随着企业信息化建设的不断深入进行,我们的企业将逐步地发展成为数字化企业。其中作为最基本构成的CATIA数模已经是产品开发制造的唯一依据,CATIA数模的质量就是加工的质量,就是制造的质量,就是生产出的产品的质量。
     数模中不可避免地存在许多缺陷,这些缺陷大部分是不能被设计人员察觉的。我们需要一个工具使我们能够迅速检测出数模中有哪些问题、知道它们在什么地方、并快速消除掉这些缺陷。
     德国TRANSCAT公司基于CATIA开发的Q-CHECKER和Q-Monitor是CATIA数据质量控制软件。Q-CHECKER检查数模中的缺陷,把我们的产品质量控制提前到了CATIA设计建模阶段;Q-Monitor软件对Q-CHECKER的检查结果进行统计,帮助我们找到提高数模质量、消除缺陷的方法。
     Q-checker的依据是最先进的数据质量工业标准VDA 4955、SASIG PDQ,Q-checker for CATIA V4有242个检查项目,Q-checker for CATIA V5的检查项目有210个。Q-checker for CATIA V5的检查项目分三类:标准规范检查、设计方法检查和几何检查。标准规范包括数模归档的状态、文件及元素的命名、层的使用规范等;设计方法包括记录设计方法的结构树的组织、保证并行关联设计的元素定义、针对具体结构的设计方法、造成工艺问题的设计方法等;几何检查项目包括对线、面、实体及二维元素的检查,如线不连续就不能生成面或不能生成高质量的面,面片间有间隙就无法生成实体等等。其中有许多的缺陷Q-checker能够自动修复。
     工程师在设计过程中经常用Q-Checker检查数模,发现问题及时解决,使下一步的设计总是在无缺陷的基础上进行,提高设计效率和建模质量。
    上游部门将经Q-Checker检查消除缺陷的数模传给下游部门,避免返工成本的发生。 Q-checker是并行设计的数据质量保证。
    企业之间在数模传递/转换前进行Q-checker检查,禁止缺陷数模的流入,这样就保证了企业内部的所有数据具有相同的标准,Q-checker是企业间协同设计的数据质量保证。
     Q-CHECKER可以对当前的单个数模进行检查,也可以对多个数模进行批处理检查, 检查结果可以即时显示即时修复缺陷,也可写入数据库中。Q-Monitor对数据库进行访问,生成各种直观的统计图表,帮助我们分析问题,通过和各部门讨论,和各协作企业讨论,提出改进的方法,使企业及其协作的数模质量不断提高。
    总之,Q-Checker是工程师的朋友,是设计开发流程的润滑剂,Q-Monitor是管理人员的朋友,它们能够使我们树立数模质量意识,最大限度地消除产品数据中的质量缺陷,不断提高的产品质量,缩短开发周期,节约成本。Q-Checker和Q-Monitor给我们节约下来成本我们无法想象:Daimler 公司(乘客用车) 通过早期消除产品数据质量缺陷每年节省5百万欧元;Chrysler公司通过消除数模质量问题每年节省23 百万美元。
    Q-Checker用户数量逾千,覆盖航空航天、汽车、通用机械及日用消费品等。国内航空企业中603和640已经开始使用Q-Checker。和当年CATIA一样,国内Q-Checker的普及也将会从航空业开始。

数据质量控制软件Q-CHECKER(转)的更多相关文章

  1. FME之于规划CAD数据质量检测

    最近琢磨规划CAD数据转换入库GIS方面的技术问题,看过一些前辈的文章/文献,对于使用FME WorkBench方面,有了一些了解,往往直接转换数据丢失比较严重,而且GIS对图形属性和空间拓扑比较严格 ...

  2. 【转载】改善数据质量从数据剖析(Data Profiling)开始

    市场研究公司Forrester副总裁Erin Kinikin曾经把低劣的数据质量做了一个形象的比喻“用更好的方法访问劣质的数据,结果类似于把已经腐烂了的桃子用更快的卡车,走更好的路线运输到达市场时,桃 ...

