深度学习之 TensorFlow（三）：TensorFlow 源代码解析

分析一下 TensorFlow 的文件结构。这里的源代码版本是 TensorFlow1.7.0 。

目录结构如下：

其中的核心目录是 tensorflow 目录，最重要的源代码保存在这里，目录结构如下：

1.contrib 目录中保存的是将常用的功能封装成的高级 API，但是这个目录并不是官方支持的，很有可能在高级 API 完善后被官方迁移到核心的 TensorFlow 目录中或去掉。

2.core 目录中保存的都是 C 语言文件，是 TensorFlow 的原始实现。

3.examples 目录中给出了深度学习的一些例子，包括 MNIST、Word2vec、Deepdream、Iris、HDF5等例子。

4.g3doc 目录可以认为是 TensorFlow 的离线手册，用Markdown 维护。

5.python 目录中包含很多函数的实现，包括激活函数、卷积函数、池化函数、损失函数、优化方法等。