Hbase基本用法

hbase 一些重要的解释（杂）

访问habse三种方式

访问hbase table中的行，只有三种方式：

1 通过单个row key访问

2 通过row key的range

3 全表扫描

Row key行键 (Row key)可以是任意字符串(最大长度是 64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在hbase内部，row key保存为字节数组。

Hbase会对表中的数据按照rowkey排序(字典顺序)

hbase的时间戳

时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由hbase(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。

hbase shell命令

进入hbase命令行

./hbase shell

显示hbase中的表

list

创建user表，包含info、data两个列族

create 'user', 'info', 'data'

put的用法（hbase添加数据）

例子1：

向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加name列标示符，值为zhangsan

put 'user', 'rk0001', 'info:name', 'zhangsan'

例子2：

向user表中插入信息，row key为rk0001，列族info中添加gender列标示符，值为female

put 'user', 'rk0001', 'info:gender', 'female'

info：后面的name 和gender称为 列名 。

get的用法（hbase中获取数据）

例子1

获取user表中row key为rk0001的所有信息

get 'user', 'rk0001'

例子2

获取user表中row key为rk0001，info列族的所有信息

get 'user', 'rk0001', 'info'

例子3

获取user表中row key为rk0001，info列族的name、age列标示符的信息

get 'user', 'rk0001', 'info:name', 'info:age'

例子4

获取user表中row key为rk0001，info、data列族的信息

get 'user', 'rk0001', 'info', 'data'

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info', 'data']}

获取user表中row key为rk0001，info列族的name列标示符和data列族的pic列标示符信息

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => ['info:name', 'data:pic']}

例子5

获取user表中row key为rk0001，列族为info，版本号最新5个的信息

get 'user', 'rk0001', {COLUMN => 'info', VERSIONS => 5}

例子6

查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过rowkey过滤，匹配出rowkey含111的数据。

scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')"

例子7

获取user表中row key为rk0001，cell的值为zhangsan的信息

get 'people', 'rk0001', {FILTER => "ValueFilter(=,'binary: zhangsan')"}

例子8

查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过rowkey过滤，匹配出rowkey小于等于0111486816556的数据。

scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(<=,'binary:0111486816556')"

例子9

查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过value过滤，匹配出value含111的数据。

scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'substring:111')"

例子10

查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过列簇过滤，匹配出列簇含f的数据。

scan 'testByCrq', FILTER=>"FamilyFilter(=,'substring:f')"

例子11

查询的是表名为testByCrq，过滤方式是通过前缀过滤过滤的是行键，匹配出前缀为00000的数据。

scan 'testByCrq', FILTER=>"PrefixFilter('00000')"

scan的用法（扫描数据）

例子1

scan 'user'

查询user表中的所有信息

例子2

查询user表中列族为info的信息

scan 'user', {COLUMNS => 'info'}

例子3

查询user表中列族为info、列标示符为name的信息,并且版本最新的5个

scan 'user', {COLUMNS => 'info:name', VERSIONS => 5}

例子4

查询user表中列族为info和data且列标示符中含有a字符的信息

scan 'user', {COLUMNS => ['info', 'data'], FILTER => "(QualifierFilter(=,'substring:a'))"}

例子5

查询user表中列族为info，rk范围是[rk0001, rk0003)的数据

scan 'people', {COLUMNS => 'info', STARTROW => 'rk0001', ENDROW => 'rk0003'}

例子6

查询user表中row key以rk字符开头的

scan 'user',{FILTER=>"PrefixFilter('rk')"}

例子7

查询user表的  列族为INFO的前20条

scan 'user',{COLUMNS=>'info',LIMIT=>20}

delete的用法（删除数据）

删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name的数据

delete 'people', 'rk0001', 'info:name'

删除user表row key为rk0001，列标示符为info:name，timestamp为1392383705316的数据

delete 'user', 'rk0001', 'info:name', 1392383705316

sniffer:person_tag_warehouse

scan 'sniffer:person_tag_warehouse', {COLUMNS => 'info'}