k8s的应用打包工具Helm
每个成功的软件平台都有一个优秀的打包系统,比如 Debian、Ubuntu 的 apt,Redhat、Centos 的 yum。而 Helm 则是 Kubernetes 上的包管理器。
本章我们将讨论为什么需要 Helm,它的架构和组件,以及如何使用 Helm。
1.Why Helm
Helm 到底解决了什么问题?为什么 Kubernetes 需要 Helm?
答案是:Kubernetes 能够很好地组织和编排容器,但它缺少一个更高层次的应用打包工具,而 Helm 就是来干这件事的。
先来看个例子。
比如对于一个 MySQL 服务, Kubernetes 需要部署下面这些对象:
1.Service,让外界能够访问到 MySQL。

2.Secret,定义 MySQL 的密码。

3.PersistentVolumeClaim,为 MySQL 申请持久化存储空间。

4.Deployment,部署 MySQL Pod,并使用上面的这些支持对象。

我们可以将上面这些配置保存到对象各自的文件中,或者集中写进一个配置文件,然后通过 kubectl apply -f 部署。
到目前为止,Kubernetes 对服务的部署支持得都挺好,如果应用只由一个或几个这样的服务组成,上面的部署方式完全足够了。
但是,如果我们开发的是微服务架构的应用,组成应用的服务可能多达十个甚至几十上百个,这种组织和管理应用的方式就不好使了:
很难管理、编辑和维护如此多的服务。每个服务都有若干配置,缺乏一个更高层次的工具将这些配置组织起来。
不容易将这些服务作为一个整体统一发布。部署人员需要首先理解应用都包含哪些服务,然后按照逻辑顺序依次执行
kubectl apply。即缺少一种工具来定义应用与服务,以及服务与服务之间的依赖关系。不能高效地共享和重用服务。比如两个应用都要用到 MySQL 服务,但配置的参数不一样,这两个应用只能分别拷贝一套标准的 MySQL 配置文件,修改后通过
kubectl apply部署。也就是说不支持参数化配置和多环境部署。不支持应用级别的版本管理。虽然可以通过
kubectl rollout undo进行回滚,但这只能针对单个 Deployment,不支持整个应用的回滚。不支持对部署的应用状态进行验证。比如是否能通过预定义的账号访问 MySQL。虽然 Kubernetes 有健康检查,但那是针对单个容器,我们需要应用(服务)级别的健康检查。
Helm 能够解决上面这些问题,Helm 帮助 Kubernetes 成为微服务架构应用理想的部署平台。
2.Helm架构
Helm 有两个重要的概念:chart 和 release。
chart 是创建一个应用的信息集合,包括各种 Kubernetes 对象的配置模板、参数定义、依赖关系、文档说明等。chart 是应用部署的自包含逻辑单元。可以将 chart 想象成 apt、yum 中的软件安装包。
release 是 chart 的运行实例,代表了一个正在运行的应用。当 chart 被安装到 Kubernetes 集群,就生成一个 release。chart 能够多次安装到同一个集群,每次安装都是一个 release。
Helm 是包管理工具,这里的包就是指的 chart。Helm 能够:
从零创建新 chart。
与存储 chart 的仓库交互,拉取、保存和更新 chart。
在 Kubernetes 集群中安装和卸载 release。
更新、回滚和测试 release。
Helm 包含两个组件:Helm 客户端 和 Tiller 服务器。

Helm 客户端是终端用户使用的命令行工具,用户可以:
在本地开发 chart。
管理 chart 仓库。
与 Tiller 服务器交互。
在远程 Kubernetes 集群上安装 chart。
查看 release 信息。
升级或卸载已有的 release。
Tiller 服务器运行在 Kubernetes 集群中,它会处理 Helm 客户端的请求,与 Kubernetes API Server 交互。Tiller 服务器负责:
监听来自 Helm 客户端的请求。
通过 chart 构建 release。
在 Kubernetes 中安装 chart,并跟踪 release 的状态。
通过 API Server 升级或卸载已有的 release。
简单的讲:Helm 客户端负责管理 chart;Tiller 服务器负责管理 release。
3.Helm的部署
3.1Helm 客户端
通常,我们将 Helm 客户端安装在能够执行 kubectl 命令的节点上,只需要下面一条命令:(需要翻墙)
curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get | bash

