,而单单这个App的崩溃次数简直逆天了,我都不敢相信. 每天都有至少上千次crash...我也是服的 不甘心,趁着这次重构的机会,把代码好好捋了1下 ...

  10. eclipse生成ant build.xml打war包

      背景: 最近想实现jenkins+ant命令一键打war包,部署到测试环境,然后自动化接口测试,结果发现用eclipse本身导出的ant buildfiles文件,打包出来都是空文件.很多代码都没 ...