容器类Collections

标签(空格分隔): Python进阶


  1. defaultdict
  2. counter
  3. deque
  4. namedtuple

defaultdict

defaultdict的作用是可以不用检查key是否存在,如果不存在可以直接创建。 而不像dict,会raise KeyError.

示例代码:

some_dict = {}
some_dict['colours'] = "yellow"
# Raises KeyError: 'colours'

示例代码2:

from collections import defaultdict
some_dict = defaultdict()
some_dict['colours'] = 'yellow'
# it works

defaultdict的经典用法

示例代码3:

from collections import defaultdict

colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
) favourite_colours = defaultdict(list) for name, colour in colours:
favourite_colours[name].append(colour)

Counter

Counter可以帮助计算一个iterable或者mapping中各个item的出现次数。

示例代码4:

from collections import Counter

colours = (
('Yasoob', 'Yellow'),
('Ali', 'Blue'),
('Arham', 'Green'),
('Ali', 'Black'),
('Yasoob', 'Red'),
('Ahmed', 'Silver'),
) favs = Counter(name for name, colour in colours)
print(favs)
# Output: Counter({
# 'Yasoob': 2,
# 'Ali': 2,
# 'Arham': 1,
# 'Ahmed': 1
# })

deque

deque == double ended queue 双头队列

deque 可以从左/右 进元素和出元素。

示例代码5:

from collections import deque
d = deque()
d.append('1')
d.append('2')
d.append('3')
d.appendleft('4')
d
#output: deque([4, 1, 2, 3])
d = deque(range(5))
print d
# output: deque([0, 1, 2, 3, 4])
d.pop()
#output: 4
d.popleft()
#output: 0
print d
#output: deque([1,2,3])
d.extendleft([0])
d.extend([6,7,8])
print d
#output: deque([0, 1, 2, 3, 6, 7, 8])

namedtuple

tuple和list的区别就是tuple是不可变的,tuple在初始化好了之后,元素不能插入也不能删除.

而namedtuple也继承了不可变的性质,但是它有点像dict,元素是key-value形式的,也就是named的由来,在初始化之后,可以通过name来访问元素。

示例代码6:

from collections import namedtuple
#tuple_name = namedtuple('tuple_name', 'item1_name, item2_name,...')
Animal = namedtuple('Animal', 'name age type') perry = Animal(name="perry", age=31, type="cat") print(perry)
# Output: Animal(name='perry', age=31, type='cat') print(perry.name)
# Output: 'perry' perry.age=40
# Output: Traceback (most recent call last):
# File "", line 1, in
# AttributeError: can't set attribute

Python之容器类Collections的更多相关文章

  1. python模块介绍- collections(5)-OrderedDict 有序字典

    1.3.5 OrderedDict 有序字典 OrderedDict是dict的子类,它记住了内容添加的顺序. import collections print 'Regular dictionary ...

  2. Python自建collections模块

    本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南 collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类. namedtupl ...

  3. Python标准库——collections模块的Counter类

    1.collections模块 collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict.set.list.tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是: OrderedDict类 ...

  4. python中的collections

    python中有大量的内置模块,很多是属于特定开发的功能性模块,但collections是属于对基础数据的类型的补充模块,因此,在日常代码中使用频率更高一些,值得做个笔记,本文只做主要关键字介绍,详细 ...

  5. Python标准模块--collections

    1.模块简介 collections包含了一些特殊的容器,针对Python内置的容器,例如list.dict.set和tuple,提供了另一种选择: namedtuple,可以创建包含名称的tuple ...

  6. Python基础、collections补充

    collections collections是Python数据类型的补充,可以实现Counter计数.可命名元组(namedtuple).默认字典.有序字典.双向队列等功能 参考:http://py ...

  7. python模块之collections

    我们都知道,Python拥有一些内置的数据类型,比如str, int, list, tuple, dict等, collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型: (1) ...

  8. Python系列之Collections内置模块(1)

    collections 是 python 的内置模块,源码位于 Lib/collections/__init__.py ,该模块提供了通用的数据容器. deque 容器对象 通过 from colle ...

  9. Python常用模块--collections

    collections是Python中一个非常强大的容器数据模块. 1.创建升级版的元组--namedtupe Python的元组(1,2,3)具有不可变性,但是单独的元组在无法满足现有需求时,可以使 ...

随机推荐

  1. Android 系统回收资源时进程被杀的优先级

    http://developer.android.com/guide/components/processes-and-threads.html#Processes Android 操作系统的内存回收 ...

  2. kafka 多线程消费

    一. 1.Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,那么最多10台机器来并行消费(每台机器只能开启一个线程),或者一台机器消费(10个线程并行消费).即消费并行度和分区数一致. ...

  3. BZOJ 4802 欧拉函数

    4802: 欧拉函数 Description 已知N,求phi(N) Input 正整数N.N<=10^18 Output 输出phi(N) Sample Input 8 Sample Outp ...

  4. Python实现类似JavaScript 的Json对象

    Python实现类似JavaScript 的Json对象 用过js的都知道 js中json也是一个对象,所以可以直接通过class.attr 取值,当attr不存在时也不会报错,那么Python可不可 ...

  5. 团体程序设计天梯赛 L3-004. 肿瘤诊断

    数组的大小不能开太大,否则会出现段错误 用bfs而不用dfs,dfs存储太多中间过程,会超内存 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> # ...

  6. apt代理设置

    内网apt使用代理 /etc/apt/apt.conf Acquire::http::Proxy "http://guest:password@ip:port";

  7. Qt error ------ incomplete type 'QApplication' used in nested name specifier

    没有包含 ‘QApplication’ 头文件

  8. 自动化工具制作PASCAL VOC 数据集

    自动化工具制作PASCAL VOC 数据集   1. VOC的格式 VOC主要有三个重要的文件夹:Annotations.ImageSets和JPEGImages JPEGImages 文件夹 该文件 ...

  9. 安装并使用 Wowza 发布你的 RTMP 直播流

    转载自:http://blog.csdn.net/defonds/article/details/11979095 I. 下载 Wowza         官方下载地址 http://www.wowz ...

  10. js-验证码插件gVerify.js

    插件 gVerify.js 源码 !(function(window, document) { function GVerify(options) { //创建一个图形验证码对象,接收options对 ...