执行 helm version 验证。
[root@k8s-master app]# mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm
目前只能查看到客户端的版本,服务器还没有安装。

3.2Tiller 服务器
Tiller 服务器安装非常简单,只需要执行 helm init:

Tiller 本身也是作为容器化应用运行在 Kubernetes Cluster 中的:

查看日志
kubectl describe pod --namespace=kube-system

没法翻墙镜像pull失败,于是在网上找了个镜像压缩包

根据日志tiller需要版本v2.11.0而现在我们这个是v2.9.0需要改一下tag
docker tag gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.9.0 gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0
将镜像打包 分发给工作节点node1 和node2
docker save gcr.io/kubernetes-helm/tiller:v2.11.0 tiller-v2.11.0.tar





可以看到 Tiller 的 Service、Deployment 和 Pod。
现在, helm version 已经能够查看到服务器的版本信息了。

Helm 部署完毕,能科学上网的最好用科学上网 下载最新的,不然在使用的时候版本不一致会出现问题。

4.Helm的使用
Helm 安装成功后,可执行 helm search 查看当前可安装的 chart。

这个列表很长,这里只截取了一部分。大家不禁会问,这些 chart 都是从哪里来的?
前面说过,Helm 可以像 apt 和 yum 管理软件包一样管理 chart。apt 和 yum 的软件包存放在仓库中,同样的,Helm 也有仓库。

Helm 安装时已经默认配置好了两个仓库:stable 和 local。stable 是官方仓库,local 是用户存放自己开发的 chart 的本地仓库。
helm search 会显示 chart 位于哪个仓库,比如 local/cool-chart 和 stable/acs-engine-autoscaler。
用户可以通过 helm repo add 添加更多的仓库,比如企业的私有仓库,仓库的管理和维护方法请参考官网文档 https://docs.helm.sh
与 apt 和 yum 一样,helm 也支持关键字搜索:

包括 DESCRIPTION 在内的所有信息,只要跟关键字匹配,都会显示在结果列表中。
安装 chart 也很简单,执行如下命令可以安装 MySQL。
helm install stable/mysql
如果看到如下报错,通常是因为 Tiller 服务器的权限不足。

执行如下命名添加权限:
kubectl create serviceaccount --namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:tiller
kubectl patch deploy --namespace kube-system tiller-deploy -p '{"spec":{"template":{"spec":{"serviceAccount":"tiller"}}}}'


需要添加仓库
helm repo list #列出所有源,当前还没有添加源
# 添加一个国内可以访问的阿里源,不过好像最近不更新了
helm repo add ali https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
如果能连外网,可以加google,f8
helm repo add google https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
helm repo add fabric8 https://fabric8.io/helm
# 更新源
helm repo update

无法科学上网,只好老实的加一条阿里的仓库


输出分为三部分:
① chart 本次部署的描述信息:
NAME 是 release 的名字,因为我们没用 -n 参数指定,Helm 随机生成了一个,这里是 piquant-parrot。
NAMESPACE 是 release 部署的 namespace,默认是 default,也可以通过 --namespace 指定。
STATUS 为 DEPLOYED,表示已经将 chart 部署到集群。
② 当前 release 包含的资源:Service、Deployment、Secret 和 PersistentVolumeClaim,其名字都是 fun-zorse-mysql,命名的格式为 ReleasName-ChartName。
③ NOTES 部分显示的是 release 的使用方法。比如如何访问 Service,如何获取数据库密码,以及如何连接数据库等。
通过 kubectl get 可以查看组成 release 的各个对象

因为我们还没有准备 PersistentVolume,当前 release 还不可用。
helm list 显示已经部署的 release,helm delete 可以删除 release
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