Wide - Residual - Inception Networks for R eal - time O bject D etection

本文的提出了一个WR-inception网络结构。只需更小的内存消耗和更小的计算量。

作者使用了一种微结构，整个宏观网络都是由这个微结构组成。

微结构

微结构的种类如下：

• 基本的残差结构(3*3，3*3)
• Bottleneck（1*1,3*3，1*1）
• inception

上图第三个展示了一个残差inception单元的结构。这个结构并没有在每个分支里单独的添加1*1卷积，而是合并在一起了。通过concate的方式连接所有通道。最后再通过1*1扩展通道数。这样得到的特征图可以提取不同尺度的感受野。

宏观网络结构

本文提出了一种wide-residual-inception（WR-Inception）。

和pvanet很像。作者最后迁移到ssd上，取代了VGG。