  3. cognos开发与部署报表到广西数据质量平台

    1.cognos报表的部署. 参数制作的步骤: 1.先在cognos里面把做好的报表路径拷贝,然后再拷贝陈工给的报表路径. 开始做替换,把陈工给的报表路径头拿到做好的报表路径中,如下面的链接http: ...

  4. TOP100summit:【分享实录-Microsoft】基于Kafka与Spark的实时大数据质量监控平台

    本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服 ...

  5. 如何在HHDI中进行数据质量探查并获取数据剖析报告

    通过执行多种数据剖析规则,对目标表(或一段SQL语句)进行数据质量探查,从而得到其数据质量情况.目前支持以下几种数据剖析类型,分别是:数字值分析.值匹配检查.字符值分析.日期值分析.布尔值分析.重复值 ...

  6. 数据质量、特征分析及一些MATLAB函数

    MATLAB数据分析工具箱 MATLAB工具箱主要含有的类别有: 数学类.统计与优化类.信号处理与通信类.控制系统设计与分析类.图像处理类.测试与测量类.计算金融类.计算生物类.并行计算类.数据库访问 ...

  7. 数据可视化之powerBI基础(十六)PowerQuery的这个小功能,让你轻松发现数据质量问题

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/64418072 源数据常常包含各种差错值,为了进行下一步的分析,我们必须先找出并更正这些差错,做这些工作几乎不会有什么快乐感可言,但却往往需 ...

  8. kettle数据质量统计

    1.利用Kettle的"分组","JavaScript代码","字段选择"组件,实现数据质量统计.2.熟练掌握"JavaScrip ...

  9. 开源数据质量解决方案——Apache Griffin入门宝典

    提到格里芬-Griffin,大家想到更多的是篮球明星或者战队名,但在大数据领域Apache Griffin(以下简称Griffin)可是数据质量领域响当当的一哥.先说一句:Griffin是大数据质量监 ...

随机推荐

  1. RPC 框架 应用

    RPC RPC(Remote Procedure Call)服务,也即远程过程调用,在互联网企业技术架构中占据了举足轻重的地位,尤其在当下微服务化逐步成为大中型分布式系统架构的主流背景下,RPC 更扮 ...

  2. hdu3068 最长回文 马拉车模板题

    题目传送门 马拉车算法模板题. 学习博客 #include<bits/stdc++.h> #define clr(a,b) memset(a,b,sizeof(a)) using name ...

  3. PHP的魔术常量(变量)、魔术方法(函数)、超全局变量

    https://www.cnblogs.com/ccw869476711/p/9183783.html 一.魔术常量(魔术变量) 概念:所谓的魔术常量就是PHP预定义的一些常量,这些常量会随着所在的位 ...

  4. 基于vue-cli搭建路飞

    一.项目搭建 1. 首先进入到项目要保存的文件夹,然后执行命令如下命令初始化项目 vue init webpack lufei 2. 命令执行后,除了第一个填一下项目名称,其他的一路选no,这样建立的 ...

  5. (转)expfilt 命令

    expfilt 命令 原文:https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/zh/ssw_aix_72/com.ibm.aix.cmds2/expfilt.ht ...

  6. 请求网络图片缓存到本地 ,还有一些现成的图片加载框架的使用 Ace网络篇(一)

    现在去买年货~~~~~~ 占坑, 现在来填坑 填完睡觉,感谢这俩月的把自己往死里逼得奋斗从JAVA什么都不懂到现在,做这些也是给在自学路上的新人(我也是菜鸟)一点点我力所能及的帮助,等我水平更高了还会 ...

  7. Android中改变Activity的不同icon:activity-alias

    Android设置title中的Icon有几种方法,介绍如下: 一种是直接在AndroidManifest.xml文件中设置android:icon属性,这种方法简单有效,应该算是我们最常用的设置Ic ...

  8. 在Unity中创建攻击Slot系统

    http://www.manew.com/thread-109310-1-1.html 马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区. 您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?注册帐号  ...

  9. TCP-Java--图谱

  10. java中HashMap的keySet()和values()

    我们通常说,keySet()返回所有的键,values()返回所有的值,其实是不太对的,因为无论是keySet()和values(),其实都没有实质的内容,且容我慢慢说来. 他们前者返回了一个Set, ...