依稀记得,$NOIP$之前的我是如此的弱小....

完全不会$KMP$的写法,只会暴力$hash$....

大体思路为把一个串的哈希值拆成$26$个字母的位权

即$hash(S) = \sum\limits_{a} a * \sum w^i * [s[i] == a]$

通过记录每个字母第一次出现的位置,用$26$的时间来确定$f$是什么

然后通过确定的$f$计算出$f$是正确的时候的$hash$值,和原串的$hash$值比较

复杂度$O(26n)$

自然取模....

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
namespace remoon {
#define ri register int
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define rep(io, st, ed) for(ri io = st; io <= ed; io ++)
#define drep(io, ed, st) for(ri io = ed; io >= st; io --)
}
using namespace std;
using namespace remoon; #define sid 500050
char s[], t[sid]; int n, m, tim, f[];
int num[], vis[], nxt[], tot;
ull val[], wei[sid];
ull seed = ; inline void Init() {
wei[] = ;
rep(i, , m) wei[i] = wei[i - ] * seed;
rep(i, , m) {
int le = t[i];
if(!vis[le]) nxt[++ tot] = i, vis[le] = ;
val[le] += wei[m - i];
}
tim ++;
} inline void Solve() {
ull now = , tval = ;
rep(i, , m) now += s[i] * wei[m - i];
rep(i, m, n) { tim ++;
int flag = ; rep(j, , tot) {
int v = s[i - m + nxt[j]];
if(vis[v] == tim) { flag = ; break; }
if(vis[v] != tim) vis[v] = tim;
f[j] = v;
} if(!flag) {
tval = ;
rep(j, , tot)
tval += f[j] * val[t[nxt[j]]];
if(tval == now) write(i - m + );
} now -= s[i - m + ] * wei[m - ];
now *= seed; now += s[i + ];
}
} int main() {
scanf("%s", s + ); n = strlen(s + );
scanf("%s", t + ); m = strlen(t + );
Init(); Solve();
return ;
}

现在我明白了$KMP$是非常伟大的算法....

对于此题而言,考虑每个字符的上一个字符离当前字符的距离,这可以成为一个新串

然后比对新串即可

特别的,如果上一个字符出现的位置超过了匹配长度,那么我们也要视作合法

但是,我们发现这种匹配满足有前效性,没有后效性,因此可以用$KMP$

复杂度$O(n)$,十分的优秀

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
namespace remoon {
#define ri register int
#define rep(io, st, ed) for(ri io = st; io <= ed; io ++)
#define drep(io, ed, st) for(ri io = ed; io >= st; io --)
}
using namespace std;
using namespace remoon; const int sid = ; int n, m;
char s[sid], t[sid];
int lst[], S[sid], T[sid], nxt[sid]; inline bool match(int x, int y) {
if(y > m) return ;
if(x == T[y]) return ;
if(!T[y] && x >= y) return ;
return ;
} int main() {
scanf("%s", s + ); scanf("%s", t + );
n = strlen(s + ); m = strlen(t + ); rep(i, , n) {
S[i] = lst[s[i]] ? i - lst[s[i]] : ;
lst[s[i]] = i;
} memset(lst, , sizeof(lst));
rep(i, , m) {
T[i] = lst[t[i]] ? i - lst[t[i]] : ;
lst[t[i]] = i;
} for(ri i = , j = ; i <= m; i ++) {
while(j && !match(T[i], j + )) j = nxt[j];
if(match(T[i], j + )) j ++;
nxt[i] = j;
} for(ri i = , j = ; i <= n; i ++) {
while(j && !match(S[i], j + )) j = nxt[j];
if(match(S[i], j + )) j ++;
if(j == m) printf("%d\n", i - m + );
}
return ;
}

bzoj4641 基因改造 KMP / hash的更多相关文章

  1. BZOJ4641 基因改造[KMP]

    这道题以前好像模拟的时候做过,当时不会做,于是用hash水过去了.. 正解是KMP,还是用当前字符与上一次相同字符位置的距离表示数组,于是数值相等时就代表相似.第一次出现用INF代替. 然后要匹配有多 ...

  2. 【BZOJ4641】基因改造 KMP

    [BZOJ4641]基因改造 Description "人类智慧的冰峰,只有萌萌哒的我寂寞地守望." --TB TB正走在改造人类智慧基因的路上.TB发现人类智慧基因一点也不萌萌哒 ...

