如何优化Mysql数据库

1、添加主键ID

2、尽量避免使用select * form table

3、创建索引
     对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是

一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个

值，建索引不仅没什么优势，还会影响到更新速度，这被称为过度索引。
4、复合索引
     比如有一条语句是这样的：select * from users where area='beijing' and age=22;如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已

经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。如果我们创建了(area,
age,
salary)的复合索引，那么其实相当于创建了

(area,age,salary)、(area,age)、(area)三个索引，这被称为最佳左前缀特性。因此我们在创建复合索引时应该将最常用作限制条件的列放在最左边，依次递减。
4、索引不会包含有NULL值的列
     只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
5、使用短索引
     对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的 列，如果在前10 个或20 个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询

速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
6、排序的索引问题
    mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个

列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。
7、like语句操作
     一般情况下不鼓励使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
8、不要在列上进行运算
     select * from users where YEAR(adddate)<2007;将在每个行上进行运算，这将导致索引失效而进行全表扫描，因此我们可以改成select * from users where adddate<‘2007-01-01';
9、不使用NOT IN和<>操作
     NOT IN和<>操作都不会使用索引将进行全表扫描。NOT IN可以NOT EXISTS代替，id<>3则可使用id>3 or id<3来代替。

10、优化mysql查询缓存

在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。
但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。
1. // query cache does NOT work
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
3.
4. // query cache works!
5. $today = date("Y-m-d");
6. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
7.
8. // query cache does NOT work
9. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
10.
11. // query cache works!
12. $today = date("Y-m-d");
13. $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

11. 利用LIMIT 1取得唯一行
有时，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。你可能会去的一条十分独特的记录，或者只是刚好检查了任何存在的记录数，他们都满足了你的WHERE子句。
在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引。
1. // do I have any users from Alabama?
2. // what NOT to do:
3. $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");
4. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
5. // ...
6. }
7. // much better:
8. $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");
9. if (mysql_num_rows($r) > 0) {
10. // ...
11. }

12. 不要使用BY RAND()命令
这是一个令很多新手程序员会掉进去的陷阱。你可能不知不觉中制造了一个可怕的平静。这个陷阱在你是用BY RAND（）命令时就开始创建了。
如果您真的需要随机显示你的结果，有很多更好的途径去实现。诚然这需要写更多的代码，但是能避免性能瓶颈的出现。问题在于，MySQL可能会为表中每一个独立的行执行BY RAND()命令（这会消耗处理器的处理能力），然后给你仅仅返回一行。
1. // what NOT to do:
2. $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");
3. // much better:
4. $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");
5. $d = mysql_fetch_row($r);
6. $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);
7.
8. $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");