使用表类型（Table Type-SqlServer）实现百万级别的数据一次性毫秒级别插入

使用表类型（Table Type）实现百万级别的数据一次性插入

思路

1 创建表类型（TaBleType）
         2 创建添加存储过程
         3 使用C#语言构建一个DataTable
         4 将整个Table作为参数插入

步骤1 创建表类型（TaBleType）

CREATE TYPE [dbo].[TestTableType] AS TABLE(
[SeriesNumber] [nvarchar](80) NOT NULL,
[CustomerName] [nvarchar](80) NOT NULL,
)

步骤2  创建添加存储过程

CREATE procedure [dbo].[usp_Add_RepeatDataAnalysis]
(
@TestTableType TestTableType READONLY
)
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON
BEGIN TRANSACTION
INSERT INTO MES_SNOriginal
(
SeriesNumber,
CustomerName
)
SELECT
SeriesNumber
,CustomerName
FROM @TestTableType
COMMIT TRANSACTION
END

步骤3  使用C#语言构建一个DataTable

public static void TestTableType()
{

DataTable dataTable = new DataTable();

dataTable.Columns.Add("SeriesNumber", typeof(string));

dataTable.Columns.Add("CustomerName", typeof(string));

DataRow dataRow = dataTable.NewRow();

dataRow["SeriesNumber"] = "SeriesNumber";

dataRow["CustomerName"] = "SeriesNumber";

AddTestTableType(dataTable);

}

步骤4  将整个Table作为参数插入

public static void AddTestTableType(DataTable dt)
{

SqlParameter[] parameters = new SqlParameter[1];

parameters[0] = new SqlParameter() { ParameterName = "TestTableType", Value = dt };//值为上面转换的datatable

ExecuteStoredProcedure("usp_Add_RepeatDataAnalysis", parameters);

}

public static void ExecuteStoredProcedure(string spName, SqlParameter[] parameterValues)
{

//自己配置数据库连接

string connectionString = "";

List<TestTableTypeDTO> resultList = new List<TestTableTypeDTO>();

using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))

{

conn.Open();

SqlCommand cmd = new SqlCommand(spName, conn);

cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;

cmd.CommandTimeout = 0;

foreach (SqlParameter p in parameterValues)

{

if ((p.Direction == ParameterDirection.InputOutput) && (p.Value == null))

{

p.Value = DBNull.Value;

}

cmd.Parameters.Add(p);

}

cmd.ExecuteNonQuery();

}

}

}

public class TestTableTypeDTO
{

public int MES_SNOriginal_UID { get; set; }

public string SeriesNumber { get; set; }

}