  3. Codeforces 1090J $kmp+hash+$二分

    题意 给出两个字符串\(s\)和\(t\),设\(S\)为\(s\)的任意一个非空前缀,\(T\)为\(t\)的任意一个非空前缀,问\(S+T\)有多少种不同的可能. Solution 看了一圈,感觉 ...

  4. 【bzoj4641】基因改造 特殊匹配条件的KMP

    题目描述 如果两个长度相等的字符串,如果存在一种字符的一一映射,使得第一个字符串的所有字符经过映射后与第二个字符串相同,那么就称它们“匹配”.现在给出两个串,求第一个字符串所有长度等于第二个字符串的长 ...

  5. 【BZOJ3940】【BZOJ3942】[Usaco2015 Feb]Censoring AC自动机/KMP/hash+栈

    [BZOJ3942][Usaco2015 Feb]Censoring Description Farmer John has purchased a subscription to Good Hoov ...

  6. 【POJ2185】【KMP + HASH】Milking Grid

    Description Every morning when they are milked, the Farmer John's cows form a rectangular grid that ...

  7. HDU 5782 Cycle(KMP+Hash)

    [题目链接] http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5782 [题目大意] 给出两个字符串,判断他们每一个前缀是否循环同构,循环同构的意思就是,字符串首位 ...

  8. Cycle (KMP + hash)

    题意:给你2个串,让你判断2个字符串的前缀是否满足首尾连接形成的环是不是一样的. 思路:我们需要提前知道的是满足条件的前缀一定满足 strA = str1 + str2, strB = str2 + ...

  9. 7.26机房报零赛——无尽的矩阵【kmp+hash】

    恩,其实大家都没有报零,反正我是蒟蒻 为了纪念我第一次打过哈希,特此写一篇题解 题目描述 从前有一个的小矩阵,矩阵的每个元素是一个字母(区分大小写),突然有一天它发生了 变异,覆盖了整个二维空间,即不 ...

随机推荐

  1. datatable表格框架服务器端分页查询设置

    更多内容推荐微信公众号,欢迎关注: js代码如下: $('#mytable').dataTable( { "bServerSide": true, //开启服务器模式,使用服务器端 ...

  2. 字符串hash&&对字符串hash的理解

     对字符串hash的一些总结: 1,首先,我们在转化的时候,取底的时候一般是取131这些数,因为要避免不同的字符串对应相同的hash值这种情况的出现.如果卡精度的时候,我们可以采取双模数的方式尽量减少 ...

  3. ROS多线程订阅消息

    对于一些只订阅一个话题的简单节点来说,我们使用ros::spin()进入接收循环,每当有订阅的话题发布时,进入回调函数接收和处理消息数据.但是更多的时候,一个节点往往要接收和处理不同来源的数据,并且这 ...

  4. Inline函数使用注意事项

    Inline函数使用注意事项 1.在一个文件中定义的inline函数不能再另一个文件中使用 2.inline函数应简洁,只有少数几个语句. 3.在inline函数中不能有循环,if,switch语句. ...

  5. java创建并配置多module的maven项目

    1 使用idea创建(推荐) 这篇博客写的特别好,很详细: https://blog.csdn.net/sinat_30160727/article/details/78109769 2 使用ecli ...

  6. 【逆向知识】开发WinDBG扩展DLL

    如何开发WinDbg扩展DLL WinDbg扩展DLL是一组导出的回调函数,用于实现用户定义的命令.以便从内存转储中提取特定的信息.扩展dll由调试器引擎加载,可以在执行用户模式或内核模式调试时提供自 ...

  7. [HBase]mem store flusher 流程

  8. 32 Profiling Go Programs 分析go语言项目

    Profiling Go Programs  分析go语言项目 24 June 2011 At Scala Days 2011, Robert Hundt presented a paper titl ...

  9. 数据结构之线性表(python版)

    数据结构之线性表(python版) 单链表 1.1  定义表节点 # 定义表节点 class LNode(): def __init__(self,elem,next = None): self.el ...

  10. Zookeeper安装以及配置说明(三)

    Zookeeper的安装和配置非常的简单,既可以配置成单机模式,也可以配置成集群模式.如下图所示: 下面将分别进行介绍: 单机模式 下载最新稳定版本zookeeper的安装包之后(看第一篇博文), 解 ...